الگوریتم‌های گوگل – مجله تخصصی سئو ( سئودو )

الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل چیست و چه کاری انجام میدهد؟

تیم تحریریه — Mon, 24 Jan 2022 08:16:47 +0000

با اعلام رسمی الگوریتم مرغ مگس خوار ¹ توسط گوگل، مت کاتس گفت:

این الگوریتم بر روی 90 درصد از تمام جستجو‌ها، البته به طریق نامحسوس، تاثیرگذار خواهد بود.

با توجه به اینکه گوگل روزانه بیش از 3.5 میلیارد جستجو را مدیریت می‌کند، این اتفاق بدان معناست که الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل بر بیش از 3.15 میلیارد از این جستجوها تأثیر می‌گذارد. یعنی این رویکرد را می‌توان یک آپدیت نتیجه بخش دانست.

آپدیت مرغ مگس خوار جاه طلبانه‌ترین تغییرات بروی الگوریتم جستجو گوگل از سال 2001 تا به امروز بشمار می‌آیند. در مطلب امروز قصد داریم نگاهی به ماهیت مرغ مگس خوار گوگل، مفهوم و کاربرد آن برای سئو سایت بیاندازیم و ببینیم آیا آینده جستجوهای گوگل پیشتاز خواهد بود یا خیر؟

الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل چیست؟

گرچه به لحاظ فنی باید مرغ مگس خوار گوگل را یک آپدیت الگوریتمی بنامیم، اما این نوع نامگذاری بی‌معنی خواهد بود. زیرا مرغ مگس خوار گوگل اساساً نسخه‌ای کاملاً بازبینی شده از الگوریتم جستجو گوگل می‌باشد و صرفاً یک آپدیت جزئی نیست.

جستجوی معنایی و مرغ مگس خوار گوگل

مفهوم معنایی را می‌توان موضوع محوری مرغ مگس خوار نامید. حتی باهوش‎ترین کامپیوترها همچنان خیلی احمقانه بنظر می‌رسند. این بدین خاطر است که انسان‌ها به راحتی دو مفهوم متفاوت، اما شبیه به هم را بر اساس متن تشخیص می‌دهند، اما کامپیوترها زمانی قادر به انجام این کار هستند که به صراحت این تمایز به آن‌ها گفته شود.

جستجوی معنایی² به مفهوم بهبود نتایج جستجو با تمرکز بر قصد کاربر و میزان ارتباط موضوع جستجو با سایر اطلاعات بر مبنای مفهومی وسیع‌تر، یا ارتباط متنی گفته می‌شود. اساساً در جستجوی معنایی مشخص می‌شود که قصد و معنای واقعی کاربر چیست (بجای ارائه سلسله کلمات کلیدی) و سپس نتایج مرتبط را ارائه می‌دهد.

به عنوان مثال اگر کاربر واژه “آب و هوا” را جستجو کند، بیشتر احتمال می‌رود که کاربر به دنبال پیش بینی آب و هوا در منطقه خود باشد، نه توضیحِ علم یا تاریخچه هواشناسی.

بنابراین، در این مثال:

آب و هوا موضوع جستجو است
تمایل به پیش بینی محلی، قصد و نیت کاربر است
تفاوت بین پیش بینی آب و هوا و توضیح مفاهیم هواشناسی است

البته، الگوریتم گوگل با قطعیت نمی‌تواند نسبت به هدف کاربر مطمئن باشد، بنابراین برای محکم‌کاری، طیف وسیعی از نتایج را ارائه خواهد کرد. گوگل به پیش بینی محلی سرویس می‌دهد (گرچه این جستجو در یک حالت ناشناس انجام شده، اما بازهم مکان کاربر را ردیابی می‌کند)، یک لینک برای کانال آب و هوایی، یک صفحه ویکی پدیا برای اصطلاح آب و هوا و سایر اطلاعات. با این حال، اهمیت داده‌های پیش بینی محلی در نمودار دانش، در خصوص اطمینان گوگل به این نتایج توضیح می‌دهد.

وب معنایی³ چیست؟

اگر جستجو معنایی، درخواستی برای ارائه نتایج مبتنی بر قصد کاربر باشد، آنگاه وب معنایی همان چیزی خواهد بود که تمام سایت‌ها انجام می‌دهد، آیا اینطور نیست؟ کاملاً اشتباه است. گرچه نام مشابهی دارند، اما جستجو معنایی و وب معنایی دو مفهوم کاملاً متمایز محسوب می‌شوند.

وب معنایی چشم انداز غیرواقعی از اینترنت، بر اساس استانداردهای مشترک می‌باشد. تصور کنید که اگر هر وبسایتی اقدام به برجسته نموده داده‌های ساختاریافته⁴ از جمله اسکیما⁵کند، و فناوری‌های جدیدی برای خواندن، بازیابی و انتشار داده‌ها بر مبنای مدل‌های مشترک داده‌ای توسعه یابد، نتیجه وب معنایی، اینترنتی خواهد بود که در آن دستگاه‌ها اقدام به تلاش زیادی در ارتباط با جستجو خواهند کرد که بر مبنای درک واقعی و پاسخ به سوالات کاربر است، نه وبی که با این حجم از شکاف در اختیار داریم.

مرغ مگس خوار گوگل و نمودار دانش⁶

ادامه مطلب را با مثالی پیش میبریم:

می‌خواهیم ببینیم که روزانه چه تعداد جستجو در گوگل انجام می‌شود؟ قبل از عرضه الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل، صفحه نتایج جستجو حاوی چندین لینک از سایت های مختلف ارائه میشد که از طریق آن می‌توانستیم به پاسخ مورد نظرم برسیم.

گوگل متوجه شد که این فرآیند کُند و اغلب آزاردهنده می‌باشد، حتی برای کاربرانی که نتایج مرتبط دریافت می‌کنند. مرغ مگس خوار گوگل جستجو را سریع‌تر، آسان‌تر و قابل فهم تر خواهد کرد.

بنابراین چگونه پاسخ به سؤال برجسته و پر رنگ می‌شود، نه کلمه کلیدی موجود در جستجو؟ این بدین خاطر است که مرغ مگس خوار به درستی فرض خواهد کرد که من تنها به دنبال پاسخ صحیح، ساده و واقعی هستم. نیازی نیست یک بلاگ را با 1000 حقیقت گوگل را نمایش دهد که کسی اطلاعی از آن‌ها ندارد.

همین اصل زمانی اعمال می‌شود که می‌خواهیم دقیقاً ببینیم که 90% از 3.5 میلیارد چقدر می شود؟ نیازی به اپلیکیشن یا وبسایت محاسبه‌گر نداریم. الان ما فقط پاسخ درست را می‌خواهیم.

این همان موضوعی است که باعث قدرتمند شدن نمودار دانش می‌شود.

این اتفاق، یعنی معرفی نمودار دانش حتی باعث رنجش بسیاری از وبمسترها شد. زیرا وقتی کاربر اقدام به جستجو می‌کند، گوگل به راحتی پاسخ صحیح را در اختیار کاربر قرار می‌دهد و نیازی نیست آن‌ها را به سمت بقیه نتایج جستجو هدایت کند یا کاربر مجبور نیست بر روی سایت‌های رتبه بالا را کلیک کند.

مرغ مگس خوار گوگل و سئو

بهینه سازی سایت برای مرغ مگس خوار گوگل بسیار ساده است. آنقدری ساده که یک کامپیوتر ساده قادر به انجام آن خواهد بود. البته شاید هم آنقدرها ساده نباشد، اما می‌توان ادعا کرد که بسیار مستقیم و صریح انجام می‌گیرد. کافیست محتوای مناسبی تولید کنید که مخاطب نیاز به آن داشته باشد، طوری که به تقویت تجربه کاربری کمک ‌کند. آیا این کار راحت نیست؟!

باید راه‌های را امتحان کنید، حالا هم زمان مناسبی برای شروع است، به طوری که الگوریتم مرغ مگس خوار سازگار با کاربر خواهد بود. با تمام این اوصاف، نگاهی به بهترین شیوه‌ها برای سئوی مرغ مگس خوار می‌اندازیم.

با ما همراه باشید تا در قسمت بعدی بهترین روش های برای سئوی الگوریتم مرغ مگس خوار را توضیح دهیم…

بهترین روش ها برای سئوی الگوریتم مرغ مگس خوار

طول محتوا را درنظر بگیرید

می‌دانیم که محتوای بلند می‌تواند به عنوان بخشی مناسب از استراتژی محتوا باشد. اما اگر هر مطلبی که منتشر می‌کنید که غولی 3000 کلمه‌ای باشد اما قادر به تأمین و پاسخ به نیازهای خواننده نخواهید بود فایده ای ندارد. به همین دلیل، طول محتوای خود را ادغام کنید. مقالات کوتاه‌تر را از بین مقالات بلند انتخاب کنید، و به تعداد کلمات دقت کنید. حواستان باشد که هیچ طول و اندازه فوق العاده و مشخصی برای حجم محتوا وجود ندارد، فقط مهم است که طول محتوا و مطلب متناسب با نیاز مقاله و کاربر باشد.

محتوای بصری تولید کنید

مقالات طولانی و عمیق، راهی فوق العاده برای بررسی موضوعات پیچیده و ایده‌های مختلف در یک پست محسوب می‌شوند، اما گاهی اوقات افراد نمی‌خواهند مقالات طولانی را مطالعه کنند. در حقیقت، گاهی نیازی به خواندن مقاله با هر طول و میزانی نیست. اینجاست که پای محتوای بصری در میان خواهد آمد.

اینفوگرافیک ها، ویدئوها و اجزاء بصری ساده نظیر نمودار و گراف، چاشنی رفع نیاز برای محتوای شما خواهد بود. علاوه بر این، خیلی راحت قابل چشم پوشی خواهند بود، قادر به تشریح مؤثر برای ایده‌های پیچیده خواهند بود و به سایت شما رنگ و لعاب می‌بخشند.

از زبان مناسب با موضوع استفاده کنید

گاهی اوقات برخی از سایت‌ها قادر نیستند از زبان مناسب با صنعت مربوطه در محتوای خود بهره ببرند. این کار گاهی ناشی از این ترس است که خوانندگان بالقوه‌ای که شاید با موضوع یا حیطه‌ خاصی آشنایی ندارند، دچار سردرگمی شوند. با این وجود، نگارش محتوایی که شامل اصطلاحات مناسب باشد، به گوگل ثابت می‌کند که سایت شما ارزشمند و دارای اعتبار است.

پیاده سازی میکرودیتای اسکیما

آیا خاطرتان است که گوگل گفته بود که اسکیما یک سیگنال رتبه بندی نیست؟ گرچه این به نظر جهت گیری مشخصی را نشان می‌دهد، اما پیاده سازی داده های ساختاریافته نشانه گذاری اسکیما یا دیگر فرمت میکرودیتا می‌تواند مورد خوبی باشد، بخصوص با توجه به اینکه مرغ مگس خوار گوگل بروی معنایی تمرکز دارد.

همانطور که گفته شد، پیاده سازی نشانه گذاری اسکیما می‌تواند دشوار باشد، اما در بلند مدت بسیار ارزشمند خواهد بود. علاوه بر کاربرپسندتر کردن سایت خود برای خزنده‌های موتورهای جستجو، به شما در ایمن سازی بهتر اسنیپت های غنی در صفحه نتایج جستجو کمک می‌کند.

آینده‌ی مرغ مگس خوار گوگل

آینده جستجو معنایی و مرغ مگس خوار گوگل چگونه خواهد بود؟ اینجاست که باید به سراغ مسیرهای مبهم آینده برویم و پیش بینی‌هایی برای سال‌های پیش رو داشته باشیم.

هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

بسیاری از کارشناسان گمان می‌کنند که پیشرفت‌های حوزه پردازش زبان طبیعی (پردازشی که در آن ماشین‌ها قادر به قطعه قطعه و تفسیر کردن گفتار و کلام انسان هستند) به نیروی محرکی برای پیشرفت در جستجوی معنایی تبدیل خواهد شد. کافیست ببینید که گوگل از زمان معرفی آن تا چه اندازه دقیق شده تا متوجه شوید که پردازش زبان طبیعی به بخش مهمی از برنامه‌های گوگل برای جستجوها تبدیل شده است.

تمام نشانه‌ها به تحقیق و توسعه بیشتر در پردازش زبان طبیعی، و همسویی این فناوری با سیستم‌های پیچیده هوش مصنوعی اشاره می‌کند. تصاحب سیستم‌های Desti and Medio توسط شرکت نوکیا، شاهدی بر این اتفاق است. فناوری Desti پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی را ادغام می‌کند. این فناوری که توسط شرکت بین المللی SRI توسعه یافت و پشت سر Apple Siri and Nuace قرار داشت، به یکی از سیستم‌های پیشگام در زمینه تشخیص صوت تبدیل شده است. سیستم‌های مدیو، به عنوان شرکت آنالیتیکس پیش بینی کننده، در پردازش داده‌ها تخصص دارند تا پیش بینی کنند که کاربران به چه نوع اطلاعاتی نیاز دارند تا بر اساس آن در موقع مناسب داده‌های لازم را در اختیارشان قرار دهند.

گوگل هیچ وقت زمان را هدر نمی‌دهد. تصاحب محصول نرم افزاری داده‌یابی Waze به مبلغ 1.1 میلیارد دلار، و ادغام آن با Google Now نشان می‌دهد که نتایج جستجو مبتنی بر مکان و بلادرنگ، اولویت اصلی و مهم برای گوگل بوده است. استخدام آینده پژوه و تکنسین مشهور ری کورزویل در سال 2012، نقطه‌ی عطف برنامه‌های گوگل برای آینده‌ی اقدامات مهندسی خود بود.

اگر گوگل و سایر موتورهای جستجو معنایی در خدمت نیازهای کاربران باشند، متوجه قصد گوگل خواهند شد، بستری که در آن به اطلاعات نیاز داریم و باید بدانیم که مقصدمان چیست.

پذیرش فناوری تشخیص صوت مصرف کننده

گوگل با استفاده از محصول عینک رایانش پوشیدنی (Google Glass)، هدف جاه طلبانه‌ای را در دستور کار خود قرار داد. یکی از استدلال‌های مهم مخالفان Google Glass این است که مردم نمی‌خواهند با عینک‌های خود که خیلی احمقانه به نظر می‌رسید، راه بروند. شاید این موضوع برای زمان حال صحیح باشد، اما باید بدانید که مردم امروزه چقدر تمایل پیدا کردند تا در مورد گوشی‌های خود صحبت کنند، موضوعی که اصلاً در گذشته وجود ندارد.

با کاهش قیمت فناوری پوشیدنی، پذیرش آن نیز بالا رفته است. این عامل محرک برای پیشرفت و توسعه فناوری‌هایی بوده که فناوری تشخیص صوت را با دستگاه‌هایی با حداقل مزاحمت ادغام نموده تا دنیای پیرامون ما را غنی‌تر و زندگی را برای ما ساده‌تر کنند. پیش بینی می‌کنم که ظرف پنج سال آینده، فناوری پوشیدنی و جستجو معنایی بسیار رواج پیدا خواهند کرد و کاربران زیادی به سراغ آن می‌آیند.

به کمک اینترنت اشیا فراتر از جستجوی معنایی بروید

بنابراین اگر جستجوی معنایی به ما کمک کند تا با حداقل تلاش متوجه شویم دقیقاً به چه چیزی نیاز داریم، پس گام منطقی بعدی چیست؟ باید بدانیم که دنیای پیرامون ما، به صورت شهودی به نیازهایمان پاسخ می‌دهد. این همان چیزی است که اینترنت اشیا می‌نامیم.

فرض کنید می‌خواهید برای سفری به آمستردام برنامه ریزی کنید. با استفاده از دستورات صوتی، به دستیار مجازی خود (در اینجا Google Now) آموزش می‌دهید تا مقدمات سفر را برای روز مورد نظر آماده کند. Google Al میلیون‌ها محاسبه انجام می‌دهد تا بهترین هزینه، تاریخ مناسب را بر اساس تقویمتان (مبتنی بر ابر) انجام داده، رزرو هتل و پرواز را به صورت خودکار انجام داده و به شما اطلاع دهد که همه چیز تحت کنترل و مرتبط است؛ اما همه‌ی ماجرا به اینجا ختم نمی‌شود. دستیار مجازی گوگل با فناوری موجود در منزل شما ارتباط برقرار می‌کند تا نسبت به تنظیم درست ترموستات در نبود شما اطمینان حاصل کند، یخچال شما به صورت موفق هشدارهای اعلان کننده مبنی بر فاسد شدن غذا را متوقف می‌کند و به شما اطلاع می‌دهد که کدام اقلام باید قبل از رفتن شما به سفر، جابجا شوند. همچنین این سیستم زمان خاموشی چراغ‌ها برای حفظ روشنایی مناسب منزل را تنظیم می‌کند.

به آینده خوش آمدید

مردم برای دریافت اطلاعات اقدام به جستجو می‌کنند. جبهه‌ی بعدی در جستجو، تقویت کاربران به جهت بهره برداری بی وقفه از اطلاعات در هر مکان و زمان خواهد بود.

اکثر کاربران اینترنت از جستجوی جدید و ارتقاء یافته‌ای استفاده می‌کنند که توسط الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل مهیا شده است. به دلیل تاثیرگذاری کاربردهای جستجوی معنایی و فناوری تشخیص صوت، اکثر افراد به پیشرفت و توسعه‌های این حوزه توجه نمی‌کنند- آن‌ها از گوگل انتظار دارند تا همواره مسیر پیشرفت و ارتقاء خود را ادامه داده و زندگی را برای کاربران آسان‌تر کند.

شرکت سئودو آماده دریافت سفارش سئو سایت شما عزیزان برای رسیدن به صفحه گوگل مطابق با تمامی الگوریتم های گوگل است. برای مشاهده هزینه سئو می توانید به سایت سئودو مراجعه نمایید.

1: Hummingbird
2: Semantic Search
3: Semantic Web
4: Structured Data
5: Schema
6: Knowledge Graph

نوشته الگوریتم مرغ مگس خوار گوگل چیست و چه کاری انجام میدهد؟ اولین بار در مجله تخصصی سئو ( سئودو ). پدیدار شد.

تاریخچه بروزرسانی های الگوریتم گوگل و تغییرات آنها

تیم تحریریه — Mon, 24 Jan 2022 07:52:30 +0000

الگوریتم گوگل چیست؟

الگوریتم گوگل یک سیستم پیچیده برای بازیابی داده‌هاست که در فهرست جستجو از آن استفاده می‌شود تا بهترین نتایج ممکن برای یک پرس و جو ارائه شود. موتور جستجو ترکیبی از الگوریتم‌ها و سیگنال‌های رتبه بندی متعدد برای صفحات وب است تا نتایج موتور جستجو¹ بهینه گردد.

در سال‌های ابتدایی معرفی این الگوریتم‌ها از جانب گوگل تعداد به روزرسانی‌ها محدود بوده است اما امروزه تعداد تغییرات و آپدیت‌ها بیشتر شده است. لازم به ذکر است که بیشتر آپدیت‌ها تغییرات اندکی را به همراه دارند.

در ادامه لیستی از آپدیت‌های اصلی الگوریتم گوگل² را نشان داده‌ایم که تأثیر قابل توجهی بر روی صفحه نتایج جستجو داشته است:

Fred – فرد
Intrusive Interstitials Update
Mobilegeddon
RankBrain – رنگ برین
Panda – پاندا
Penguin – پنگوئن
Hummingbird – مرغ مگس خوار
Pigeon – کبوتر
Payday
EMD) Exact Match Domain)
Page Layout Algorithm

در ادامه همین مطلب جزئیات بیشتری درباره زمان معرفی و به‌روزرسانی الگوریتم‌های گوگل ارائه خواهد شد.

4 می 2020 – آپدیت هسته³

دنی سالیوان، یکی از اعضای گوگل در صفحه توییتری خود اعلام کرد که گوگل یک بروزرسانی گسترده برای هسته الگوریتم خود منتشر خواهد کرد. حدود 90 دقیقه پس از ارسال پست، اعلام کرد که بروزرسانی در دست اقدام است و اجرایی شدن آن 1 الی 2 هفته طول خواهد کشید.

22 ژانویه 2020 – Featured Snippet Deduplication

دنی سالیوان در صفحه توییتر خود تأیید کرد که صفحات وب با جایگاه ویژگی پیش نمایش⁴ در یک موقعیت مکانی خاص دیگر در لیست‌های مرتب و صفحه اول گوگل تکرار نمی‌شوند. این تغییر 100٪ لیست‌های جستجوی سراسر جهان را تحت تأثیر قرار داده است.

13 ژانویه 2020 – بروز رسانی هسته الگوریتم

دنی سالیوان اعلام کرد که قرار است یک بروزرسانی گسترده برای هسته الگوریتم منتشر شود. گوگل مجدداً همان راهنمایی را برای سایر بروزرسانی‌های هسته الگوریتم ارائه داد.

9 دسامبر 2019 – BERT (در سراسر جهان)

دنی سالیوان اعلام کرد که BERT در حال شروع به کار در سراسر جهان است و زبانهای زیر را شامل می‌شود: آفریقایی، آلبانیایی، آمریایی، عربی، ارمنی، آذری، باسک، بلاروس، بلغاری، کاتالان، چینی (ساده شده و تایوانی)، کرواتی، چک، دانمارکی، هلندی، انگلیسی، استونیایی، فارسی، فنلاندی، فرانسوی، گالیسی، گرجی، آلمانی، یونانی، گجراتی، عبری، هندی، مجارستانی، ایسلندی، اندونزیایی، ایتالیایی، ژاپنی، جاوانیس، کانادایی، قزاقستانی، خیمر، کره‌ای، کردی، قرقیز، لائونی، لتونی، لیتوانیایی، مقدونی مالایی (برونئی داروسالام و مالزی)، مالائایی، مالتی، ماتاتی، مغولی، نپالی، نروژی، لهستانی، پرتغالی، پنجابی، رومانیایی، روسی، صربی، سینالیزی، اسلواکیایی، اسلوونیایی، اسپانیایی، سواحیلی، سوئدی، تاگکی، تاجیک، تامیل، تلوگو، تایلندی، ترکی، اوکراینی، اردو، ازبک و ویتنامی.

25 اکتبر 2019 – بروز رسانی BERT

گوگل آپدیت BERT را اعلام کرد و آن را بزرگترین تغییر در جستجوی گوگل در 5 سال گذشته نامید. گوگل برای درک بهتر نمایش داده‌های جستجو از مدل‌های BERT استفاده می‌کند؛ این تغییر در هر دو رتبه‌بندی جستجو و قطعات برجسته و BERT⁵ در 10 درصد از جستجوهای انگلیسی در ایالات متحده استفاده می‌شود.

24 سپتامبر 2019 – بروزرسانی گسترده هسته الگوریتم

دنی سالیوان اعلام کرد که بروزرسانی هسته الگوریتم طی چند ساعت آینده منتشر می‌شود و اجرای کامل آن چند روز طول می‌کشد. اطلاع رسانی گوگل همانند سایر نسخه‌های اخیر الگوریتم اصلی بود.

2 ژوئن 2019 – به روزرسانی اصلی

در تاریخ 2 ژوئن، طی اطلاع‌رسانی دنی سالیوان در توییتر بروزرسانی هسته الگوریتم از تاریخ 3 ژوئن منتشر شد. روز بعد، گوگل تأیید کرد که بروزرسانی فعال است و طی روزهای آینده به مراکز مختلف داده خود منتقل می‌شود. در هر بروزرسانی گسترده الگوریتم، چیز خاصی برای اصلاح وجود ندارد چرا که یک بروزرسانی اصلی شامل طیف گسترده‌ای از عوامل است.

12 مارس 2019 – بروز رسانی هسته اصلی (a.k.a. Florida 2)

دنی سالیوان از طریق توییتر انتشار یک بروزرسانی گسترده برای هسته الگوریتم را تأیید کرد. SEJ تأیید کرد که این بروزرسانی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و یکی از بزرگترین بروزرسانی‌های گوگل در سال‌های اخیر است. سالیوان پس از انتشار بروزرسانی، همانند 9 مارس 2018 نیز اطلاعات لازم را ارائه داد.

13 فوریه 2019 – بروزرسانی روز ولنتاین

ردیاب‌های الگوریتم اعلام کردند که نوعی بروزرسانی تأیید نشده در این تاریخ اتفاق افتاده است. با این حال، بر خلاف بروزرسانی‌های دیگر، تغییرات مثبتی در رتبه‌بندی گزارش شده است.

31 اکتبر 2018 – بروزرسانی غیررسمی هالووین

برخی وب مسترها درباره وقوع تغییراتی در الگوریتم گوگل حول هالووین گزارش داده‌اند که ممکن است نشانگر بروزرسانی گوگل باشد. شواهد کمی از بروزرسانی قابل توجه وجود دارد و علت مطرح شدن این مباحث بروزرسانی هسته الگوریتم در ماه اوت و استفاده از تطابق عصبی می‌تواند باشد.

27 سپتامبر 2018 – A “Small” Update

در 27 سپتامبر (20 سالگی تولد گوگل)، بسیاری از فعالان عرصه بهینه سازی سایت متوجه افت ترافیک گوگل شدند که نشان دهنده پیاده‌سازی نوعی بروزرسانی بود. بنا بر گزارش‌ها، برخی از سایت‌ها پس از بروزرسانی الگوریتم در ماه اوت بهبودی پیدا کردهاند. دنی سالیوان در 29 سپتامبر تأیید کرد که نوعی بروزرسانی اتفاق افتاده است (اما این یک بروزرسانی گسترده الگوریتم اصلی نبوده است).

1 آگوست 2018 – بروزرسانی گسترده هسته الگوریتم

گوگل برای سومین بار در طی سال 2018 تأیید کرد که یک بروزرسانی گسترده برای هسته الگوریتم ارائه می‌شود. پس از اعمال بروزرسانی‌ها دنی سالیوان اطلاعات لازم را نیز همانند بروزرسانی 9 مارس 2018 ارائه داد. برخی منابع این بروزرسانی را مربوط به صنعت “پزشکی” نامیدند، چرا که تغییرات اصلی در سایت‌های این حوزه به چشم خورد؛ با این حال گوگل اعلام کرد که این یک بروزرسانی کلی است و به طور خاص سایت‌های پزشکی را هدف قرار نمی‌داد.

16 آوریل 2018 – بروزرسانی گسترده در هسته الگوریتم

گوگل از طریق توییتر، انتشار نسخه جدید دیگری از الگوریتم هسته اصلی را تأیید کرد و اعلام کرد که این بروزرسانی شباهت قابل توجهی به بروزرسانی 9 مارس 2018 دارد و تمرکز آن بر روی محتوا است.

9 مارس 2018 – بروزرسانی گسترده برای هسته الگوریتم

در تاریخ 12 مارس، گوگل از طریق توییتر تأیید کرد که “به روزرسانی گسترده هسته الگوریتم” هفته قبل عملیاتی شد. در حالی که گوگل به جزئیات توجه زیادی نداشت، اعلام کرد که ساختن مطالب عالی لازمه کسب رتبه بهتر خواهد بود.

12 دسامبر 2017 – به روزرسانی Maccabees

برخی در انجمن جستجو (search community) گزارش دادند که وب سایت‌هایشان در تاریخ 12 الی 14 دسامبر بروزرسانی‌هایی را دریافت کرده است. گوگل چندین تغییر جزئی در الگوریتم اصلی را طی این بازه زمانی تأیید کرد اما اهمیت این تغییرات را کمتر تلقی کرد.

8 سپتامبر 2017 – Fall Flux

ابزارهای ردیابی سئو سایت نوعی تغییرات را نشان داد که ممکن است معرف بروزرسانی گوگل در این تاریخ باشد. گلن گاب، رئیس G-Squared Interactive نیز چندین تغییر قابل توجهی در ترافیک را شناسایی کرد.

19 آگوست 2017 – بروزرسانی در کیفیت

وب مسترها و ابزارهای رتبه‌بندی سئو در تاریخ 19 و 20 آگوست نوسانات جزئی را مشاهده کردند که دلیل بر بروزرسانی کیفیتی گوگل باشد. براساس آنالیز گلن گاب، رئیس GSQi، تاثیرات نامطلوبی در رتبه‌بندی صفحات، کیفیت پایین و ارائه محتوای نامطلوب پس از بروزرسانی بروز کرده بود. برخی گمانه‌زنی‌ها بر این مبنا هستند که گوگل این الگوریتم را در تاریخ 14 آگوست آغاز کرد و تاثیرات در در 19 آگوست بر روی صفحات نمایان شد (مثبت یا منفی).

9 ژوئیه 2017 – بروزرسانی کیفیت

ابزارهای رتبه‌بندی سئو در تاریخ 9 ژوئیه برخی از نوسانات جزئی را کشف کردند که احتمالاً معرف بروزرسانی با کیفیت دیگری از سوی گوگل بود.

25 ژوئن 2017 – آپدیت جدید

ابزارهای مختلف ردیابی سئو، یک بروزرسانی قابل توجه را در این تاریخ کشف کردند. یک تجزیه و تحلیل نشان داد که این بروزرسانی بیشترین نوسانات را برای رتبه‌بندی صفحات واقع در موقعیت‌های 6 تا 10 ایجاد کرده است. در حالی که بیشتر صفحات تحت تأثیر قرار گرفتند، طبق گزارشات، صنعت لوازم خانگی و نوشیدنی بیشترین تأثیر را به خود دیدند.

17 می 2017 – بروزرسانی در کیفیت الگوریتم

این بروزرسانی از 17 می آغاز شد و در بازه یک هفته‌ای تکمیل گردید؛ ابزارهای ردیابی سئو در این مدت ناپایداری صفحه نتایج جستجو را نیز گزارش دادند. تأثیر این بروزرسانی محدود بود اما سایت‌هایی که تحت تأثیر این بروزرسانی قرار گرفتند با تبلیغاتی فریبنده و پرتکرار، مشکلاتی در مبحث تجربه کاربری⁶ و محتوای کم کیفیت مواجه شدند.

7 مارس 2017 – بروزرسانی فرد

گری الیس، یکی از مدیران گوگل، این بروزرسانی را به شوخی “فرد” نامید و ماندگار شد. این بروزرسانی در هسته الگوریتم به طور عمده محتوای کم ارزش را هدف قرار داد. در 24 مارس، الیس عرضه بروزرسانی را به طور رسمی تأیید کرد و مجموعه گوگل مشخصات بیشتری را ارائه نداد اما رهنمودهای لازم در وب مستر گوگل قابل مشاهده است.

7 فوریه 2017 – بروزرسانی 7 فوریه

این بروزرسانی تأیید نشده باعث تغییرات گستردهای در رتبه‌بندی صفحه نتایج جستجو گوگل شد که باعث افزایش یا کاهش چشمگیر ترافیک برخی از وب سایت‌ها است. در حالت کلی، وب سایت‌هایی باکیفیت ترافیک بیشتری را کسب کردند.

1 فوریه 2017 – بروزرسانی 1 فوریه

این بروزرسانی به صورت جزئی و تأیید نشده ارائه گردید. اطلاعات موجود برای این بروزرسانی بیشتر برپایه حدس و گمان است ولی به نظر می‌رسد که هدف اصلی از ارائه این بروزرسانی، سازماندهی به وبلاگ‌های خصوصی بوده است.

10 ژانویه 2017 – بروزرسانی سرزده

در 23 آگوست 2016، گوگل از تغییراتی سخن گفت تا بتواند پنجره‌های مزاحم را که به تجربه جستجو در تلفن همراه آسیب میرسانند، هدف قرار دهد. این بروزرسانی در تاریخ 10 ژانویه 2017 عملیاتی شد و تأثیر حداقلی داشت.

10 نوامبر 2016 – بروزرسانی فاقد نام

گزارش‌های ابزارهای ردیابی سئو حاکی از ارائه بروزرسانی تأیید نشده گوگل در تاریخ 10 نوامبر است.

23 سپتامبر 2016 – بروزرسانی پنگوئن 4.0 و ادغام با هسته الگوریتم

بروزرسانی نهایی الگوریتم پنگوئن و ادغام آن با الگوریتم اصلی گوگل در این تاریخ عملیاتی شد تا وب سایت‌ها و لینک‌ها در زمان واقعی ارزیابی شوند. یکی دیگر از تغییرات بزرگ، لینک‌های کم ارزش پنگوئن بود تا زمان رتبه‌بندی صفحات را کاهش دهد.

1 ژوئن 2016 – بروزرسانی کیفیت

این بروزرسانی از طرف گوگل تأیید نشده است و داده‌های موجود نشان می‌دهد که این بروزرسانی مربوط به محتوای الگوریتم گوگل می‌باشد و در تاریخ 1 ژوئن فعال شده است؛ البته نتایج حاصل در تاریخ‌های 8، 21 و 26 ژوئن مشاهده شد.

12 می 2016 – بروزرسانی برای دستگاه های موبایل (شماره 2)

دومین بروزرسانی سازگار با موبایل⁷ (“Mobilegeddon 2”) در این تاریخ ارائه شد تا سیگنال رتبه‌بندی تاثیر بیشتری بر روی خروجی داشته باشد.

11 ژانویه 2016 – ترکیب الگوریتم پاندا با هسته

گوگل تأیید کرد که پاندا در الگوریتم اصلی گوگل، Panda 4.2، گنجانیده شده است تا به عنوان یکی دیگر از سیگنال‌های رتبه‌بندی اصلی بکار گرفته شود. با این حال همچنان طبقه بندی پاندا در زمان واقعی عمل نمی‌کند.

26 اکتبر 2015 – RankBrain

این بروزرسانی از آوریل 2015 در حال آزمایش بوده است و در این تاریخ به صورت رسمی معرفی شد. RankBrain یک الگوریتم یادگیری ماشین است که نتایج جستجو را فیلتر می‌کند تا بهترین پاسخ را برای پرس و جوی کاربر ارائه دهد. در شروع به کار RankBrain حدود 15 درصد از کل نتایج را این الگوریتم بدست می‌آورد اما امروزه در تمامی جستجوها عملکرد مناسبی را دارد. RankBrain سومین سیگنال رتبه‌بندی باارزش است.

17 ژوئیه 2015 – بروزرسانی پاندا 4.2 (شماره 28)

گوگل در این تاریخ اعلام کرد که پاندا آپدیت خواهد شد و در چند ماه آتی 2 تا 3 درصد از نمایش داده‌های انگلیسی را تحت تأثیر خواهد گذاشت. با توجه به آهسته بودن روال بروزرسانی، مشخص نیست که چه میزان تأثیرگذاری یا دقیقاً چه زمانی رخ داده است. این آخرین به روزرسانی تایید شده پاندا تا سال 2015 بوده است.

3 می 2015 – بروزرسانی کیفیت

بروزرسانی کیفیت (فانتوم) یک تغییر تأیید شده در الگوریتم رتبه‌بندی گوگل است که به طور خاص چگونگی ارزیابی سیگنال‌های گوگل را در نظر گرفته است. وب سایت‌های فعال در حوزه کیفیت محتوا و تبلیغات بیشترین تاثیر را از این بروزرسانی دریافت کردند.

21 آوریل 2015 – بروزرسانی در عملکرد موبایل

بروزرسانی موبایلی²یک بروزرسانی برای در نظرگیری تشویق به وب سایت‌های طراحی شده برای کاربری موبایلی بود و رتبه‌بندی جستجوی این سایت‌ها را بهبود بخشید. این بروزرسانی فقط برای وب سایت‌های انگلیسی زبان نبود و بر روی تمامی زبان‌ها عملکرد مدنظر گوگل را داشت.

17 اکتبر 2014 – بروزرسانی پنگوئن 3.0

این بروزرسانی در واقع یکی دیگر از تجدید داده‌های الگوریتم پنگوئن³ گوگل است. پنگوئن 3.0 به کسانی که در بروزرسانی‌های قبلی تحت تأثیر قرار گرفته اند اجازه ظهور و بازیابی داد و کسانی که همچنان به استفاده از شیوه‌های لینک اسپم⁴ ادامه داده بودند، تاثیر منفی را در سایت خود دریافت نمایند. دریافت کامل این بروزرسانی حدود سه روز طول کشید و کمتر از 1 درصد از جستجوهای انگلیسی را تحت تأثیر قرار داد.

23 سپتامبر 2014 – بروزرسانی پاندا 4.1 (شماره 27)

پیر فار از گوگل اعلام کرد: که این بروزرسانی مربوط به الگوریتم پاندا است تا به کمک چند سیگنال دیگر، محتوای کم کیفیت شناسایی شود؛ البته کارایی این بروزرسانی نیز در حدود 3 تا 5 درصد بوده است.

24 ژوئیه 2014 – بروزرسانی کبوتر⁵

یک بروزرسانی محلی برای جستجوهای که گوگل از سیگنال‌های سنتی رتبه‌بندی وب‌سایت برای تأثیرگذاری بر نتایج جستجوی محلی استفاده کرد؛ با استفاده از این بروزرسانی پارامترهای رتبه‌بندی فاصله‌ای و مکانی نیز بهبود یافت.

12 ژوئن 2014 – Payday Loan Update 3.0

در این بروزرسانی تمرکز بر روی هرزنامه‌های اسپم بود و سعی شد تا حفاظت بهتری در برابر حملات منفی سئو سایت در نظر گرفته شود.

20 می 2014 – بروزرسانی پاندا 4.0 (شماره 26)

مت کاتس از گوگل، عرضه پاندا 4.0 را اعلام کرد تا یکی از مهمترین بروزرسانی‌ها با درجه 7.5 از نظر کارایی در سایت‌های انگلیسی را شاهد باشیم.

16 می 2014 – Payday Loan Update 2.0

نسل بعدی این الگوریتم با هدف بهبود وب سایت‌های اسپم، در این تاریخ عرضه شد.

6 فوریه 2014 – تازهسازی چیدمان صفحات

مت کاتس از گوگل اعلام کرد که این کمپانی الگوریتم طرح صفحه⁶ را بروز می‌کند؛ پس از اعمال تغییرات و انتشار نسخه نهایی تغییر خاصی در الگوریتم دیده نمی‌شود و به نظر می‌آید که الگوریتم مرتب شده و ایندکس⁷خود را بروز میکند.

4 اکتبر 2013 – بروزرسانی پنگوئن 2.1

مت کاتس در گوگل برای اولین بار اعلام کرد که داده‌های الگوریتم پنگوئن 2.0 آپدیت خواهند شد و روی یک درصد از نتایج جستجو در گوگل تاثیر مستقیمی خواهد داشت.

26 سپتامبر 2013 – بروزرسانی الگوریتم مرغ مگس خوار

بروزرسانی الگوریتم مرغ مگس خوار⁸ یک اصلاح اساسی در فناوری جستجوی گوگل بود. رشد جستجوی صوتی گوگل را ترغیب کرد که روش بهتری برای درک و بازگرداندن نتایج مناسب برای سؤالات پیچیده تعریف نماید. بر طبق اعلام گوگل، این الگوریتم توانایی پاسخ‌دهی مناسب به حدود 90 درصد از جستجوهای کل جهان را دارد. لازم به ذکر است که این بروزرسانی از اوت 2013 مورد استفاده قرار گرفت.

11 ژوئن 2013 – بروزرسانی Payday Loan

بروزرسانی این الگوریتم برای ارائه نتایج مربوط به اسپم و صنایع سایه‌دار (از جمله وام‌های با بهره بالا و روزانه، کازینو، ادغام بدهی و داروها) بکارگرفته شد. حدود 1 تا 2 ماه طول کشید تا این الگوریتم کارایی خود را اثبات کند و حدود 0.3 درصد از کل جستجوهای ایالات متحده را پوشش دهد.

22 می 2013 – بروزرسانی پنگوئن 2.0

همانطور که مت کاتس از گوگل توضیح داد، این بروزرسانی نسل بعدی الگوریتم پنگوئن را ارائه می‌دهد. در این نسخه از الگوریتم جستجو بیشتر از صفحه اصلی وب سایت، روی صفحات طبقه‌بندی شده و سطح بالا تمرکز داشت تا اسپم‌ها بهتر کشف شوند. پنگوئن 2.0 به حدود 2.3 درصد کل جستجوهای انگلیسی پاسخ مطلوب را ارائه داده است.

14 مارس 2013 – بروزرسانی پاندا (شماره 25)

این بروزرسانی از طرف گوگل تأیید نشده اما ابزارهای آنلاین نشان می‌دهند که چنین نسخهای ارائه شده است. با توجه به شواهد، مت کاتس در گوگل پیشنهاد کرده بود تا این آخرین بروزرسانی قبل از ارائه پاندا در الگوریتم گوگل باشد. تازه‌سازی اطلاعات پاندا نیز به صورت ماهانه و در طی یک دوره 10 روزه، ارائه خواهد شد.

22 ژانویه 2013 – بروزرسانی پاندا (شماره 24)

گوگل اعلام کرد که داده‌های پاندا تازه شده‌اند تا بتوانند به 1.2 درصد کل جستجوهای انگلیسی، نتیجه مطلوب را ارائه دهند.

21 دسامبر 2012 – بروزرسانی پاندا (شماره 23)

بر طبق اعلامیه گوگل، داده‌های الگوریتم پاندا بروز شده‌اند تا بتوانند به 1.3 درصد کل جستجوهای انگلیسی پاسخ مناسب را ارائه دهند.

21 نوامبر 2012 – بروزرسانی پاندا (شماره 22)

گوگل تأیید کرد که داده‌های پاندا آپدیت شدهاند تا بتوان به 0.8 درصد جستجوهای انگلیسی پاسخ داد.

5 نوامبر 2012 – بروزرسانی پاندا (شماره 21)

گوگل تایید کرد که داده‌های پاندا را آپدیت کرده است تا بتواند به 0.4 درصد کل جستجوها در جهان و 1.1 درصد جستجوهای انجام گرفته در ایالات متحده پاسخ مناسب را ارائه دهد.

9 اکتبر 2012 – بروزرسانی طرح صفحه شماره 2

مت کاتس اعلام کرد که الگوریتم چیدمان صفحه بروز شده است تا به 0.7 درصد از نمایش داده‌های انگلیسی پاسخ مناسب دهد. این بروزرسانی فرصتی را برای وب سایت‌های با بازدید بالا ایجاد می‌کند که بتوانند مورد بازیابی واقع شوند.

5 اکتبر 2012 – بروزرسانی پنگوئن 1.2

مت کاتس دومین تجدید داده‌های الگوریتم پنگوئن را اعلام کرد تا 0.3 درصد جستجوهای انگلیسی پاسخ مناسب را بیابند.

28 سپتامبر 2012 – بروزرسانی تطبیق دقیق دامنه

بروزرسانی الگوریتم تطبیق دامنه (EMD) برای تمرکز صفحه نتایج جستجوی گوگل⁹ و عدم نمایش دامنه‌های ناخواسته و با کیفیت پایین انجام گرفت.

27 سپتامبر 2012 – بروزرسانی پاندا (شماره 20)

این بروزرسانی بیش از یک هفته طول کشید تا کارایی مطلوب را داشته باشد و 2.4 درصد کل جستجوهای انگلیسی را پوشش دهد.

18 سپتامبر 2012 – بروزرسانی پاندا 3.9.2 (شماره 19)

گوگل اعلام کرد که داده‌های پاندا بروز میشوند و طی روزهای آتی منتشر خواهد شد تا حداکثر بر روی 0.7 درصد جستجوها تاثیر داشته باشد.

20 آگوست 2012 – بروزرسانی پاندا 3.9.1 (شماره 18)

تجدید داده‍های پاندا برای ارائه نتایج مطلوب به یک درصد جستجوها.

24 ژوئیه 2012 – بروزرسانی پاندا 3.9 (شماره 17)

آپدیت پاندا برای برای پوشش یک درصد نتایج جستجوی کاربران.

25 ژوئن 2012 – بروزرسانی پاندا 3.8 (شماره 16)

تجدید داده‌های پاندا برای ارائه نتایج مطلوب به یک درصد جستجوها.

8 ژوئن 2012 – بروزرسانی پاندا 3.7 (شماره 15)

گوگل تأیید کرد که الگوریتم پاندا در این تاریخ آپدیت شده است و به کمتر از یک درصد درخواست‌های ایالات متحده و یک درصد کل درخواست‌های جهانی پاسخگو است. ابزارهای رتبه‌بندی نشان می‌دهد که این بروزرسانی، مهمترین و بزرگترین بروزرسانی اخیر پاندا است.

26 می 2012 – بروزرسانی پنگوئن 1.1

مت کاتس اعلام کرد که داده‌های الگوریتم پنگوئن بروز شده‌اند تا به کمتر از 0.1 درصد از جستجوهای انگلیسی پاسخ دهند. وب سایت‌هایی که رتبه اولیه‌شان با راه‌اندازی اولیه پنگوئن کاهش یافته بود، شاهد بهبود بودند. وب سایتهایی که پیش از این توسط الگوریتم پنگوئن بازیابی نشده بودند نیز مورد توجه قرار گرفتند.

27 آوریل 2012 – بروزرسانی پاندا 3.6 (شماره 14)

گوگل تأیید کرد که الگوریتم پاندا در این تاریخ آپدیت شده است.

24 آوریل 2012 – بروزرسانی پنگوئن

یک بروزرسانی مورد نظر که بهینه سازی سایت قابل قبولی نیز داشته، سرانجام در این روز منتشر شد. گوگل اعلام کرد یک تغییر الگوریتم برای کم کردن نمایش وب سایتهای اسپم که باعث نقض دستورالعمل‌های گوگل وبمستر Webmaster Google است، انجام گرفته است. بر طبق اظهارات گوگل این بروزرسانی 3.1 درصد کل جستجوهای انگلیسی را تحت تأثیر قرار خواهد داد؛ دو روز پس از انتشار این بروزرسانی، الگوریتم پنگوئن نامیده شد.

19 آوریل 2012 – بروزرسانی پاندا 3.5 (شماره 13)

مت کاتس از گوگل تأیید کرد که داده‌های پاندا در این تاریخ بروز است.

23 مارس 2012 – بروزرسانی پاندا 3.4 (شماره 12)

گوگل اعلام کرده بود که الگوریتم پاندا بروز شده است تا 1.6درصد از کل نتایج جستجو را نمایش دهد.

27 فوریه 2012 – بروزرسانی 3.3 پاندا (شماره 11)

گوگل تجدید اطلاعات پاندا را اعلام کرد و مدعی شد که این برزورسانی باعث دقیقتر شدن الگوریتم نسبت به تغییرات در وب سایت‌ها می‌شود.

27 فوریه 2012 – بروزرسانی ونیز

پس از ارائه بروزرسانی ونیز، گوگل نتایج جستجو را براساس موقعیت مکان فیزیکی یا آدرس IP جستجوگر مشخص می‌کند. تشخیص اهمیت یک پرس و جوی محلی یا جستجوی یک صفحه وب محلی نیز با ارائه این بروزرسانی پررنگتر شد.

19 ژانویه 2012 – بروزرسانی طرحبندی صفحه

بروزرسانی الگوریتم طرح صفحه وب سایت‌هایی را که تبلیغات زیادی در بالای صفحه خود دارند، هدف قرار داد که کاربر برای دیدن محتوای واقعی باید به پایین صفحه برود. برطبق ادعای گوگل، این الگوریتم کمتر از یک درصد وب سایت‌ها را تحت تأثیر قرار داده است.

18 ژانویه 2012 – بروزرسانی پاندا 3.2 (شماره 10)

گوگل تأیید کرد که داده‌های پاندا در این تاریخ بروز شده‌اند.

18 نوامبر 2011 – بروزرسانی پاندا 3.1 (شماره 9)

گوگل اعلام کرد که بروزرسانی جزئی پاندا حدود کمتر از یک درصد جستجوها را تحت تأثیر قرار داده است.

3 نوامبر 2011 – Freshness Update

با این بروزرسانی، گوگل الگوریتم رتبه‌بندی خود را تغییر داد تا زمان تازه‌سازی نتایج جستجو را بهتر تشخیص دهد (به عنوان مثال، رویدادهای جاری، موضوعات داغ، رویدادهای تکراری برای جستجوگرها مهم‌تر است). این بروزرسانی 35 درصد از جستجوها را تحت تأثیر قرار داده است.

19 اکتبر 2011 – Panda Update 3.0 (شماره 8)

گوگل برخی سیگنال‌های جدید را به الگوریتم پاندا اضافه کرد تا ارزیابی وب سایت‌ها بهبود یابد.

28 سپتامبر 2011 – بروزرسانی پاندا 2.5 (شماره 7)

مت کاتس از گوگل اعلام کرد که انتظار میرود تا در چند هفته آینده نسخه‌ای از پاندا ارائه شود. تاریخ تأیید شده برای انتشار این بروزرسانی 3 و 13 اکتبر بوده است.

12 آگوست 2011 – بروزرسانی 2.4 پاندا (شماره 6)

بروزرسانی الگوریتم پاندا برای همه کشورهای انگلیسی زبان و کشورهای غیرانگلیسی زبان (به جز ژاپن، چین و کره) در سطح بین‌المللی منتشر شد.

23 ژوئیه 2011 – بروزرسانی پاندا 2.3 (شماره 5)

ارائه یک بروزرسانی دیگر برای الگوریتم پاندا از جانب گوگل در این تاریخ عملیاتی شد.

21 ژوئن 2011 – بروزرسانی پاندا 2.2 (شماره 4)

ارائه یک بروزرسانی دیگر برای الگوریتم پاندا از جانب گوگل در این تاریخ عملیاتی شد.

9 می 2011 – بروزرسانی پاندا 2.1 (شماره 3)

ابتدا این بروزرسانی را Panda 3.0 نامیدند اما گوگل اعلام کرد که این فقط یک بروزرسانی اطلاعات است؛ همانطور که در مورد بروزرسانی‌های x.2 در آینده نیز صادق است.

11 آوریل 2011 – Panda Update 2.0 (شماره 2)

اولین بروزرسانی الگوریتم اصلی پاندا؛ این بروزرسانی شامل سیگنال‌های اضافی، مانند سایت‌هایی که کاربران مسدود کردهاند، است.

23 فوریه 2011 – بروزرسانی پاندا

اولین بروزرسانی الگوریتم گوگل (12 درصد جستجوهای کاربران تحت تأثیر قرار گرفت) معرفی شد تا صنعت سئو و بسیاری از بازیکنان بزرگ را شوکه کند؛ ارائه این بروزرسانی پایانبخش مدل تجاری “مزرعه محتوا” نیز بوده است. در ابتدا نام این الگوریتم را Farmer حدس میزدند تا اینکه گوگل آن را Panda نامگذاری کرد؛ نام مهندسی که با موفقیت به الگوریتم اصلی دست یافته بود.

28 آوریل 2010 – بروزرسانی MayDay

بروزرسانی MayDay یک تغییر الگوریتمی در نحوه ارزیابی گوگل است که کدام سایت‌ها بهترین نتیجه را برای نمایش داده‌ها دارند. این بروزرسانی بین 28 آوریل تا 3 ماه می منتشر شد.

10 آگوست 2009 – بروزرسانی کافئین

بروزرسانی کافئین یک سیستم جدید فهرستبندی وب بود که به گوگل کمک میکند تا داده‌ها را ذخیره کند و نتایج را 50 درصد بهبود بخشد. لازم به ذکر است که قبل از بروزرسانی رسمی در تاریخ 8 ژوئن 2010، به توسعه دهندگان دسترسی اولیه داده شد.

18 ژانویه 2009 – بروزرسانی Vince

بروزرسانی وینس گوگل یک تغییر سریع و قابل توجه در اصطلاحات کلیدی برای رتبه‌بندی صفحات اول دامنه‌های شناخته شده بود (به طور معمول سایت‌های معتبر کمتری وجود دارند که صرفاً از طریق راهکارهای سئوی سایت نتیجه گرفته باشند).

15 دسامبر 2005

Bigdaddy بروزرسانی تدریجی زیرساخت‌های گوگل بود که از دسامبر 2005 شروع شد و در مارس 2006 به پایان رسید. این بروزرسانی موضوعات فنی مانند کانونیالیزاسیون URL و تغییر مسیرها را تغییر داد. البته ناگفته نماند که برخی از وب سایت‌ها داده‌های خود را به داده جدید Big Daddy تبدیل نکردند؛ که می‌تواند به دلیل وجود پیوندهای غیرطبیعی نیز باشد (پیوند بیش از حد، پیوند به اسپم‌ها، پیوندهای پرداخت شده).

1 سپتامبر 2005 – بروزرسانی Jagger

Jagger یک بروزرسانی سه مرحلهای (Jagger 1 ، Jagger 2 و Jagger 3) بود که در اوایل ماه سپتامبر به همراه تعدادی از بروزرسانی‌های متمرکز به بک لینک‌ها آغاز شد؛ برای شکستن ساختمان لینک‌های غیرطبیعی، پیوندهای پرداخت شده و انواع اسپم‌ها. مرحله دوم جاگر بیشترین تأثیر را در ماه اکتبر داشت و مرحله نهایی نزدیک به پایان ماه نوامبر به پایان رسید.

16 نوامبر 2003 – بروزرسانی فلوریدا

بروزرسانی فلوریدا نشانگر دوره جدیدی برای سئو سایت است. وب سایت‌ها (از جمله خرده فروشانی که برای رانندگی در ترافیک به شرکت‌های وابسته اعتماد کرده‌اند) با استفاده از تاکتیک‌های اسپم در دهه قبل (به عنوان مثال، چاشنی کلمات کلیدی، استفاده از سایت‌های متعدد تحت همین مارک، متن نامرئی و پیوندهای پنهان) برای رتبه‌بندی خود در تلاش بودند و درست قبل از فصل تعطیلات که سود فراوانی برایشان داشت، استفاده از چنین روش‌هایی برچیده شد.

1: Google Algorithm
2: Mobilegeddon
3: Penguin Algorithm
4: Spam Links
5: Pigeon
6: Page layout
7: Index
8: Hummingbird
9: SERP

1: SERP
2: Google Algorithm
3: Core Update
4: Featured Snippet
5: Bidirectional
6: User Experience
7: Mobile-Friendly

نوشته تاریخچه بروزرسانی های الگوریتم گوگل و تغییرات آنها اولین بار در مجله تخصصی سئو ( سئودو ). پدیدار شد.

الگوریتم MUM گوگل : تحولی بزرگ در جستجوی گوگل

تیم تحریریه — Wed, 15 Dec 2021 08:50:07 +0000

هر زمانی که ابعادی از تجربه و جستجوی جدیدی به روی کاربران باز می‌شود، رقابت بین کسب‌وکارها و تبلیغ‌کنندگان و افراد سئوکار برای مشاهده جستجو افزایش می‌یابد. با این وجود چگونه می‌توان از الگوریتم MUM¹ گوگل به درستی استفاده کرد؟

در این مقاله به بررسی موارد زیر میپردازیم:

به‌روزرسانی الگوریتم Multitask Unified Model (MUM) که در ژوئن 2021 به بازار آمد و اجرا شد. مدل زبانی که باعث شد در نتایج جستجوی گوگل تحولی بزرگ رخ دهد که همانا از بین رفتن موانع زبانی و فرمت بود و نتایج جستجوی بهتری ارائه داد.

در به‌روزرسانی الگوریتم MUM گوگل از راهکارهای نوآورانه استفاده شده که بدین وسیله میتوان به حجم عظیمی از اطلاعات مخفی پیرامون یک کوئری اصلی دسترسی پیدا کرد. این الگوریتم آنچه را که کاربر بدنبال آن است را بدون نیاز به انجام جستجوهای مختلف ارائه می‌کند.

الگوریتم MUM گوگل میتواند 75 زبان مختلف، از جمله متن و تصویر را بفهمد و ترجمه کند.

با آمدن الگوریتم MUM دیگر باید با الگوریتم BERT خداحافظی کرد.

به روز رسانی الگوریتم MUM گوگل چیست؟

به روز رسانی الگوریتم MUM گوگل با هدف پاسخگویی به تقاضای جستجوی مدرن بصری، محاوره ای و با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور بهبود قابلیت جستجوی آنلاین انجام میشود. هنگام جستجو در اینترنت، برخلاف انتظارات، کاربران با نتایج جستجوهای متعدد، موانع جغرافیایی و زبانی مواجه میشوند که دلیل عمده آن فقدان درک و شهود در موتورهای جستجو است.

الگوریتم MUM گوگل نیاز به انجام جستجوهای متعدد که کاربران در حال حاضر برای مقایسه و به دست آوردن بینش عمیق تر انجام میدهند را از بین میبرد. این الگوریتم توانایی درک و ارائه راهکارهایی را دارد که نه تنها بر اساس محتوای متنی است، بلکه بر اساس تفسیر تصاویر، ویدیوها و پادکست‌ها به روشی که قبلاً هرگز امکان‌پذیر نبوده را ممکن میکند.

این الگوریتم 75 زبان مختلف را می‌فهمد یعنی می‌تواند نتایج حاصل از جستجو را جمع‌آوری کرده و علاوه بر ارائه جامعترین تجربه جستجو به کاربران به پیچیده‌ترین پرسش‌های آنها نیز پاسخ دهد.

الگوریتم MUM گوگل ارتباط بین جستجو و کوئریها را بازخوانی می‌کند و نحوه دسترسی و استفاده افراد از اطلاعات در سراسر وب را تغییر می‌دهد. با این حال، در این گفته کمی اغراق وجود دارد چرا که نمیتوان به همه محتواها اعتماد کرد و در نهایت انتخاب آنها منوط به صلاحدید کاربر میشود.

به‌روزرسانی الگوریتم MUM یعنی نتیجه جستجو ارائه اطلاعات مفیدی است که بینشی ارزشمند و مرتبط با موضوع را ارائه می‌کند و بیشتر از هر به‌روزرسانی در موتورهای جستجوی قبلی قادر به ارائه منابع در دسترس است.

گوگل معتقد است که به روز رسانی الگوریتم MUM یک راهکار است.

اگرچه در روزهای اولیه ارائه، این الگوریتم همچنان شاهد تکرار بوده، اما مطمئناً به نظر میرسد این الگوریتم یک انقلابی ایجاد کرده که گوگل متعهد به اجرای آن است. چطور؟

گوگل قصد دارد موارد مربوط به این الگوریتم را دنبال کند تا مطمئن شود که می‌تواند آن را به “بهترین الگوریتم MUM دنیا” تبدیل کرده و هرگونه مبنای یادگیری ماشینی را حذف کند:

بازخورد انسانی از ارزیاب‌هایی که از دستورالعمل‌های ارزیابی کیفیت جستجو استفاده می‌کنند، به درک نحوه یافتن اطلاعات توسط افراد کمک می‌کند.
مشابه به‌روزرسانی BERT در سال 2019، الگوریتم MUM نیز در مدل‌های جستجوی گوگل اعمال می‌شود.
به کارگیری آموخته های حاصل از آخرین تحقیقات، در سیستم های آموزشی شبکه های عصبی بزرگ، برای اطمینان از ادامه جستجو به کارآمدترین حد ممکن.

چرا الگوریتم MUM گوگل مهم است؟

الگوریتم MUM گوگل معنی و مفهوم را به روشی مردم پسند تفسیر می‌کند و موانع زبانی را از بین می‌برد تا جامع‌ترین قابلیت موتور جستجو را در اختیار ما قرار دهد.

در مقایسه با به‌روزرسانی قبلی موتورهای جستجو، این الگوریتم سریع، گسترده و کاملتر است. اهمیت این الگوریتم از آنجایی است که کاربران می‌خواهند در دنیای امروز ظرف چند ثانیه پاسخ‌های دقیق و مرتبط دریافت کنند. در هر مکان و هر زمانی که باشند.

این الگوریتم تمام موانع زبانی و فقدان شهودی را از بین میبرد. کوئریهای کاربر، سؤالات آنها و همچنین نیازهای کاربران را از همه جهات سبک و سنگین کرده و با هم مقایسه میکند و همچنین زمان صرف شده برای یافتن پاسخهای مناسب و استخراج آنچه را که کاربران بدان نیاز دارند را کاهش میدهد.

در الگوریتم ها کلمات کلیدی و محتوای سئو شده بخش مهمی از نحوه ارائه اطلاعات و چگونگی مطابقت آن با هدف ذکر شده است.

در طول سال‌های اخیر، این الگوریتم با توجه به اهمیت به جزئیات، کمی تغییر کرده تا کلمات کلیدی‌ دقیق تری را پیدا کند که با موضوع جستجو هم ارتباط بیشتری دارد. این امر مطمئناً به نفع الگوریتم جستجوی MUM گوگل است. این الگوریتم با استفاده از ²NLP و دانش عمیق برای جمع‌آوری مکمل‌های اطلاعاتی بیشتر با ترکیبی از فرمت‌ها – متن، تصویر، یا حتی ویدیو و صدا در آینده، می‌تواند پاسخ‌های ظریف و دقیقتری به سؤالات ارائه دهد.

مزایای الگوریتم MUM گوگل

توانایی و قابلیتهای الگوریتم MUM فراتر از سؤال یا اظهار نظر است پس میتواند در ابعاد مختلف به صفحه نتایج جستجو و سئو سایت کمک کند.

بدین ترتیب کاربران، کسب ‌وکارها و تولیدکنندگان محتوا تشویق می‌شوند تا با «پاسخ دقیق» خداحافظی کنند و از قصد و نیت کاربر که لایه‌لایه، پیچیده و گاهی کلی‌تر است نیز باخبر شوند.

هوش مصنوعی الگوریتم MUM گوگل بخش دیگری از تسلط و درک اهداف و فرآیندهای فکری کاربر خواهد بود.

تصور کنید که میخواهید به یک کشور سفر کنید. سوالاتی را که در ذهن دارید، باید بپرسید تا بتوانید هر آن چیزی که لازم است بدانید را پیدا کنید.

در ابتدا، ممکن است تعجب کنید که چگونه باید به مقصد رسید. بدین ترتیب باید محل اقامت، آنچه در منطقه وجود دارد، ویزاها یا واکسیناسیونهای مورد نیاز و شاید کمی در مورد آب و هوا و فعالیتهای موجود جستجو کنید. زمان صرف شده برای جستجو و غربال کردن نتایج نیز به همین ترتیب ادامه دارد و الگوریتم MUM گوگل آغاز برآورده کردن اینگونه نیازهای کاربران است.

از بین بردن موانع زبانی

الگوریتم MUM گوگل نتایج جستجو را به زبان‌های مختلف پیدا می‌کند و گنجینه‌ای از اطلاعات منطقه ای را واضحتر و دقیقتر از هر فناوری جستجوی قبلی گوگل ارائه می‌دهد.

هدف این الگوریتم این است که شما خود به متخصص و مترجم تبدیل شوید و همان ارزش افزوده‌ای را دارد که می‌توان از یک انسان مشتاق انتظار داشت. خلاصه، همه چیز را با جزئیات زیاد و به آسانی زبانی که شما می‌فهمید، درست مانند تعامل با یک فرد متخصص ارائه میدهد.

جستجوها دیگر منوط به کلماتی که انتخاب میکنیم، نمیشوند.

افراد میتوانند با گنجاندن یک تصویر، ویدیو یا صفحه وب در قسمت جستجو، پاسخ های دقیق سؤالات خود را بیابند. این امر دسترسی به محتوای بین المللی بیشتری را تضمین میکند که موتورهای جستجوی قبلی آن را تشخیص نمیدادند.

این شکستن موانع زبانی، به کاربران، سئوکاران و کسب و کارها اجازه میدهد تا بینشها و پاسخهای مرتبط بیشتری را ببینند. در زمینه سئو و بازاریابی دیجیتال، این به معنای رقابت بیشتر است! مردم هر منطقه نظرات زیادی در مورد جایی که ساکن هستند یا امکانات آنجا ارائه میدهند. اما در حال حاضر به دلیل موانع زبانی، بهترین پاسخ به سؤالات کمی مشکل است.

تا وقتی که کاربران در سطح گسترده با استفاده از اصطلاحات منطقه ای، املایی یا تفاوتهای ظریف زبانی را جستجو نکنند، هرگز نمیتوانند اطلاعات که بخش جدایی ناپذیر از تصمیم گیری هست را کشف کنند.

ساختار چند وجهی

خوشبختانه الگوریتم MUM گوگل همه چیز را میداند، البته امیدواریم. چون از چارچوب متن به متن T5 استفاده میکند و 1000 برابر قدرتمندتر از BERT است. همچنان میبینیم که به سوالات ساده پاسخ داده میشود. اما مواردی که کمی پیچیدهترند و ساده نیستند یا پاسخ مستقیمی برای آنها وجود ندارد با این رویکرد چند وجهی خود را به خوبی نشان میدهند. تصور کنید، چه میشود اگر پاسخ سوال در تصویری باشد که میتواند به زبان ژاپنی باشد؟

هوش مصنوعی و موتور جستجو

موتورهای جستجو مسیر ایجاد محتوا را هموار کرده و به طور چشمگیری روی کلمات، عبارات، هدف و سایر عوامل کلیدی تمرکز کرده اند. حال این سوال مطرح میشود که آیا هوش مصنوعی باید نحوه تفکر کسب‌وکارها، سئوکاران و آژانس‌های سئو را در مورد جذب بازدیدکنندگان تغییر دهد و در عین حال اطمینان دهد که آنها هم از الگوریتم MUM گوگل استفاده می‌کنند؟ این الگوریتم یک الگوریتم جستجوی بسیار هوشمندتری است که تفاوت‌های ظریف را درک کرده و محتوای مرتبط و متنوع‌تری را به کاربر ارائه میدهد.

محتوایی که به اشتباه مطرح شده باشد، سریعتر از همیشه ناپدید میشود.

این امر نشان دهنده این موضوع است که تجربه کاربر، محتوا، سئوی کلی، دسترسی و هدف چقدر برای موفقیت در عصر دیجیتال اهمیت دارد.

بنابراین، بهتر است محتوا از چند کلمه کلیدی تشکیل شده باشد تا بتواند در هر نقطه ای از رتبه بندی صفحه قرار گیرد. و باید از قالبهای چند رسانه ای که در الگوریتم MUM به کار رفته بهینه شود.

تمرکز و هدف الگوریتم MUM، کاربران هستند. این امر باید در رأس برنامه بازاریابان محتوا باشد که در طراحی مجدد وب سایت نیز اهمیت بسزایی دارد. پس اگر میخواهید مورد توجه قرار بگیرید، نیاز به سئوی با کیفیت و محتوای خوب برای عبارات کلیدی دارید.

الگوریتم MUM گوگل توانایی و قابلیت زیادی در پاسخگویی به سؤالات به سبک مقایسه ای نیز دارد.

“آیا آب و هوای مصر را در ترکیه پیدا خواهید کرد؟” پاسخ این قبیل سوالات به راحتی داده میشود. قبلاً مجبور بودیم اطلاعات مربوط به هر کشور را بررسی کنیم و خودمان اطلاعات را با هم مقایسه کنیم.

نه تنها یک سوال درباره تعیین درجه حرارت برای هر یک کافی است، بلکه این الگوریتم اطلاعاتی از هر کشور ارائه میدهد که میداند کاربران ممکن است در جستجوی آن باشند. ممکن است شامل مقایسه‌ بین دو کشور باشد. مانند اطلاعات واکسیناسیون یا ویزا، کد لباس یا اطلاعات مفیدی که قابلیت هوش مصنوعی آنها را متناسب با سوالات کاربران تشخیص می‌دهد.

الگوریتم MUM در مقابل BERT

مانند هر الگوریتمی که به تازگی راه اندازی میشود، جدیدترین آنها معمولاً جزو بهترینها هستند. BERT در سال 2019 راه‌اندازی و اجرا شد که نسبت به گذشته درک بهتری از جستجوهای کاربران داشت. تقریباً در این زمان بود که کلمات کلیدی به عبارات و اصطلاحات کلیدی تبدیل شدند که به دنبال ارائه نتایج بر اساس قصد و نیت کاربر بودند. به عبارت دیگر، محتوای یافت شده باید به نوعی پاسخگوی سوالات رایجی باشد که کابران بدنبال آن بودند.

اعداد و ارقام به ما میگویند که الگوریتم MUM هزار برابر قدرتمندتر از BERT است. حال این سوال پیش می آید که آیا همیشه الگوریتم MUM بهتر است؟ بدون شک به نظر میرسد که این الگوریتم نمای جستجو و سئو را همانطور که از سال 2021 بخاطر داریم، تغییر داده است.

علت انجام این کار

محتوایی ایجاد کنید که علاوه بر کیفیت بالا متمرکز بوده و در عین حال دارای امکاناتی باشد. از جمله لینکی که بتوان موضوعات مرتبط را با هم مقایسه کرد.

محتوای شما باید قادر به پاسخگویی به سوالات کاربران بوده و سطح مناسبی از ارزش افزوده را به همراه داشته. یعنی دارای قالب‌های چند رسانه‌ای بوده تا الگوریتم MUM گوگل بتواند محتوای شما را بهتر متوجه شود.

محتوای نوشتاری، از جمله پست‌های وبلاگ و مقالات، همچنان یکی از عوامل کلیدی در جلب توجه کاربران است. این محتواها در تهیه نسخه پشتیبان از پادکست‌ها، تصاویر، محتوای صوتی و ویدیویی اهمیت زیادی دارند. این امر بخصوص وقتی که الگوریتمهای جدید MUM وارد عمل می‌شوند، میتواند به شما کمک ‌کند.

الگوریتم MUM گوگل میتواند تشخیص دهد که چه محتوایی با نتایج جستجو بیشتر مرتبط است و آن را در نتیجه جستجو نمایش دهد. پس از آن محتوای شما با مهمترین و مرتبط ترین محتواهای دیگر در سراسر وب رقابت خواهد کرد.

با دانستن این موضوع که الگوریتم MUM موانع زبانی را از بین میبرد، پس عاقلانه است که سئوی چند زبانه را به عنوان بخشی از استراتژی خود در نظر داشته باشید. این امر به طور چشمگیری بر قدرت منطقه‌ای محتوا تأثیر می‌گذارد. بنابراین از این الگوریتم به نفع خود استفاده کنید و ارتباطات منطقه‌ای، علایق محل های یا ویژگی‌های خاص خود را هم به صورت شفاهی و هم از نظر بصری افزایش دهید.

با استفاده از متنهای آموزنده، جذاب، تصاویر و سایر رسانه ها، محتوایی تولید کنید که باعث شناخت برند شما و وفاداری مشتریانتان شود. به یاد داشته باشید که برای ارائه سرنخ در مورد محتوا، داده های ساختاریافته را به صفحه خود اضافه کنید. برندها و تبلیغ‌کنندگان آنها باید توجه داشته باشند که این کار یک به‌روزرسانی مبتنی بر هوش مصنوعی است. هرچه پیش می‌رود بیشتر با این الگوریتم و نحوه عملکرد آن آشنا خواهند شد.

می‌دانیم در حالی که الگوریتم MUM گوگل پاسخ‌های جستجو را در ابعاد وسیعتر ارائه میدهد، همیشه افرادی هستند که می‌دانند به کجا مراجعه کرده و به چه کسانی برای محتوای قابل اعتماد تکیه کنند. بنابراین تا زمانی که همچنان مخاطبان فعلی به شما اطمینان داشته باشند حتی رقبای SERP شما با وجود تمام وسعت و گستردگی هم نمیتوانند تاثیری در به حداقل رساندن مخاطبان شما داشته باشند.

پیشنهاد نهایی این است که سعی کنید همواره به ایجاد اقتدار و اعتبار در صنعت خود ادامه داده تا بتوانید رقبای خود را در صنایع مشابه کنار بزنید.

صادقانه بگویم، با ترفندهای کمتری برای پنهان شدن از چشم رقبا، میتوانید هنگام ایجاد محتوای مورد قبول الگوریتم MUM از چیزی که برای مخاطب ارزشمند است به راحتی مطمئن شوید و به سادگی آن را به کیفیت تبدیل کنید.

اگر برای کاربر نهایی متن شما جالب، مرتبط و ارزشمند باشد، حتما دیده میشود. همین محتوا مخاطبان بالقوه را بیشتر کرده و رقابت قابل توجهی را جهت دیده شدن به ارمغان می آورد. این امر احتمال دارد به همان اندازه که برای بسیاری چیز خوبی باشد به همان اندازه هم برای یک سری از کسب و کارها بد باشد.

نتیجه گیری

آیا ما واقعاً داریم به سمت دنیای اینترنت محور و بدون مانع میرویم؟

در حالی که الگوریتم MUM گوگل بیشتر از هر موتور جستجوی سابق به دنبال درک چیزی است که ممکن است کاربران بدنبال آن باشند. آیا این موضوع فضای جستجو را به روی یک تجربه واقعی باز خواهد کرد؟ ما نمی‌توانیم به همه سؤال‌ها پاسخ دهیم و با افزایش سرعت انتشار، هنوز سؤالات زیادی وجود دارد. فقط با گذشت زمان است که متوجه میشویم چگونه گوگل در آینده الگوریتم MUM خود را سر هم بندی میکند. از این گذشته، هیچ فناوری و نوآوری برای مدت طولانی ثابت و پایدار باقی نمی ماند.

1: Multitask Unified Model
2: Neuro-Linguistic Programming

نوشته الگوریتم MUM گوگل : تحولی بزرگ در جستجوی گوگل اولین بار در مجله تخصصی سئو ( سئودو ). پدیدار شد.

الگوریتمE-A-T گوگل چیست و چرا در سئو مهم است؟

تیم تحریریه — Wed, 15 Sep 2021 14:38:55 +0000

در این مقاله قصد داریم به سوالات زیر پاسخ دهیم:

الگوریتم E-A-T گوگل چیست؟
اهمیت الگوریتم E-A-T گوگل
نحوه ارزیابی الگوریتم E-A-T گوگل
آیا الگوریتم E-A-T گوگل یک فاکتور رتبه بندی است؟
آیا وب سایتها دارای امتیاز E-A-T گوگل هستند؟
نحوه بهبود و مشخص کردن الگوریتم E-A-T گوگل

الگوریتم E-A-T گوگل چیست؟

E-A-T یعنی تخصص، اعتبار و قابل اطمینان بودن¹.

این اصطلاح به دستورالعمل های رتبه بندی کیفی جستجوی گوگل مربوط میشود. این دستورالعمل سندی 168 صفحه ای است که توسط افراد ارزیاب کیفی برای رتبه بندی کیفی نتایج جستجوی گوگل استفاده میشود. گوگل این سند را در سال 2013 به صورت آنلاین منتشر کرد تا ” به مدیران وب سایت نشان دهد گوگل در یک صفحه وب مشخصاً به دنبال چه چیزی است”.

اهمیت الگوریتم E-A-T گوگل

الگوریتم EAT گوگل در تمامی عبارات مورد جستجو مهم است اما در برخی از آنها اهمیت بیشتری دارد.

اگر فقط به دنبال عکس گربه های ملوس هستید، احتمالاً E A-T گوگل چندان اهمیتی ندارد. چرا که این عنوان کاملاً ذهنیست و خیلی هم اهمیتی ندارد اگر در نتایج جستجو گربه ای را ببینید که به نظرتان ناز و زیبا نیست.

اما اگر بدنبال دوز صحیح آسپرین در دوران بارداری هستید، بدون شک الگوریتم E A-T گوگل مهم است.

اگر گوگل مطالبی را در این زمینه منتشر کند که توسط نویسندهای ناشناس و ناآگاه به موضوع نوشته شده باشد و آن را در یک وب سایتی قرار دهد که فاقد اعتبار هم است، آن وقت احتمال غلط یا اشتباه بودن محتوا زیاد است. با توجه به ماهیت اطلاعاتی که در اینجا جستجو میشود، فقط موضوع غلط بودن مطرح نیست، بلکه موضوع مرگ و زندگی در میان است.

الگوریتم E A-T گوگل همچنین در عباراتی مانند “رسیدن به صفحه اول گوگل ” نیز اهمیت دارد. از این رو، توصیه های افراد ناشناس و ناآگاه بعید است که مجاز باشد، پس نباید به آنها اعتماد کرد.

گوگل از این موضوعات و وب سایتها با عنوان YMYL یاد میکند که مختصر شده عبارت “Your Money or Your Life” است و به معنای “زندگی شما یا پول شما” میباشد.

برخی از این صفحات یا موضوعات به طور بالقوه بر شادی، سلامت، ثبات مالی یا ایمنی فرد تأثیرگذار هستند. اگر سایت شما حول یک موضوع YMYL ساخته شده است، معنی و مفهوم الگوریتم E A-T گوگل بسیار مهم است.

نحوه ارزیابی الگوریتم EAT گوگل

تخصص، اعتبار و قابل اطمینان بودن، ممکن است مفاهیم مشابهی باشند – اما یکسان نیستند. بنابراین، هر یک به طور مستقل با مجموعه ای از معیارها ارزیابی میشوند.

تجربه و تخصص

تخصص یعنی داشتن سطح بالای دانش یا مهارت در یک زمینه خاص. بنابراین تخصص ابتدا در سطح محتوا ارزیابی میشود نه در سطح وب سایت یا سازمان. گوگل به دنبال محتوایی است که توسط یک فرد متخصص در آن موضوع تولید شده باشد.

در مورد موضوعات YMYL، محتواها باید توسط متخصصان با سابقه مرتبط در این حوزه ها نوشته شوند. به عنوان مثال، یک حسابدار رسمی، صلاحیت بیشتری برای نوشتن موضوعات مالیاتی دارد نسبت به کسی که چند پست درباره موضوعات مالی در صفحات شخصی یک وب سایت خوانده است.

تخصص رسمی برای موضوعات YMYL که شامل مشاوره پزشکی، مالی یا حقوقی میشود بسیار اهمیت دارد. در موضوعات غیر YMYL، درباره تجربیات مربوط به زندگی و “تخصص روزمره” صحبت میشود.

برخی از موضوعات نیاز به تخصص کمتری دارند. اگر به نظر برسد که فرد تولیدکننده محتوا به گونه ای دارای تجربیات خاصی در زندگی است که او را در این زمینه به یک فرد “متخصص” تبدیل میکند، ما برای این “تخصص روزمره” ارزش قائل شده و آن شخص یا وب سایت را بدلیل نداشتن آموزش یا آموزش “رسمی” در این زمینه جریمه نخواهیم کرد.

گوگل هم معتقد است که “تخصص روزمره” در برخی از موضوعات YMYL کافی است.

به عنوان مثال، در گوگل این عبارت یا پرسش را جستجو کنید”داشتن سرطان چه حسی دارد”. کسی که با این بیماری زندگی میکند و یا با آن دست و پنج نرم میکند بهتر از یک پزشک واجد شرایط که سالها تجربه این کار را دارد میتواند به این پرسش پاسخ دهد.

حتی ممکن است تخصص روزمره در موضوعات YMYL داشته باشید.

به عنوان مثال، انجمنها و صفحات پشتیبانی برای افراد مبتلا به بیماریهای خاص وجود دارد. بنابراین، اشتراک گذاری تجربیات شخصی در این زمینه نوعی تخصص روزمره محسوب میشود.

اعتبار و معروفیت نویسنده

اعتبار یعنی شهرت، به ویژه در بین متخصصان و تأثیرگذاران در صنعت. به بیان ساده تر، وقتی دیگران یا فردی، وب سایتی را منبع اصلی اطلاعات در مورد یک موضوع میداند، این یعنی اعتبار آن سایت. برای ارزیابی این اعتبار، امتیاز دهندگان در وب به دنبال کسب بینشی از شهرت و اعتبار وب سایت یا آن فرد هستند.

از ابزار تحقیق و جستجوی شهرت و اعتبار استفاده کنید تا بفهمید کاربران واقعی و همچنین متخصصان در مورد وب سایت شما چه فکری میکنند. به دنبال بازدیدها، منابع، توصیه های متخصصان، مقالات خبری و سایر اطلاعات معتبر ایجاد یا نوشته شده توسط افراد در مورد وب سایت باشید. به امتیاز دهندگان گفته میشود هنگام انجام این کار، به دنبال منابع مستقل باشند.

هنگام جستجوی اطلاعات مربوط به شهرت و اعتبار، سعی کنید منابعی را پیدا کنید که توسط وب سایت، خود شرکت یا شخص نوشته یا ایجاد نشده باشد. ویکی پدیا یکی از منابع خوب اطلاعاتی است که گوگل از آن نام میبرد.

مقالات ویکی پدیا میتوانند به شما درباره یک شرکت ذهنیت بدهند و همچنین اطلاعات خاصی که ممکن است مربوط به شهرت و اعتبار، جوایز و افتخارات یا سایر روشهای به رسمیت شناخته شدن آن شرکت باشد، یا حتی مناقشه ها و مسائل مربوط به آنها را در اختیار شما قرار دهد.

فراموش نکنید که شهرت و اعتبار یک مفهوم نسبی است. در حالی که ایلان ماسک و تسلا جزو منابع معتبر اطلاعاتی در زمینه وسایل نقلیه الکتریکی محسوب میشوند، اما وقتی صحبت از سئو سایت میشود از شهرت و اعتبار کمی برخوردارند.

همچنین برخی از افراد و وب سایتها در برخی موضوعات خاص از اعتبار ویژهای برخوردارند. به عنوان مثال، معتبرترین منبع شعر و آهنگهای گروه کلد پلی وب سایت رسمی آنهاست.

معتبر بودن، سندیت محتوا و صحیح بودن اطلاعات آن

اعتماد یعنی قانونی بودن، شفافیت، صحت وب سایت و محتوای آن.

امتیاز دهندگان برای ارزیابی قابلیت اطمینان، موارد مختلفی را بررسی میکنند، از جمله اینکه آیا وب سایت از شخصی که مسئول محتوای منتشر شده است، نامی ذکر میکند یا خیر. این مسئله برای عبارات YMYL بسیار مهم است و حتی در کوئریهای غیر YMYL نیز صدق میکند.

وب سایتهای YMYL مستلزم درجه بالایی از اعتماد هستند، بنابراین درکل به اطلاعات قانع کننده از شخصی نیاز دارند که مسئولیت محتوای سایت را بر عهده دارد. داشتن اطلاعات تماس درست نیز مهم است، به ویژه در موضوعات YMYL و فروشگاههای آنلاین.

اگر یک فروشگاه اینترنتی یا وب سایت معاملات مالی فقط آدرس ایمیل و آدرس فیزیکی داشته باشد، در صورت بروز مشکل در تراکنش، ممکن است کمک گرفتن از آنها مشکل باشد. از این رو، بسیاری از وب سایتهای YMYL نیز به درجه بالایی از اعتماد کاربران نیاز دارند. امتیاز دهندهگان همچنین دقت محتوا را نیز در نظر میگیرند.

مقالات خبری و صفحات اطلاعاتی، باید از نظر موضوعی کیفیت دقیق و بالایی داشته باشند و با رضایت عمومی متخصصین این امر همراه باشند. استناد به منابع معتبر بخشی از این قسمت است. معمولاً مقاله ای با اطلاعات رضایت بخش و منابع خارجی قابل اعتماد میتواند در محدوده بالایی رتبه بندی شود.

فقط به یاد داشته باشید که اعتماد، مانند شهرت و اعتبار، نیز مفهومی نسبی است. افراد و وب سایتها را نمیتوان در تمام زمینه ها قابل اعتماد دانست.

آیا الگوریتم E-A-T گوگل یک فاکتور رتبه بندی است؟

برای اینکه چیزی “عامل رتبه بندی” قرار گیرد، باید ملموس باشد که خزنده بتواند آن را درک کرده و ارزیابی کند. شاید بارزترین مثال در این مورد تعداد بک لینکهای یک صفحه باشد.

گوگل وب را مرور میکند تا جایی که بداند چه تعداد بک لینک به چه صفحه ای اشاره میکند. سپس به راحتی میتواند یک برنامه کامپیوتری ایجاد کرده که صفحات را با بالاترین کیفیت بک لینک رتبه بندی کند.

مشکل تخصص، اعتبار و شهرت و همچنین اعتماد این است که – اگرچه آنها از نظر محتوا کیفیت مطلوبی دارند – اما اساساً مفاهیمی انسانی هستند. یعنی شما نمیتوانید به ربات ها بگویید صفحات با الگوریتم E A-T بالاتر را رتبه بندی کند به این دلیل که فقط بیتها و بایتها را درک کرده و میشناسد.

حال به بررسی راهکار ارائه شده توسط گوگل برای این مشکل میپردازیم:

اولاً، متخصصین و مهندسین جستجو به تغییر الگوریتمهایی فکر میکنند که میتواند کیفیت نتایج جستجو را بهبود بخشد.

ثانیاً، نتایج جستجو را با و بدون اعمال تغییرات پیشنهادی به امتیاز دهندگان کیفی نشان میدهند که وظیفه آنها ارائه بازخورد به گوگل است و به آنها گفته نمیشود که این نتایج برای کدام مجموعه است.

سوماً، گوگل از بازخورد استفاده میکند تا تصمیم بگیرد که آیا این اصلاحات پیشنهادی تأثیر مثبت یا منفی بر نتایج جستجو داشته است یا خیر. اگر نتایج مثبت باشد، تغییر اعمال میشود.

با استفاده از این فرآیند، مهندسان گوگل میتوانند سیگنالهای ملموسی را که با الگوریتم E A-T گوگل هماهنگ هستند درک کرده و الگوریتمهای رتبه بندی را بر این اساس تنظیم کنند.

بن گومز، معاون جستجوی گوگل در این رابطه گفت:

میتوانید دستورالعمل های امتیازدهی را در جایی که میخواهید الگوریتم جستجو به آنجا برسد، مشاهده کنید. آنها به شما نمیگویند الگوریتم چگونه نتایج را رتبه بندی و امتیاز دهی میکند، اما اساساً نشان میدهد که الگوریتم چه کاری باید انجام دهد.

آیا وب سایتها دارای امتیاز الگوریتم E-A-T گوگل هستند؟

پاسخ به این سوال منفی است و برای آن دلیل منطقی وجود دارد. الگوریتم E A-T و YMYL گوگل مفاهیمی هستند که برای ارزیابی و امتیازدهی کیفی به منظور ساده سازی و تسهیل مفاهیم الگوریتم معرفی شده اند. این مفاهیم “امتیازی” نیستند که توسط گوگل به صورت داخلی استفاده شوند. هیچ الگوریتمی برای EAT گوگل وجود ندارد.

گرانت سیمونز در اکتبر 2019 گفت:

پاسخ به این پرسش وقتی کاملاً معلوم میشود که بفهمید گوگل چگونه الگوریتم E A-T را ارزیابی میکند و نقش امتیازدهندگان کیفی در این بین چیست.

اما با این حال، ارزش تکرار مجدد را دارد: چون گوگل نمره الگوریتم E A-T به وب سایت شما نمیدهد. اما، هنوز راههایی برای بهبود تخصص، شهرت و اعتبار و اعتماد شما نزد رتبه دهندگان کیفی وجود دارد.

در قسمت دوم الگوریتم E-A-T با ما همراه باشید تا نحوه بهبود و مشخص کردن الگوریتم E-A-T گوگل را بررسی کنیم.

نحوه بهبود و مشخص کردن الگوریتم E-A-T گوگل

در ابتدا درک این نکته مهم است که بهبود و مشخص کردن الگوریتم E A-T گوگل دو چیز کاملاً متفاوت است. اگر الگوریتم E A-T گوگل ندارید نمیتوانید آن را مشخص کرده یا نشان دهید. در نتیجه این اولین مانعی است که باید بر آن غلبه کنید.

تصور میشود که بدلیل همین عدم وجود الگوریتم E A-T در بسیاری از سایتهای YMYL در آگوست 2018 هنگامی که گوگل به روز رسانی خود را ارائه کرد یک انقلابی در این سایت ها اتفاق افتاد و منجر به بدنامی آنها شد.

از آنجایی که در بسیاری از این سایتها تقریباً هیچ الگوریتم E A-T وجود نداشت، ترافیک آنها کاهش یافت و به روز رسانی اصلی انجام شد و توانایی گوگل در تشخیص الگوریتم E-A-T بهبود یافت. اگر شما یکی از این سایتها بودید یا فقط میخواهید آینده خود را تأمین کنید، راه عاقلانه و منطقی این است که برای بهبود و مشخص کردن بهتر الگوریتم E A-T خود به گوگل تلاش کنید.

در اینجا به چند روش برای بهبود الگوریتم EAT اشاره میکنیم:

ایجاد لینک ها یا پیوندهای بیشتر

علیرغم عدم اشاره به پیوندها در دستورالعمل های رتبه بندی کیفی در جستجوی گوگل، گری ایل، تحلیلگر روندهای وب مستر گوگل، گفته است:

مبنای الگوریتم E A-T عمدتاً بر اساس پیوندها و ذکر سایتهای معتبر انجام میشود. از گری در مورد الگوریتم E A-T گوگل پرسیدم. او گفت یعنی اگر واشنگتن پست از شما نام برد، این یعنی خوب است.

گری خواندن راهنمای مرجع و نحوه امتیازدهی کیفی در الگوریتم E A-T گوگل را توصیه کرد زیرا همه چیز به خوبی در آن ترسیم شده است. به گفته ماری هاینز، گوگل در درک تعداد پیوندها بسیار خوب است، بنابراین مطمئن شوید که ترجیح شما ساخت پیوندهای با کیفیت است نه کیفیت پایین.

به روز رسانی محتوا

اگر موضوعات YMYL شما حاوی مطالبی چون مشاوره پزشکی یا مالی است، به روز نگه داشتن مطالب برای نشان دادن الگوریتم E A-T گوگل بسیار مهم است. الگوریتم E A-T بالا در زمینه هایی چون مشاوره مالی، مشاوره حقوقی، مشاوره مالیاتی و غیره باید از منابع معتبر گرفته شده و دائماً به روزرسانی شوند. الگوریتم E A-T بالا در زمینه توصیه ها یا اطلاعات پزشکی باید بصورت حرفه ای نوشته یا تولید شود و به طور منظم ویرایش، بازبینی و به روز شود.

اما درباره موضوعات غیر YMYL به چه صورت است؟

در راهنمای مرجع و دستورالعملهای امتیازدهی کیفی به الگوریتم E-A-T گوگل در این مورد به طور خاص صحبت نمیکنند اما ما همچنان باور داریم که مهم هستند. در نهایت، چگونه میتوان صفحه ای را قابل اعتماد دانست در حالی که خوانندگانش را با دادن اطلاعات قدیمی گمراه میکند؟

بررسی حقایق و داده های واقعی

راهنمای رتبه بندی کیفی گوگل میگوید:

مقالات خبری باید واقعی و دقیق باشند تا سطح بالایی از الگوریتم E-A-T را نشان دهند.

مقالات خبری که الگوریتم E-A-T بالایی دارند باید توسط یک روزنامه نگار حرفه ای تولید شوند و دارای محتوای دقیق و واقعی باشند. برای محتوای علمی هم همین داستان است؛ باید دقیق باشد و با اجماع جامعه علمی مطابقت داشته باشد.

صفحات خبری و اطلاع رسانی که الگوریتم E-A-T بالایی دارند در موضوعات علمی باید توسط افراد یا سازمان هایی با همان تخصص تولید شوند و در مورد موضوعاتی که چنین اجماعی در آنها وجود دارد، اجماع علمی باید تثبیت شده باشد.

اما سوال اینجاست که درباره موضوعات دیگر به چه صورت است؟

اگرچه در راهنمای رتبه بندی کیفی در زمینه الگوریتم E-A-T گوگل اغلب در مورد صحت و سقم مطالب صحبتی نمیشود، اما میتوان فرض را بر این گذاشت که مهمه چون به آن اشاره شده است. بنابراین، توصیه میشود که محتوای خود را به درستی با منابع مورد اعتماد گوگل مانند ویکی پدیا داده ها بررسی کنید. همچنین مطمئن شوید که از منابع قانونی استفاده کرده اید.

دریافت نظرات بیشتر

گوگل به امتیازدهندگان کیفی خود میگوید، در مورد مشاغل از نظرات آنلاین به عنوان منبع اطلاعاتی برای سنجش شهرت و اعتبار استفاده کنید.

در کسب و کارها، منابع زیادی برای بررسی اطلاعات، شهرت و اعتبار وجود دارد. برای یافتن نظرات بیشتر میتوانید سایتهای مربوطه را جستجو کنید. بسیاری از افراد از این کار صرف نظر کرده و اغلب سعی میکنند با تمرکز بر یک سایت – مثل بهترین دفتر کسب و کار – موارد را بیش از حد ساده کنند. علت این کار مشخص است، زیرا دستورالعملهای رتبه بندی موارد زیر را بیان میکند:

رتبه های بسیار پایین در سایت را به عنوان شواهد و مدارکی دال بر شهرت منفی در نظر بگیرید. با این وجود، مفهوم بررسی نظرات در سایت به عنوان عاملی جهت رتبه بندی تقریباً رد شده است. بجای آن، روی دریافت نظرات مثبت آنلاین از سراسر دنیا و وب سایتهای مهم تمرکز کنید – یعنی سایتهایی که مخاطبان صنعت شما از آن استفاده میکنند و به آنها اعتماد دارند.

استخدام متخصصان و کارشناسان

بسیاری از صنایع متخصصان خود را دارد که در دسترس هم هستند، بنابراین چرا از آنها برای تولید محتوای سایت خود استفاده نمیکنید؟

اگر موضوعات YMYL را در وب سایت خود پوشش میدهید، بهتر است از متخصصین مربوطه استفاده کنید. داشتن تخصص رسمی در موضوعات YMYL مانند مشاوره پزشکی، مالی یا حقوقی مهم است. اما استخدام افرادی با تخصص رسمی برای موضوعات غیر YMYL ضروری نیست. در عوض، میتوانید از افرادی که سابقه تولید محتوا در صنعت را دارند استفاده کرده یا افرادی را استخدام کنید که قبلاً بخاطر ایجاد محتوای با کیفیت بالا در این زمینه مشهور و معروف هستند.

داشتن تخصص برای موضوعاتی مانند دستور غذا یا طنز ممکن است کمتر رسمیت داشته باشد. یک صفحه تخصصی در مورد آشپزی میتواند صفحه ای در وب سایت یک سرآشپز حرفه ای باشد، یا ممکن است یک ویدئو از کسی باشد که محتوای تخصصی میسازد و فیلمهای آشپزی با کیفیت بسیار بالا را در YouTube بارگذاری میکند و یکی از شناخته شده ترین و محبوبترین تولید کنندگان محتوای تخصصی برای دستور العملهای آشپزی است.

اگر توانایی استخدام افراد متخصص را ندارید، میتوانید حداقل با یک متخصص گفتگو کنید یا از آنها بخواهید که یک پست مهمان برای سایت شما بنویسند.

گواهینامه و افتخارات خود را برجسته کرده و به رخ بکشید

اکثر مردم دوست ندارند افتخارات خود را به رخ بکشند، اما وقتی صحبت از نمایش الگوریتم E-A-T به گوگل میشود، این دقیقاً همان کاری است که شما باید انجام دهید.

اگر دارای مدرک دکتری هستید، در کنفرانسهای معروف این صنعت صحبت کرده اید یا جوایز معتبری در این زمینه کسب کرده اید، دنیا و گوگل را از آن مطلع کنید. در دو جا میتوانید این کار را انجام دهید. اول در بیوگرافی خودتان و دوم صفحه درباره من یا تیم من. به یاد داشته باشید، هدف این است که تخصص، اعتبار و قابل اعتماد بودن خود را به گوگل نشان دهید. در بیان حقیقت مبالغه و غلو نکنید و یا حتی به آن پر و بال ندهید. همچنین ممکن است بخواهید از نشانه گذاری اسکیما برای ارائه اطلاعات درمورد دستاوردها و تخصص خود به روش ساختار یافته تری استفاده کنید.

نمایش اطلاعات تماس

کسب و کارهایی که اطلاعات کافی برای پشتیبانی از مشتری را در اختیار بازدیدکنندگان قرار نمیدهند، ممکن است غیرقابل اعتماد تلقی شوند. این امر به ویژه برای صفحات YMYL بسیار مهم است. برای وب سایتهایی با صفحات YMYL ، مانند: بانکهای آنلاین، انتظار میرود اطلاعات زیادی در مورد سایت، از جمله اطلاعات خدمات مشتریان، بتوان پیدا کرد تا در صورت بروز مشکل، کاربران به روشی بتوانند سوالاتشان را مطرح کرده و کمک دریافت کنند.

کسب و کارهای قانونی باید حداقل آدرس، شماره تلفن، آدرس ایمیل و محل تماس خود را در وب سایت درج کنند. اما تکلیف فردی که یک وبلاگ نویس مستقل است یا در خانه کار میکند، چه میشود؟

جای نگرانی نیست، رتبه بندی کیفی گوگل، بخاطر عدم نمایش آدرس منزل یا ارائه پشتیبانی 24 ساعته در 7 روز هفته به مشتریان، شما را مجازات نمیکند چون این کار منطقی نیست. در راهنمای نحوه ارزیابی کیفی گوگل این چنین آمده که میزان شفافیت مورد انتظار بستگی به سایت دارد. به عنوان مثال، وب سایتهایی با محتوای طنزگونه ممکن است نسبت به وب سایتهای بانکداری آنلاین نیازی به ارائه اطلاعات تماس دقیق نداشته باشند.

تهیه یک صفحه ویکی پدیا

در ویکی پدیا میتوانید چند مورد از راهنمای ارزیابی کیفی گوگل را دریافت کنید و به ارزیابان کیفی گفته شده که برای ارزیابی شهرت و اعتبار به طور خاص به دانشنامه مراجعه کنند. مقالات خبری و موجود در ویکی پدیا میتوانند به شما در شناختن یک شرکت کمک کنند و ممکن است شامل اطلاعات تخصصی مربوط به شهرت و اعتبار، جوایز و افتخارات و سایر روشهای به رسمیت شناختن یا مناقشات و مسائل مربوط به آن باشد.

اما، یک مشکل وجود دارد: تهیه صفحه ویکی پدیا کار واقعاً سختی است. مگر اینکه شما از قبل در صنعت خود صاحب قدرت و اعتبار بوده یعنی منابع قابل اطمینان و مستقل داشته باشید، در غیر این صورت تهیه صفحه ویکی پدیا تقریباً غیرممکن است. با این حال، اگر احساس میکنید کسب و کار شما اعتبارکافی برای تأیید صفحه ویکی پدیا را دارد اما هنوز چنین صفحه ای ندارید، قطعاً به امتحانش میارزد.

مورد بعدی این است که در صفحه ویکی پدیای موجود نامی از شما ذکر شود. متأسفانه این کار، به همین راحتی هم نیست. در حالی که امکان ویرایش صفحات ویکی پدیا وجود دارد، پیشنهادات مربوط به خود ارتقایی معمولاً حذف میشوند. با این وجود، اگر منبع واقعاً مفیدی دارید که میتواند به مقاله ای در ویکی پدیا ارزش بخشد، حتما آن را امتحان کنید.

تگ و منشن بیشتری دریافت کنید

منشن و تگ کردن در وب سایتهای صنایع معروف میتواند به فرض مثبت بودن به بهبود اعتبار شما کمک کند. به رتبه دهندگان کیفی گفته شده هنگام ارزیابی شهرت و اعتبار وب سایت و نویسنده به دنبال موارد اینچنینی باشند.

به دنبال نظرات بازدیدکنندگان، رفرنسها، توصیه های متخصصان، مقالات خبری و سایر اطلاعات معتبری باشید که توسط افراد در مورد وب سایت ایجاد یا نوشته شده است.

به عنوان مثال، هنگامی که اسمی به صورت سرمقاله در سایت Search Engine Journal ذکر میشود، این امر حاکی از اعتبار آن شخص یا شرکت در زمینه سئوی سایت میباشد. مشکل اینجاست که دریافت منشنهای معتبر و درست بدون اعتبار غیرممکن است. منشنها باعث افزایش اعتبار میشوند اما برای دریافت منشن به اعتبار نیاز دارید یعنی این دو لازم و ملزوم یکدیگرند.

با این اوصاف، چند کار میتوانید انجام دهید.

اول اینکه داده های منحصر به فردی را منتشر کنید که دیگران در صنعت شما به آنها رفرنس خواهند کرد. دوم استفاده از سرویسی مانند HARO برای ارتباط با روزنامه نگاران.

حرف آخر

الگوریتم E-A-T گوگل در سئو و بهینه سازی سایت حائز اهمیت است، پس باید برای بهبود آن تلاش کنید، خصوصاً اگر موضوعات YMYL را پوشش میدهید.

برای این کار یک فرآیند دو مرحله ای وجود دارد:

بی شیله پیله باشید. متخصصین را استخدام کنید. حواستان به مشتریانتان باشد. کسب و کار قانونی داشته باشید و برای خود ارزش بیافرینید.
روی نشان دادن ارزشها و تخصص خود در گوگل کار کنید و برای آن زمان بگذارید.

به نظر ساده است و فقط کمی زمان و تلاش نیاز دارد. اگر اذیت میشوید بدانید که گوگل به شما بدهکار نیست. داشتن وب سایت لزوما به این معنا نیست که شما شایسته رتبه بندی هستید. اگر محتوای بهتر و معتبرتری وجود داشته باشد یا رقبایی با محصولات یا خدمات بهتر، گوگل سعی میکند ترافیک را به روش خود بفرستد – نه روش شما. راهنمایی های اخلاقی بالقوه و ناخواسته را کنار بگذارید، شایان ذکر است که گوگل به دفعات دستورالعمل های رتبه بندی خود را تغییر میدهد، بنابراین معیارهای الگوریتم E-A-T گوگل به مرور زمان تغییر کرده و تکمیل تر میشود.

1: Expertise-Authoritativeness-Trustworthiness

نوشته الگوریتمE-A-T گوگل چیست و چرا در سئو مهم است؟ اولین بار در مجله تخصصی سئو ( سئودو ). پدیدار شد.

الگوریتم Page layout گوگل چیست؟

تیم تحریریه — Mon, 06 Sep 2021 11:40:46 +0000

در این مطلب تاریخچه کامل الگوریتم page layout و مفهوم above the fold بخش بالای صفحه را به همراه نحوه عملکرد آن بررسی خواهیم کرد.

همان گونه که می‌دانید گوگل با الگوریتم های خود خلاء های موجود را برطرف میسازد. الگوریتم page layout یکی از این آپدیت‌ها است که اما و اگرهای زیادی از ابتدا در مورد آن وجود داشت و از سال 2012 که معرفی شد تا به امروز به درستی مورد تحلیل قرار نگرفته است و اطلاعات زیادی در مورد آن داده نمی‌شود. با این حال جستجوهای زیادی انجام و جمع بندی شده است تا اطلاعات صحیح و موثقی در مورد این الگوریتم و چیدمان بالای صفحه وب در این مطلب به شما داده شود.

الگوریتم page layout گوگل چیست؟

تجربه کاربری باکیفیت و پیچیده‌تر شدن سئوی داخلی سبب شد که نارسایی‌هایی در الگوریتم پاندا در سال 2011 احساس شود. به همین دلیل گوگل این آپدیت را اندکی با تأخیر و در تاریخ 19 ژوئن 2012 تحت عنوان الگوریتم page layout معرفی کرد.

هدف این الگوریتم وبسایت‌هایی بودند که تبلیغات زیادی را در بالای صفحه سایت خود به نمایش می‌گذاشتند و این تبلیغات بیش از حد سبب می‌شد کاربر برای دیدن محتوای اصلی، بخش زیادی از صفحه را اسکرول کند. گوگل اعلام کرد که این الگوریتم توانسته است کمتر از 1% از وبسایت‌ها را تحت تأثیر قرار دهد، اما این وبسایت‌ها برای بهبود تجربه کاربری مجبور به ایجاد تغییراتی در طراحی خود شده اند. این آپدیت تبلیغات پاپ آپ یا تبلیغات همپوشانی را شامل نمی‌شد.

تغییرات آپدیت های page layout‌ / Above the Fold در گذر زمان

این الگوریتم در گذر زمان طی آپدیت‌های مختلف،‌ تغییراتی را تجربه کرده است که در ادامه به شکل خلاصه به این تغییرات و زمان آنها خواهیم پرداخت:

آغاز به کار الگوریتم page layout‌ در 19 ژوئن 2012

گوگل در ژوئن 2012 این الگوریتم را به شکل رسمی معرفی کرد که با نام‌های Top Heavy و الگوریتم above the fold نیز معروف شد. این الگوریتم در معرفی ابتدایی اعلام کرد که وبسایت‌هایی که بیش از حد تبلیغات به نمایش می‌گذارند را مورد بررسی قرار می‌دهد.

اولین آپدیت در 9 اکتبر 2012

مت کاتس سرپرست تیم webspam ‌گوگل در این تاریخ در توییتر اعلام کرد که این الگوریتم آپدیت شده است. طبق این اعلام 0.7 درصد از کوئری‌های انگلیسی تحت تأثیر این آپدیت قرار گرفتند. این آپدیت همچنین فرصت امکان بازیابی وبسایت‌هایی که توسط گوگل رد شده بودند را ایجاد کرد.

آپدیت 6 فوریه 2014

گوگل این الگوریتم را مجددا در فوریه 2014 به روز کرد. هیچ آماری از پیشرفت و تأثیر این آپدیت توسط سرپرستان تیم آپدیت اعلام نشد. گفته می‌شود این تازه سازی یا اجرای مجدد این الگوریتم در گوگل بوده و تغییرات اساسی نداشته است.

الگوریتم اتوماتیک در 1 نوامبر 2016

جان مولر‌ وب مستر گوگل در اول نوامبر 2016 اعلام کرد:

«این الگوریتم از این به بعد به شکل خودکار انجام خواهد شد. بازنگری‌هایی در این الگوریتم انجام داده ایم و نحوه کارکرد آن کاملا تحت کنترل است، اما آپدیت‌ها به شکل کاملا اتوماتیک انجام خواهند شد. این موضوع به این معنا است که اگر تغییراتی را در صفحه خود ایجاد کرده اید، نیازی نیست تا تغییرات اعمال شده به شکل دستی توسط ما مورد بررسی قرار بگیرد و این کار در مدت زمان بسیار کوتاهتری انجام خواهد شد.»

در این آپدیت مشخص شد که گوگل به سرعت تغییرات وبسایت‌ها را بررسی کرده و به شکل خودکار این نتایج را در رتبه بندی سایت‌ها اعمال خواهد کرد.

چه وب سایت‌ هایی تحت تأثیر الگوریتم page layout می گیرند؟

با وجود این که الگوریتم page layout‌ چهار دفعه آپدیت شد، این الگوریتم تنها بر کمتر از یک درصد از وبسایت ها در هر آپدیت اثرگذار بود. این تغییرات تنها برای کسانی مؤثر بود که امکان استفاده از تبلیغات بیش از حدی را در وبسایت خود داشتند تا جایی که باعث تجربه کاربری ضعیف برای کابران خود شدند. این آپدیت‌ها موجب شد تا فرصتی برای طراحی مجدد این وبسایت‌ها ایجاد شود.

مت کاتس در این مورد توضیح داد:

«این تغییرات الگوریتمی برای سایت‌هایی که در حد نرمال از تبلیغات استفاده می‌کنند اثر ندارد؛ در عوض سایت‌هایی که بیش از حد استاندارد دارای تبلیغات هستند و کاربر برای رسیدن به محتوای اصلی دچار مشکل می‌شود، مستقیما تحت تأثیر این الگوریتم قرار می‌گیرند.»

برخی از صاحبان وبسایت‌ها تصور می‌کنند به طور کامل اختیار و مدیریت محتوای صفحات وبسایت و تبلیغات خود را در اختیار دارند و به هر روشی که بخواهند می‌توانند این موارد را در اختیار کاربر قرار دهند. اما قرار دادن تبلیغات در وبسایت تا چه اندازه می‌تواند به نفع شما تمام شود؟ آیا قرار دادن تبلیغات دائمی و دریافت هزینه در ازای آن به قیمت از دست دادن مخاطبان تمام نخواهد شد؟

برخی از اعضای فروم webmasterworld‌ اولین تأثیرات را مشاهده کردند. یکی از اعضای این فروم با به اشتراک گذاری یک تصویر از نمودار عملکرد وبسایت خود تأیید کرد که در اولین آپدیت در 7 نوامبر 2012، 40% از ترافیک وبسایت خود را از دست داده است. یکی دیگر از اعضاء نیز ادعا کرد دو سال پس از اولین آپدیت زمان برده است تا موفق شود وبسایت خود را به جایگاه اولیه بازگرداند.

حقیقت امر این است که هیچ کس از مشاهده بیش از حد تبلیغات لذت نمی‌برد. این مسئله برای برخی افراد گیج کننده است و باعث می‌شود فراموش کنند در جستجوی چه محتوایی بوده اند. شرکت‌ها ترجیح می‌دهند به جای تبلیغات کم و کوچک در سایت‌های محبوب، در سایت‌های کم ترافیک بنرهای تبلیغاتی خود را به نمایش بگذارند. این الگوریتم توانسته است منافع صاحبان وبسایت‌ها، شرکت‌های تبلیغ کننده و کاربران را تأمین کند و نیازهای هر سه دسته را در نظر بگیرد.

بازیابی الگوریتم Page layout

آیا این الگوریتم گوگل تمام طراحی‌های خلاقانه، صحیح و تجربه شده استراتژی‌های سئو سایت را از چهارچوب خارج می‌کند؟ آیا ساده است که حجم زیادی از وبسایت‌ها را تنها به دلیل آپدیت یک الگوریتم بازطراحی و بازنویسی کنیم؟ همه اینها در حالی است که تنها یک درصد از وبسایت‌ها تحت تأثیر این آپدیت‌ها قرار می گیرند. اما اگر این یک درصد شامل وبسایت شما نیز بشود تکلیف چیست و چگونه می‌توانید به شکل صحیح آن را بازیابی کنید؟

قبل از هرچیز باید بگوییم: چیدمان بالای صفحه نمایش به این بستگی دارد که مخاطبان شما از چه اسکرین رزولوشنی استفاده می‌کنند. مثلا میزان فضای تبلیغاتی که یک کاربر در موبایل خود مشاهده می‌کند، با میزان آن در لپ تاپ تفاوت دارد.

بنابراین قبل از حذف تبلیغات از Screen Resolution Tester Chrome extension استفاده کنید. Fold Tester نیز از دیگر ابزارهای رایگانی است که می‌توانید با استفاده از آن آزمایش‌ بصری وبسایت خود را در دسکتاپ انجام دهید.

گوگل همچنین تصویری را برای نمایش آنچه در چیدمان بالای صفحه باید باشد را ارائه میدهد:

در صورتی که پیغام خطا در زمینه محتوای تبلیغاتی بیش از حد دریافت کردید،‌ لازم است صبر کنید تا Googlebot وبسایت شما را مجدد خزش کند. خبر خوب این است که گوگل وبسایت شما را به شکل آنی آپدیت می‌کند و نیازی نیست تا ارائه به روزرسانی الگوریتم از سوی گوگل منتظر بمانید.

آخرین تأثیرات الگوریتم Page layout

در مواجهه با الگوریتم های گوگل که الگوریتم‌های گوگل که Page layout یکی از آنها است، ممکن است این حس را به شما القا کند که لازم است به شکل مدوام تغییراتی را در طراحی وبسایت خود اعمال کنید. این موضوع در ابتدا ممکن است کمی زیاده روی به نظر برسد، اما گوگل تنها یک پیام روشن برای ما دارد؛ اهمیت دادن به تجربه کاربری.

حذف تبلیغات ممکن است برای شما کاهش درآمد را در پی داشته باشد، اما اگر به پشت پرده این الگوریتم ‌ها را موشکافانه‌تر بنگریم، به نظر می‌رسد گوگل در پی ایجاد زیرساخت‌هایی برای موبایل است. درحقیقت گوگل خواسته است از این طریق به بررسی مجدد تبلیغات در تمام اسکرین رزولوشن‌ها از جمله موبایل توجه کنیم. روشن است که هرچه صفحه نمایش کوچکتر باشد، کاربر برای رد کردن تبلیغات باید ۵ تا ۶ برابر بیشتر از دسکتاپ، صفحه را اسکرول کند و این چیزی است که در موبایل اتفاق می‌افتد. بدون وجود تبلیغات above-the-fold کاربران می‌توانند تجربه بهتری داشته باشند.

حقیقت امر این است که آپدیت‌های الگوریتم page layout‌ گوگل به نفع کاربر است، نه به نفع وب مستر. در این الگوریتم بهترین سایت‌ها به شکل متعادلی بر تبلیغات و محتوا تمرکز دارند. در حال حاضر همه ما آگاهیم که مرز باریکی بین مفید نگه داشتن یک سایت و داشتن کاربران مشتاق وجود دارد. این الگوریتم سال‌ها است که اثر ماندگار خود را باقی گذاشته است، اما درسی که به ما آموخته و مشکلاتی که مرتفع کرده است همچنان ارزشمند هستند.

نوشته الگوریتم Page layout گوگل چیست؟ اولین بار در مجله تخصصی سئو ( سئودو ). پدیدار شد.

کامل ترین راهنمای الگوریتم تازگی محتوای گوگل (Google Freshness)

تیم تحریریه — Sun, 29 Aug 2021 14:09:29 +0000

الگوریتم تازگی محتوای گوگل موسوم به الگوریتم Freshness گوگل یکی از آپدیت‌هایی بود که در تغییر رتبه بندی تأثیر زیادی داشت و با مفاهیم جدیدی در زمینه موتور جستجوی گوگل و کسب نتیجه مناسب از آن همراه بود. در این مطلب در مورد گوگل فرشنس اطلاعات جامعی ارائه خواهیم داد و به طور مفصل به بررسی آن می‌پردازیم.

الگوریتم تازگی محتوای گوگل یا نتایج تازه تر¹ همانطور که از نامش پیدا است، یکی از آپدیت‌های گوگل بود که الگوریتم رتبه بندی را به طور قابل توجهی دستخوش تغییر کرد. این الگوریتم طی به روز رسانی کافئین² و در ژوئن سال 2010 ارائه شد.

زمانی که گوگل تغییر الگوریتم خود را در سوم نوامبر 2011 معرفی کرد، تقریبا بر ۳۵ درصد از کل جستجوها تأثیر گذاشت؛ این درحالی است که ۶ تا ۱۰ درصد تأثیر نیز عدد قابل توجهی در این زمینه است.

این آپدیت بیشتر بر روی فراهم کردن محتوای تازه‌تر و به روزتر برای کاربران تمرکز داشت. صنعت سئو سایت و بازاریابی محتوایی نیز از جمله مواردی هستند که با این آپدیت هدف یکسانی داشتند و از این موضوع سود جستند.

منشأ لغوی Google Freshness

این الگوریتم که به نام تازگی یا نتایج تازه تر شناخته شده است، به شکل رسمی و با همین نام مستقیما از Google Inside Search معرفی شد.

چرا الگوریتم تازگی محتوای گوگل شروع به کار کرد؟

گفته می شود که تنها در سال 2017 بیش از پنج هزار سال از تاریخ خلقت بشر، محتوا تولید شده است و تنها ابزاری که در سال‌های اخیر و تا به امروز توانسته است دسترسی و تقاضای کاربران به این حجم از اطلاعات به روز و جدید را پاسخگو باشد، گوگل بوده است.

زمانی که این آمار را با رشد تولید محتوا و با عبارات جستجو شده جدید و منحصر به فردی که گوگل باید آنها را مدیریت کند ‌ترکیب کنیم، خواهیم دید که ایجاد یک الگوریتم برای تشخیص، مدیریت، اولویت بندی و رتبه بندی اطلاعات جدید تا چه اندازه برای گوگل ضرورت دارد.

بر اساس مقاله ReadWrite‌ در سال 2012، ۱۶ تا ۲۰ درصد از عبارات جستجو شده که در گوگل جستجو می‌شوند، تا پیش از آن هرگز جستجو نشده بودند.

یکی از مهم‌ترین بخش‌هایی که این به روزرسانی بر آن تأکید دارد، اهمیت تازه بودن محتوا است؛. مثلا آخرین اخبار، حوادث، رویدادهای سیاسی، اخبار مربوط به سلبریتی‌ها و ترندها از جمله مواردی هستند که یک کاربر در یک تمایل دارد جدیدترین اطلاعات را در مورد آنها کسب کند.

به عنوان مثال فرض کنید جستجویی با این عبارت در گوگل انجام می‌شود:

«همسر مهراب قاسمخانی». مطمئنا در این حالت کاربر در نظر دارد اطلاعاتی در مورد همسر فعلی این خواننده کسب کند؛ بنابراین محتواهایی که در روز گذشته در این مورد پست شده اند و بیشترین سهم را در به اشتراک گذاری، نظرات و بک لینک در ساعات اخیر داشته اند، بر مطالب قدیمیتر اولویت خواهند یافت. به این ترتیب این محتواهای جدید و به روز در رتبه بالاتری نسبت به مطالب قدیمی و آپدیت نشده قرار میگیرند و به این ترتیب به روزترین مطالب در اختیار کاربر قرار خواهد گرفت.

الگوریتم فرشنس بر کدام مطالب اثر میگذارد؟

در بررسی های دقیق مشخص شده است که این الگوریتم بر ۶ تا ۱۰ درصد از عبارات جستجو شده مستقیما اثر میگذارد، با این حال حدود ۳۵ درصد از کلیه جستجوها درجاتی از تغییر را خواهند داشت.

یکی از جالبترین جنبه های الگوریتم تازگی محتوا این است که غالبا سایت هایی که به روز هستند و آپدیت های بیشتری داشته اند،‌ نسبت به سایتهایی که پر بازدیدتر بوده اند،‌ در رتبه بالاتری قرار میگیرند. این موضوع با اکثر تغییرات الگوریتم گوگل در تضاد است.

اجازه دهید در این مورد نگاهی به تعریف «winners» در Searchmetrics‌ بیندازیم:

«گوگل سایتهایی نظیر سایتهای خبری، سایت‌های رسانه‌ها، ‌ویدئو پورتال‌ها و سایت‌های برند شده را ترجیح می‌دهد. این موضوع به این معنا است که سایت‌هایی که مرتبا محتوای تازه ارائه می‌دهند، برند پررنگ‌تری دارند و نرخ کلیک بیشتری دارند، در اولویت هستند.»

واکنش صنایع به آپدیت الگوریتم تازگی محتوای گوگل

این آپدیت طبیعتا باعث تغییرات مثبتی شده است؛ مثلا تولید کنندگان محتوا و ارائه کنندگان اخبار تازه، مرتبط و مفید بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند. این آپدیت همچنین سبب شده است که برندهای بزرگ و معتبر بر روی محتوا سرمایه گذاری‌های بیشتری انجام دهند و واکنش‌های اولیه برای تحلیل و تغییرات منطقی این آپدیت صورت گرفته است.

تحلیل تغییرات، حاکی از تأثیر بزرگ این آپدیت بوده اند و طبق آمار ارائه شده توسط گوگل ۳۵ درصد از نتایج جستجو تحت تأثیر این آپدیت قرار گرفته اند و گزارشات تأثیرات منفی این آپدیت بسیار محدود و قابل چشم پوشی بوده است.

فرایند بررسی محتوای تازه

یکی از مهم‌ترین و اثرگذارترین الگوریتم‌های گوگل، الگوریتم freshness ‌بوده است، به گونه ای که توانسته است در سایت‌های پربازدید برای بهتر شدن، تغییراتی منطقی، قابل درک و کاربردی ایجاد کند.

اگر مطالب و محتوایی که ارائه می‌دهید قدیمی باشند، با گذشت زمان دستخوش تغییر شده باشند و به روز نشده باشند، از محتواهای تازه و به روز رقبا عقب خواهند ماند و در این صورت لازم است در زمینه ای که کار می‌کنید، توجه بیشتری بر محتوای سئوی داخلی‌ و سئوی خارجی خود معطوف کنید.

یکی از نکات جالب در مورد آپدیت الگوریتم تازگی محتوا این است که این الگوریتم نه تنها بر تازه بودن محتوا تأکید دارد، بلکه ارائه محتوای مرتبط با موضوع را نیز بررسی می‌کند.

این آپدیت توسط گوگل به اختصار QDF‌ نامیده شده که مخفف عبارت Duery Deserves Freshness‌ است و این گونه تعریف می‌شود:

«QDF یک راهکار است برای این که تعیین کند کدام محتوا داغ تر است. در صورتی که پست‌های سایت‌های خبری یا بلاگ‌ها مرتبط با موضوع نوشته شوند، این الگوریتم تشخیص می‌دهد که این محتوا یکی از مواردی است که کاربر می‌تواند از آن اطلاعات مورد نیاز خود را کسب کند. این مدل همچنین می‌تواند به گوگل برای بررسی میلیاردها عبارات مورد جستجو کمک کند.

همچنین طبق تعریفی که گوگل از این آپدیت ارائه داده است، این قابلیت توسط آپدیت کافئین گوگل نیز قابل انجام بود:

«با کافئین ما وب را در اجزاء کوچکتر تحلیل کرده و فهرست جستجوی گوگل را به طور مداوم و طبق مقیاس‌های جهانی به روز می‌کنیم. زمانی که صفحات جدید یا اطلاعات تازه ای را در صفحات قدیمی بیابیم، این اطلاعات را مستقیما به فهرست خود اضافه خواهیم کرد. این موضوع به این معنا است که شما همیشه به اطلاعات جدیدتری دسترسی خواهید داشت؛ صرف نظر از این که این اطلاعات در چه زمان یا مکانی منتشر شده اند.»

راهکارهای عملی برای بهبود الگوریتم Freshness

در ادامه برای بهبود وضعیت صفحات قدیمی و بهره بردن از الگوریتم تازگی محتوای گوگل 5 راهکار به شما معرفی خواهیم کرد تا از این فرصت برای بالابردن رتبه سایت خود چه برای بازیابی کاهش رتبه و چه برای استفاده از فرصت های جدید استفاده کنید:

بازبینی محتوای موجود

به طور سالانه یا طی بازه‌های زمانی منظم، عملکرد محتوای صفحات خود را کنترل کنید. صفحات یا موضوعاتی را که در گذشته بیشترین ترافیک و تأثیر را برای شما داشته اند و در رتبه گوگل مؤثر بودند شناسایی کرده و به شکل مرتب آنها را به روز رسانی کنید.

ممکن است طی بازبینی‌های خود دریابید که محتوای یک بلاگ،‌ خبر یا اقدام رسانه ای از نظر زمان و تاریخ تغییر کرده است. در این صورت ارزش به روز رسانی کردن را از یاد نبرید و با به روز کردن آمار و ارقام، اضافه کردن منابع بیشتر، اضافه کردن نقل قول‌های جدیدتر و افزودن واژگان جدید، رتبه بالاتری در عبارات جستجو شده برای آن ایجاد کنید.

تقویت محتوا با به اشتراک گذاری اجتماعی

سیگنال‌های اجتماعی،‌ به اشتراک گذاری لینک‌ها و تبادل لینک از جمله مواردی هستند که در الگوریتم freshness مبنی بر محبوبیت یک محتوا تلقی می‌شوند و بر رتبه بندی سایت مؤثر هستند. هرگز ارزش به اشتراک گذاری اجتماعی را دست کم نگیرید چرا که از این طریق بازدید و تعامل بیشتری را کسب خواهید کرد.

توجه به فرکانس محتوا

اگر وبسایتی دارید که تغییرات صنعتی، حوادث مهم و اخبار داغ داخلی و خارجی را بازتاب می‌دهد، ممکن است نیاز به ویرایش یا افزایش محتواهای سابق خود داشته باشید تا اطلاعات صحیحی را در اختیار مخاطبان خود قرار دهید. امروزه افراد بیشتر از گذشته تشنه مطالب هستند و کاربران بیشتر خبرهای جدید را دنبال می‌کنند. ایجاد تغییرات کوچک و جزئی و منتشر کردن اخبار و مطالب دست اول و تازه می‌تواند از زمین تا آسمان در رتبه بندی وبسایت شما تغییر ایجاد کند.

ویژگی های بیشتری را به محتوای خود اضافه کنید

با افزودن مواردی مانند صدا، ویدئو، تصویر، واقعیت مجازی و دسته بندی کردن محتوای خود به موضوعاتی مانند خبر، رسانه و سرگرمی می‌توانید لایه‌های جدیدی به وبسایت خود اضافه کنید. به این ترتیب شانس دیده شدن برند شما در رتبه بندی‌ها افزایش خواهد یافت. این امر می‌تواند در نتایج صفحات فرود یا افزودن عمق به محتوای صفحات پیشین کمک کند که در هر حال موجب می شود الگوریتم فرشنس صفحه را به عنوان یک محتوای به روز شده شناسایی کند.

از محتوای همیشه سبز استفاده کنید

محتوای همیشه سبز³ محتوایی است که در گذر زمان تازگی خود را حفظ کرده و دچار تغییرات زیادی نمی‌شود. همچنین با گذشت ماه‌ها و یا حتی سال‌ها ترافیک زیادی را به صفحه شما هدایت می کند و به بیان دیگر در تمام زمان‌ها محتوای آن به شکل فراوانی جستجو می‌شود.

اغلب مضامین مرتبط با این محتواها عبارتند از: تحقیقات موضوعی دقیق، کاربرد تخصصی در یک زمینه خاص، محتواهای به روز شده علمی، محتواهای طولانی که موضوعات متفاوتی را پوشش می‌دهند، استفاده ترکیبی از انواع محتوا (صوت، تصویر و ویدئو). این محتواها می‌توانند بدون صرف زمان و هزینه به دیده شدن وبسایت شما کمک کنند.

الگوریتم تازگی محتوای گوگل تا چه اندازه موفق بوده است؟

در حالی که این الگوریتم به طور مستقیم در بسیاری از مکالمات و محافل علمی معرفی نشده است و گاهی حتی در سایه الگوریتم‌ پنگوئن ، الگوریتم پاندا ، الگوریتم مرغ مگس خوار ، اولویت ایندکس با موبایل، رنک برین قرار گرفته،‌ باز هم تا حدود زیادی موفق عمل کرده است.

زمانی که شما عبارات مورد جستجوی وابسته به زمان حال مانند «نتایج فوتبال» را جستجو می‌کنید، خواهید دید که نتایجی به شرح زیر برای شما به نمایش داده می‌شوند:

پخش‌های زنده
بازی‌های در حال پخش
آخرین نتایج
تابلوهای امتیازدهی تعاملی
ترکیب‌های ثابت

این نتایج مفید که اغلب در هر ساعت تغییر می‌کنند نشان می‌دهند که این الگوریتم بیش از حد انتظار موفق عمل کرده است و اطلاعات ارزشمند و همزمان جدیدی را به کاربران ارائه می‌دهد.

آژانس سئودو با در نظر گرفتن تمامی الگوریتم های گوگل، و رعایت سئو کلاه سفید، بهترین و پایدارترین نتایج را برای شما به ارمغان می آورد.

برای استعلام هزینه سئو سایت خود با لینک زیر مراجعه کنید:

هزینه سئو سایت

1: Fresher Results
2: Caffein Update
3: Evergreen Content

نوشته کامل ترین راهنمای الگوریتم تازگی محتوای گوگل (Google Freshness) اولین بار در مجله تخصصی سئو ( سئودو ). پدیدار شد.

فناوری جدید گوگل و توسعه الگوریتم های رتبه بندی قدرتمند

تیم تحریریه — Mon, 09 Aug 2021 06:53:33 +0000

به‌روزرسانی رتبه‌ بندی TF مبتنی بر کِرس در راستای سرعت به‌روزرسانی‌های اخیر گوگل است. که امکان توسعه سریع الگوریتم‌های قدرتمند رتبه‌بندی و اسپم را فراهم می‌کند.

گوگل از انتشار فناوری پیشرفته‌ای خبر داده است که تحقیق و توسعه الگوریتم‌های جدید را آسان‌تر و سریع‌تر انجام می‌دهد. این فناوری به گوگل کمک می‌کند تا به سرعت الگوریتم‌های جدید آنتی اسپم ایجاد کند، الگوریتم‌های مربوط به پردازش زبان طبیعی و رتبه‌بندی را بهبود دهد و بتواند آنها را سریع‌تر از همیشه وارد مرحله تولید کند.

بهبود رتبه ‌بندی TF همزمان با تاریخ آخرین به ‌روزرسانی گوگل

این مورد بسیار حائز اهمیت است، زیرا گوگل چندین الگوریتم مقابله با اسپم و دو آپدیت برای الگوریتم اصلی را در ژوئن و جولای 2021 ارائه کرده است. این توسعه‌ها به طور مستقیم پس از انتشار این فناوری جدید در ماه مه 2021 انجام شد.

این زمان‌بندی می‌تواند تصادفی باشد، اما با توجه به مواردی که نسخه جدید رتبه‌بندی TF مبتنی بر کرس انجام می‌دهد، درک اینکه چرا گوگل سرعت انتشار به‌روزرسانی‌های جدید الگوریتم رتبه‌بندی را افزایش داده است حائز اهمیت خواهد بود.

نسخه جدید رتبه‌بندی-TF مبتنی بر کِرس

گوگل نسخه جدیدی از رتبه ‌بندی TFرا معرفی کرده است که می‌تواند برای بهبود یادگیری عصبی برای الگوریتم‌های رتبه‌بندی و همچنین الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی مانند الگوریتم برت استفاده شود.

این یک روش قدرتمند برای ایجاد الگوریتم‌های جدید و توسعه الگوریتم‌های موجود است، پس می‌توان گفت که فوق‌العاده سریع کار می‌کند.

بیشتر بخوانید : هزینه سئو سایت چگونه محاسبه می شود؟

رتبه ‌بندی TensorFlow

به گفته گوگل، تنسورفلو یک پلت‌فرم یادگیری¹ ماشین است.

در یک ویدیوی یوتیوب در سال 2019، اولین نسخه رتبه‌بندی تنسورفلو به شرح زیر بیان شد:

اولین کتابخانه یادگیری عمیق منبع باز برای یادگیری رتبه‌بندی (LTR) در مقیاس مناسب.

نوآوری پلتفرم رتبه‌بندی TF این بود که نحوه رتبه‌بندی اسناد مربوطه را تغییر داد.

اسناد مرتبط ازقبل با یکدیگر مقایسه شدند که به آن رتبه‌بندی دو به دو (زوجی) می‌گویند. احتمال مرتبط بودن یک سند به یک پرس و جو با احتمال آیتم دیگر مقایسه شد.

این مقایسه بین دو سند انجام شد و مقایسه کل لیست نیست.

نوآوری رتبه‌بندی TF این است که امکان مقایسه کل لیست اسناد را در یک زمان فراهم می‌کند، که به آن امتیازبندی چند آیتمی می گویند. این رویکرد به تصمیم‌گیری بهتر رتبه‌بندی کمک می‌کند.

بهبود رتبه‌بندی TF امکان توسعه سریع الگوریتم‌های جدید قدرتمند را فراهم می‌کند.

مقاله گوگل که در وبلاگ هوش مصنوعی آنها منتشر شده است می‌گوید:

رتبه‌بندی TF نسخه مهمی است که فرآیند مدل‌های یادگیری رتبه‌بندی (LTR) را آسان‌تر می‌کند و آنها را سریع‌تر وارد مرحله بهره‌برداری (تولید) می‌کند.

این بدان معناست که گوگل می‌تواند الگوریتم‌های جدیدی ایجاد کرده و آنها را سریع‌تر از همیشه به موتور جستجو اضافه کند.

در مقاله آمده است:

مدل رتبه‌بندی بومی کرس ما دارای یک طراحی جریان کار کاملا جدید است، که شامل ModelBuilder انعطاف‌پذیر، یک DatasetBuilder برای تنظیم داده‌های آموزش، و یک خط لوله برای آموزش مدل با مجموعه داده ارائه‌شده است.

این مولفه‌ها ساخت مدل LTR سفارشی، و بررسی سریع ساختارهای مدل جدید برای تولید و تحقیق را آسان‌تر می‌کنند.

رتبه‌بندی TF – الگوریتم برت

هنگامی که یک پژوهش یا مقاله تحقیقاتی بیان می‌کند که نتایج تاحدی بهتر بوده است، و به نکاتی اشاره می‌کند و می‌گوید که به تحقیقات بیشتری نیاز است، این نشان می‌دهد که الگوریتم مورد بحث ممکن است کاربردی نباشد، زیرا آماده نیست یا جای توسعه ندارد.

اما برای TFR-BERT (ترکیبی از رتبه‌بندی TF و برت) اینگونه نیست.

برت یک روش یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی است. راهی برای درک پرس‌وجوهای جستجو و محتوای صفحه وب است.

برت یکی از مهمترین به‌روزرسانی‌های گوگل و بینگ در چند سال گذشته است.

این مقاله بیان می‌کند که ترکیب رتبه‌بندی TF با برت، پیشرفت قابل توجهی در بهینه‌سازی ترتیب ورودی‌های لیست ایجاد کرده است.

این گزارش-که نتایج آن نیز قابل‌توجه بود- مهم است. زیرا رتبه‌بندی TF مبتنی بر کرس، برت را قوی‌تر کرده است.

به گفته گوگل:

تجربه ما نشان می‌دهد که این معماری TFR-BERT پیشرفت‌های قابل توجهی را در عملکرد مدل زبان از پیش‌آموزش دیده ارائه داده است و منجر به عملکرد پیشرفته برای چندین وظیفه رتبه‌بندی محبوب شده است.

بشتر بدانید : سئو چیست؟

رتبه‌بندی TF و GAMها

نوع دیگری از الگوریتم، به نام مدل‌های جمعی تعمیم‌یافته (GAMs)، رتبه‌بندی TF را بهبود داده است و حتی نسخه قوی‌تر از نسخه اصلی توسعه داده است.

یکی از مزایای مهم این الگوریتم، شفافیت آن است، زیرا همه مواردی که در رتبه‌بندی نقش دارند، قابل‌مشاهده و قابل درک هستند.

گوگل اهمیت شفافیت را اینگونه بیان کرد:

“شفافیت و تفسیرپذیری عوامل مهم استقرار مدل‌های LTR در سیستم‌های رتبه‌بندی هستند که می‌توانند در تعیین نتایج فرآیندهایی مانند ارزیابی، هدف قراردادن تبلیغات یا هدایت تصمیمات نقش داشته باشند.”

در اینگونه موارد، سهم هر ویژگی فردی در رتبه‌بندی نهایی باید قابل بررسی و قابل درک باشد تا شفافیت، پاسخگویی و منصفانه بودن نتایج تضمین شود.

مسئله GAMها این است که نحوه استفاده از این فناوری برای رتبه‌بندی مشخص نیست. برای حل این مسئله و استفاده از GAM در رتبه‌بندی، از رتبه‌بندی TF برای رتبه‌بندی عصبی در مدل‌های جمعی تعمیم‌یافته (GAM) استفاده شد که برای رتبه‌بندی صفحات وب بازتر است.

گوگل این را یادگیری رتبه‌بندی قابل تفسیر می‌نامد.

در اینجا، متن مقاله AI گوگل آمده است:

برای این منظور، ما رتبه‌بندی عصبی مدل GAM را توسعه دادیم که توسعه‌ای از مدل‌های جمعی تعمیم‌یافته برای مسائل رتبه‌بندی است.

برخلاف GAMهای استاندارد، رتبه بندی عصبی مدل GAM می‌تواند ویژگی‌های آیتم‌های رتبه‌بندی‌شده و ویژگی‌های زمینه (به عنوان مثال، پرس و جو یا پروفایل کاربر) را برای استخراج یک مدل جمع و جور و قابل تفسیر در نظر بگیرد.

برای مثال، در شکل زیر، با استفاده از رتبه‌بندی عصبی GAM ، نحوه فاصله، قیمت و ارتباط در یک دستگاه کاربری معین مشخص می‌شود، و می‌تواند به رتبه‌بندی نهایی هتل کمک کند.

GAMهای دارای رتبه‌بندی عصبی اکنون به عنوان بخشی از رتبه‌بندی TF در دسترس هستند.

از جف کویل، بنیانگذار فناوری بهینه‌سازی محتوا AI MarketMuse (@MarketMuseCo)، در مورد رتبه‌بندی TF و GAMها سوال شد.

جفری، که دارای پیشینه علوم کامپیوتر و چندین دهه تجربه در بازاریابی جستجو است، خاطرنشان کرد که GAMها یک فناوری مهم هستند و بهبود آن نیز رویداد مهمی بوده است.

آقای کویل اظهار داشت:

من زمان زیادی صرف تحقیق در مورد نوآوری رتبه‌بندی عصبی GAMها و تأثیر احتمالی آن بر تجزیه و تحلیل زمینه (برای پرس و جوها) کرده‌ام که از اهداف بلندمدت تیم‌های امتیازدهی گوگل بوده است.

RankGAM عصبی و فناوری‌های مرتبط با آن سلاح‌های مهلکی برای شخصی‌سازی (به ویژه اطلاعات کاربر و اطلاعات زمینه، مانند مکان) و تجزیه و تحلیل قصد و اهداف هستند.

با استفاده از نمونه عمومی دردسترس keras_dnn_tfrecord.py، نگاهی اجمالی به نوآوری در سطح اولیه خواهیم داشت.

توصیه می‌کنم که همه این کد را بررسی کنند.

عملکرد بهتر درخت تصمیم‌ افزایش گرادیان (BTDT)

رقابت با استاندارد الگوریتم مهم است، زیرا این بدان معناست که رویکرد جدید دستاوردی است که کیفیت نتایج جستجو را بهبود می‌بخشد.

در این مورد، استاندارد، درخت تصمیم گیری افزایش گرادیان (GBDT)، یک روش یادگیری ماشین است که مزیت‌های متعددی دارد.

اما گوگل توضیح می‌دهد که GBDTها معایبی نیز دارند:

GBDTها نمی‌توانند به طور مستقیم در فضاهای ویژگی گسسته بزرگ مانند متن سند خام اعمال شوند. آنها مقیاس‌پذیری کمتری نسبت به مدل‌های رتبه‌بندی عصبی دارند.

در مقاله‌ای با عنوان، آیا رتبه‌بندهای عصبی نسبت به درختان تصمیم افزایش گرادیان عملکرد بهتری دارند؟ محققان اظهار داشتند که یادگیری عصبی برای رتبه‌بندی مدل‌ها بسیار پایین‌تر از اجرای مبتنی بر درخت است.

محققان گوگل از رتبه‌بندی جدید TF مبتنی بر کرس برای تولید مدل DASALC استفاده کردند.

DASALC مهم است، زیرا قادر به تطبیق یا پیشی گرفتن از خط مبنای فعلی است:

مدل‌های ما قادر به مقایسه با خط مبنای مبتنی بر درخت هستند، و در عین حال، در رتبه‌بندی روش‌ها، با اختلاف زیاد بهتر از یادگیری عصبی عمل می‌کنند. نتایج ما به عنوان معیار یادگیری عصبی برای رتبه‌بندی مدل‌ها عمل می‌کند.

رتبه‌بندی TF مبتنی بر کرس توسعه الگوریتم‌های رتبه‌بندی را سرعت می‌بخشد.

این سیستم جدید که سرعت تحقیق و توسعه سیستم‌های رتبه‌بندی جدید را افزایش می‌دهد، شامل شناسایی اسپم‌ برای رتبه‌بندی آنها در خارج از نتایج جستجو است.

جمع‌بندی مقاله به صورت زیر است:

در مجموع، ما معتقدیم که نسخه جدید رتبه‌بندی TF مبتنی بر کرس، انجام تحقیقات LTR عصبی و استقرار سیستم‌های رتبه‌بندی از درجه تولید را آسان‌تر می‌کند.

گوگل با به‌روزرسانی‌های متعدد الگوریتم اسپم در طی چند ماه گذشته و 2 به‌روزرسانی الگوریتم اصلی در طی دو ماه به نوآوری پرداخته‌اند.

توسعه این فناوری‌های جدید بدین خاطر است که گوگل الگوریتم‌های جدیدی را برای مقابله با اسپم و به طور کلی رتبه‌بندی وب سایت‌ها انتشار داده است.

نوشته فناوری جدید گوگل و توسعه الگوریتم های رتبه بندی قدرتمند اولین بار در مجله تخصصی سئو ( سئودو ). پدیدار شد.

الگوریتم سندباکس گوگل چیست؟ آیا تنفر گوگل از سایت‌ های جدید واقعیت دارد؟

تیم تحریریه — Wed, 05 May 2021 13:41:09 +0000

به زبان ساده، گوگل سندباکس فیلتری است که مانع از قرارگیری وب‌سایت جدید در نتایج برتر گوگل می‌شود. می‌توانید به این الگوریتم به‌عنوان دوره آزمایشی نگاه کنید، حتی اگر سئوی سایت خوبی داشته باشید و خیلی هم کاردرست باشد تا زمانی که این مدت سپری نشود، رتبه مناسبی نخواهید داشت. گوگل هرگز به‌طور رسمی زیر بار الگوریتم سندباکس نرفته است؛ ولی بسیاری از سئوکاران از وجود این الگوریتم اطمینان دارند، زیرا هنگام رتبه‌بندی وب‌سایت‌های جدید، اثراتی شبیه آن را مشاهده کرده‌اند.

پس حقیقت چیست؟ آیا از سال 2018 سایه سندباکس گوگل بر سر وب‌سایت‌های جدید سنگینی می‌کند؟ اگر این موضوع صحت دارد، چگونه سایتمان را از رهگذر این الگوریتم به‌سلامت عبور دهیم؟

برای پاسخ به این سؤالات به سراغ چندین متخصص سئو سایت رفتیم تا نظرات آنها را در مورد این دوره آزمایشی گوگل جویا شویم و از آنها برای وب‌سایت‌های جدید بهره بگیریم. پس تا پایان با ما همراه باشید.

تاریخچه مختصری از الگوریتم سندباکس گوگل

به سال 2004 برمی‌گردیم، درست همان زمانی که برخی از سئوکارهای حرفه‌ای و وب مسترها دریافتند که وب‌سایت‌های تازه راه‌اندازی شده آنها تا چند ماه اول، جایگاه خوبی در صفحه نتایج گوگل ندارد، به‌رغم اینکه تلاش کرده‌اند سئوی خوبی داشته باشند و در ساختار سایت هیچ خطایی نباشد.

هرچقدر وب‌سایت‌های جدید کلمات کلیدی کم رقیب و منحصرتری پیدا می‌کردند، باز نتیجه همان بود و رتبه‌شان در صفحه نتایج گوگل تکان نمی‌خورد. جالب اینجا بود که برخلاف صفحه نتایج گوگل، نتایج موتورهای جستجوگر دیگر مانند: یاهو و بینگ، به آنها رتبه خوبی می‌دادند.

همین‌جا بود که مشخص شد وب‌سایت‌های جدید ممکن است چندین هفته تا چندین ماه در دوره آزمایشی الگوریتم سندباکس بمانند.

در این میان نباید وظیفه مهم گوگل که همان ارائه بهترین محتوای کیفی و معتبرترین آن به کاربران است را از یاد برد. پس طبیعی است که به وب‌سایت‌های جدید به این راحتی اعتماد نکند.

برای نمونه، رند فیشکین بنیانگذار سایت سئوماز معتقد بود که سایت او باوجود داشتن بک لینک‌های قوی و کامل (نزدیک به 12000 لینک سازی طبیعی)، 9 ماه طول کشید تا از سندباکس بیرون بیاید.

حتی گفته می‌شد که گوگل با پیاده‌سازی این الگوریتم، مردم را برای صرف هزینه تبلیغات کلیکی تحت فشار قرار می‌دهد.

در سال 2014، زمانی که سئوکارها و صاحبان سایت‌ها متوجه شدند که سایت‌های جدیدشان در ابتدا، اقبالی برای کسب رتبه‌های خوب در صفحه نتایج نخواهد داشت، تمام توجه‌ها به‌سوی گوگل سندباکس معطوف شد. در مورد آن، بحث‌های زیادی به‌ویژه در انجمن‌های سئو کلاه‌ سیاه روی داد و می‌توان به این نتیجه رسید که الگوریتم، حاصل فیلتر ضد هرزنامه دیگری از سوی گوگل است.

آیا وجود یک دوره سندباکس در سال 2018 واقعیت داشته و اگر چنین است، مدت‌زمان آن چقدر بود؟

اگرچه افرادی بودند که در مورد کسب رتبه‌های بالای وب‌سایتشان آن‌هم در عرض یک ماه به خود می‌بالند، اما بسیاری از سئوکارهای حرفه‌ای معتقدند که بازدارنده‌ای بر سر راه وب‌سایت‌های جدید وجود دارد که مانع از خودنمایی آنها در رتبه‌های بالای صفحه نتایج گوگل می‌شود.

اثر این الگوریتم به‌گونه‌ای است که حتی بسیاری از کارشناسان سئو آن را جزو عوامل رتبه‌بندی گوگل قرار داده‌اند. در ادامه برای روشن شدن عملکرد این الگوریتم به سراغ چند سئوکار حرفه‌ای رفتیم و نظرات آنها را با طرح دو پرسش جویا شدیم.

سؤال 1: آیا تابه‌حال تأثیر الگوریتم سندباکس (شبیه آن) را در وب‌سایت‌های جدید خود احساس کرده‌اید؟

سؤال 2: معمولاً چه مدت طول می‌کشد که گوگل از بابت سایت جدید خیالش راحت شود و شما را از sandbox خارج کند؟

در ابتدا هرگز فکر نمی‌کردیم که این الگوریتم بتواند سایت‌های جدید را پیدا کند. تابه‌حال فکر نمی‌کردیم که فیلتری باشد تا سایتی ره صدساله را یک‌شبه نرود؛ ولی حقیقت داشت. چه وب‌سایتی جدید باشید یا اینکه سایتی کوچک یا استارتاپی برای دامنه شرکت، تا زمانی که اهمیت محتوای سایتتان برای گوگل ثابت نشود، سروکارتان با سندباکس خواهد بود.

اینکه بعد از اتمام دوره آزمایشی گوگل، آیا سایت شما در صفحه اول قرار می‌گیرد یا نه، دقیقاً به زمان بهبود سیگنال‌ها در مقایسه با سایت‌های فعلی رقیب شما، ربط دارد که ممکن است روزها، ماه‌ها یا سال‌ها طول بکشد. هرچه برای محتوا زحمت کشیده باشید، نتیجه آن را خواهید دید؛ اما اگر خارج شدن از سندباکس به معنای دستیابی به ایندکس سایت باشد، نباید بیشتر از چند روز طول بکشد (مگر اینکه مشکلی پیش آمده باشد).

Bill Sebald, صاحب سایت Greenlan

بااینکه موافق هستم که رسماً هیچ الگوریتم سندباکسی وجود ندارد؛ اما به‌طورقطع مطمئن هستیم الگوریتم‌هایی ازاین‌دست وجود دارند تا اطمینان حاصل شود که فقط وب مسترهای با سایت‌های کیفیت بالا در در نتایج جستجو قرار می‌گیرند.

خود من به «قانون 13 ماه» برای سایت‌های جدیدی که اعتبار زیادی دریافت نمی‌کنند، معتقد هستم. در مورد این سایت‌ها، به‌محض اینکه پلتفرم بلاک چین آلگورند متوجه شود که این سیستم از یک سال پیش وجود داشته است، نتایج قوت می‌گیرد (زیرا وب مسترها بیش از یک سال بابت هزینه‌های هاستینگ خرج نمی‌کنند).

Edward Sturm, مدیر بازاریابی World of Ether

من معتقدم که همه دامنه‌های جدید، پیش از اینکه در صفحه نتایج جستجو به نمایانی قابل‌توجهی دست یابند، باید طی دوره‌ای خود را ثابت کنند.

این روند به عوامل متعددی بستگی دارد و قطعاً نمی‌توان آن را بر یک رویکرد خاص تنظیم کرد و منتظر نتیجه نشست. هرچه تلاش بیشتری در جهت پربارتر شدن (محتوا، لینک‌ها، دایرکتوری‌های محلی، سرچ کنسول، سیگنال‌های شبکه‌های اجتماعی و…) نماییم، نتیجه بهتری حاصل خواهد شد. به‌عبارت‌دیگر، چهار تا شش هفته باید خودتان را به آب‌وآتش بزنید.

Eric Sachs, مدیرعامل گروه بازاریابی Sachs

بر اساس نحوه عملکرد موتور جستجو، می‌توان گفت که سایت‌های جدید ضرری بزرگ محسوب می‌شوند. آنها از دامنه رتبه‌بندی کافی برای رقابت با بسیاری دیگر برخوردار نیستند. ممکن است برای یک برند ایندکس و رتبه‌بندی شده باشند؛ ولی به‌هرحال این چالش ماندن در الگوریتم سندباکس برای آنها هم وجود دارد.

حتی اگر الگوریتم sandbox واقعیت نداشته باشد، به‌هرحال وب‌سایت جدید به‌مانند نوزادی متولد شده است و گزینه مناسبی نیست که گوگل بخواهد از آن مشاوره بگیرد.

درست است که فهرست بندی سایت‌های جدید کار ساده‌ای است؛ ولی رتبه‌بندی آنها دشوار است و همگی ما باید انتظاراتمان را با دقت تنظیم کنیم.

Andy Crestodina, موسس Orbit Media

چند توصیه به وب‌سایت‌های جدید:

کرالر: ابزارهای «گوگل سرچ کنسول» را به‌گونه‌ای تنظیم کنید که بتوانید طی چندین ساعت، خزنده‌ها بر روی سایت شما بروند.
ایندکس سازی: آدرس اینترنتی خود را در گوگل جستجو کنید، باید طی یک یا دو روز خودتان را در ایندکس ببینید.
رتبه‌بندی برای نام تجاری: تا زمانی که نام تجاری شما برای بسیاری از شرکت‌های دیگر عادی نشود، باید یک هفته یا همین حدود، رتبه‌بندی سایت خود را برای عبارت کلیدی برندشده مشاهده کنید.
رتبه‌بندی برای عبارات کم رقابت و طولانی : اگر این عبارات را در عنوان و هدر صفحه خود بگذارید و صفحه‌ سئو شده خوبی داشته باشید، در عرض یک ماه، سایت خود را در نتایج می‌بینید.
رتبه‌بندی برای عبارت پرجستجو و پر رقابت: اگر هوشمندانه تلاش کنید طی 3 تا 5 سال اول به جایگاه بالا در صفحه نتایج گوگل دست خواهید یافت. هرگز تسلیم نشوید، ارزشش را دارد.

چرا تئوری سند باکس منطقی چیست؟

پاسخ ساده است. گوگل به زمانی احتیاج دارد تا از عدم رتبه‌بندی اسپم و همچنین کیفیت وب‌سایت‌های جدید مطمئن شود. این‌که سایتی تازه تاسیس باسابقه فعالیت یک‌هفته‌ای به ناگهان جای سایت‌هایی که سال‌هاست در صفحه نتایج جستجو جایگاه دارند را بگیرد، مشکوک نیست؟

همه ما می‌دانیم که بک لینک، یکی از عوامل مهم رتبه‌بندی محسوب می‌شود. احتمال اینکه سایتی در هفته اول شروع فعالیت بتواند بک لینک‌های قوی به دست آورد خیلی کم است، مگر اینکه دست به دامن فعالیت‌های اسپم و کلاه سیاه شود.

همچنین بسیاری از متخصصان سئو کاملا اعتقاد دارند که گوگل رفتار کاربر را در الگوریتم رتبه بندی خود معیای قرار می‌دهد و عواملی چون: نرخ کلیک، زمان ماندگاری کاربر در سایت و معیارهای دیگری را در نظر می‌گیرد و به طور بالقوه می‌تواند داده‌ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کند.

در دوره آزمایشی سندباکس، گوگل می‌تواند موضوع سایت و حوزه فعالیت آن را شناسایی و تحلیل کند و همین نظریه متداول بین سئوکاران این است که این دوره را ‌مانند «دوره ماه‌ عسل» می‌شناسند.

گاهی مشاهده شده که گوگل می‌تواند برای مدت کوتاهی محتوای جدیدی را در صدر نتایج جستجو قرار دهد تا با مشاهده رفتار بازدیدکنندگان، دریابد که آیا توانسته هدف کاربران را برآورده سازد یا خیر.

آیا گوگل الگوریتم سندباکس را انکار می‌ کند؟

جان مولر، تحلیل گر و آنالیزور سئو در گوگل می‌گوید:

در ظاهر، البته که گوگل انکار می‌کند و می‌گوید ما سندباکس نداریم و نگران نباشید؛ اما با بررسی نظرات متخصصان سئو، ممکن است تعدادی الگوریتم شبیه به هم در گوگل وجود داشته باشد و کار آنها این است که بدانند وب‌سایت جدید تا چه حد با سایر وب‌سایت‌هایی که سعی دارند رتبه بالای صفحه نتایج را کسب کنند، همخوانی دارند. این طبیعی است که وقتی وب‌سایت جدیدی داریم، ندانیم که آن را باید در چه رتبه‌ای قرار دهیم.

در سال 2010، مت کاتس رئیس سابق وب اسپم گوگل، اظهار داشت که زیاد نگران نباشید. تفاوت بین دامنه‌ای که شش ماه از آن گذشته در مقایسه با یک سال، به‌هیچ‌وجه زیاد نیست؛ بنابراین تا زمانی که حداقل شش ماه از عمر وب‌سایت شما نگذشته باشد نمی‌توانید مطمئن باشید که در نتایج جستجو ظاهر می‌شوید.

موانع رتبه‌ بندی وب‌ سایت جدید کدام است؟

تخصص، اعتبار و قابلیت اطمینان (E-A-T) وب‌سایت، از مهم‌ترین ویژگی‌های کیفی گوگل محسوب می‌شود. علاوه بر این، وجود بک لینک و عوامل متعدد دیگری نیز موثر است. احتمال خیلی کمی وجود دارد که وب‌سایتی جدید بتواند طی یک یا دو ماه، اعتماد گوگل را جلب کند.

در ادامه به تعدادی از عواملی که مانع از رتبه‌بندی وب‌سایت جدید می‌شود اشاره خواهیم کرد:

1. فقدان محتوا

ممکن است گوگل تعداد صفحات کافی در وب‌سایت شما برای درک ارتباط موضوعی پیدا نکند. شاید به داده‌های بیشتری نیاز داشته باشد تا تصمیم بگیرد که عملکرد سایت شما چگونه است و به کدام کلمه کلیدی تعلق دارد.

2. عدم وجود سیگنال‌های کاربر

همان‌طور که پیشتر گفته شد، بسیاری از سئوکاران اطمینان دارند که نرخ کلیک (CTR)، نرخ پرش (bounce rate) و زمان ماندگاری (dwell time)، از جمله عوامل رتبه‌بندی محسوب می‌شوند.

تا زمان پردازش داده‌های رفتاری بیشتر برای وب‌سایت جدید و مقایسه آن با سایر وب‌سایت‌های دیگر، رتبه‌بندی برای واژگان کلیدی محبوب به تعویق می‌افتد.

3. نداشتن بک لینک‌های باکیفیت

بک لینک (همراه با محتوا و سیستم هوش مصنوعی رنک برین (Rank brain)) یکی از سه عامل برتر در رتبه‌بندی گوگل محسوب می‌شود. اگر محتوای وب‌سایت شما لینک دهی قدرتمندی نداشته باشد، پس وب‌سایت شما هنوز به‌اندازه کافی توان انتقال «لینک جویس» را از طریق لینک‌های داخلی ندارد، پس دلیلی ندارد که گوگل بخواهد آن را نسبت به سایر سایت‌های دارای بک لینک‌های قوی، رتبه‌بندی کند.

بر اساس مطالعات انجام شده، همبستگی قدرتمندی بین تعداد دامنه‌های ارجاعی و رتبه‌بندی‌ها وجود دارد. پروفایل‌های بک لینکی که به‌سرعت گسترش می‌یابند و بهینه ‌سازی بیش‌ ازحد انکر تکست، ممکن است برای شما جریمه داشته باشد.

4. صنعت و رقابت

سؤال دیگری که از متخصصان بهینه سازی سایت پرسیده شد در مورد تفاوت میان سطح رقابت و انواع محتوا بود.

جواب بدیهی است. گوگل از طریق سیگنال‌های مختلف، صنایع را رتبه‌بندی می‌کند. البته این الگوریتم رتبه‌بندی یکسانی برای همه محسوب نمی‌شوند، بلکه اساس آن بر طراحی مبتنی است.

باوجوداین، تأثیرات شبیه سندباکس به‌طورقطع در میان محتواها متفاوت است.

برای نمونه، وب‌سایت‌های حقوقی و پزشکی، به زمان بیشتر و بک لینک‌های کیفی نیاز دارند تا به جایگاهی در صفحه نتایج جستجو برسند. منطقی است که مدنظر داشته باشید اطلاعات این وب‌سایت‌ها قدرت زیادی بر سئوکاران دارد. به همین دلیل باید جدی گرفته شوند.

علاوه بر این، می‌توان جغرافیا را هم به این فهرست اضافه کرد. «هر واژه کلیدی یک رقابت است و هر صفحه یک رقیب».

بنابراین، رقابت بر سر برخی واژه‌ها بسیار شدید است. ممکن است مربوط به موضوعی کوچک یا مجموعه‌ای از عبارات باشد که در صفحات کمتر مرتبط آمده باشد یا مربوط به مکان بسیار خاص مثل کلینیک حیوانات خانگی عجیب باشد یا عباراتی باشند که به‌طور کامل مجموعه‌ای متفاوت از ویژگی‌های صفحه نتایج جستجو را در خود دارند.

چگونه می‌توان از گوگل سندباکس خارج شد یا مدت آن را کاهش داد؟

آیا می‌توانید با روش‌های سئو کلاه سفید و محتوای باکیفیت این مدت زمان را کوتاه کنید؟ بله قطعا.

هرچه زمان بیشتری از راه‌اندازی وب‌سایت شما بگذرد، احتمالاً می‌توانید جایگاه خود را در بین کلمات هدف کسب کنید و ممکن است روند صعودی آهسته‌ای را طی کنید. جهش چشمگیر در آمار بازدید و رتبه سایت، تا حد زیادی به واژگان مهم بستگی دارند.

بااین‌حال واقعیتی نیز وجود دارد و این‌که می‌توان تأثیرات سندباکس را دور زد.

اگر سایتی تا حدی محتوای جذاب ویروسی (وایرال) داشته باشد و روزانه چند صد تا چند هزار بازدید داشته باشد، برخی از رسانه‌های اجتماعی از آن هرروز نام ببرند و بک لینک واقعی داشته باشند، الگوریتم سندباکس بلافاصله این‌ها را موردتوجه قرار می‌دهد.

به‌هرحال منظور آموزش بدآموزی نیست؛ ولی می‌تواند روند کار را تسریع کند، چون سایت‌های کاملاً جدیدی هستند که با این اتفاق، درنهایت رتبه اول را بابت کلمات کلیدی برتر کسب کرده‌اند.

شایان‌ذکر است که راه‌اندازی نام تجاری جدید و وب‌سایت جدید، فرصتی برای ایجاد پیوند و روابط عمومی عالی است. در ادامه به راهکارهایی اشاره می‌شود که می‌تواند شانس رتبه‌بندی بالاتر را بیشتر کند.

مجموعه‌ای از مقالات را در وبلاگ‌های مرتبط منتشر کنید.
با یک اینفلوئنسر مرتبط مصاحبه کنید و آن را اولین پست وبلاگ خود قرار دهید.
از دوستانتان که برنامه‌های بازاریابی ایمیلی دارند بخواهید که سایت شما را به قسمت پایین ایمیل خود به مدت یک هفته اضافه کنند تا کمپین تبلیغاتی داشته باشید.
میزبان رویدادی باشید و از اینفلوئنسرهای محلی دعوت کنید تا برای ویدئوهای رسانه‌ای اجتماعی زنده به شما ملحق شوند.
قسمتی جدیدی از تحقیقات اصلی را در سایت جدیدی منتشر کنید، سپس از پادکسترها بخواهید در برنامه‌هایشان در مورد آن صحبت کنند.
کمک مالی خیرخواهانه برای سازمان غیرانتفاعی ترتیب دهید و توجه رسانه اجتماعی را جلب کنید.

نوشته الگوریتم سندباکس گوگل چیست؟ آیا تنفر گوگل از سایت‌ های جدید واقعیت دارد؟ اولین بار در مجله تخصصی سئو ( سئودو ). پدیدار شد.

الگوریتم برت گوگل (Google BERT) چیست و چه کاربردی دارد؟

تیم تحریریه — Wed, 14 Apr 2021 13:28:45 +0000

الگوریتم برت گوگل (Google BERT) گوگل چیست؟

همه ما اغلب اوقات در هنگام جستجو در موتور جستجوی گوگل از زبان محاوره استفاده می‌کنیم. اگر دقت کنید، متوجه می‌شوید که گوگل نیز اکثر مواقع به زبان محاوره پیشنهادات خود را به کاربران نشان می‌دهد. علت این امر استفاده گوگل از الگوریتم‌هایی مانند الگوریتم رنک برین¹ است که زبان محاوره را جایگزین زبان ماشینی کرده است. علاوه بر این الگوریتم، گوگل به تازگی یک الگوریتم دیگر به نام الگوریتم برت را منتشر کرده است که در کنار رنک برین به کاربران برای رسیدن به نتایج دقیق‌تر و بهتر کمک می‌کند.

تفاوت الگوریتم BERT با سایر الگوریتم‌ های گوگل

الگوریتم BERT گوگل بر پایه هوش مصنوعی است و به ربات‌های گوگل برای درک دقیق‌تر ساختار معنایی کلمات یک عبارت جستجوشده یا همان کوئری²‌ها کمک می‌کند. کلمه BERT مخفف عبارت Bidirectional Encoder Representations from Transformers است و به گوگل کمک می‌نماید تا بخش‌های مختلف زبان محاوره و حتی حروف اضافه در زبان محاوره را مانند یک انسان واقعی درک کند و بفهمد. به عبارت دیگر این الگوریتم، درک زبان گفتار و فهم اجزای جملات مانند حروف اضافه و کلماتی که چند معنا دارند را برای گوگل تسهیل می‌نماید.

علاوه بر فهم زبان محاوره، الگوریتم BERT به گوگل برای درک موقعیت کلمات در جملات نیز کمک می‌کند. به عبارت دیگر پیش از انتشار این الگوریتم، گوگل تفاوت کلمات اضافه و جایگاه آن‌ها در جملات را درک نمی‌کرد و برای مثال برای نتیجه جستجوی عبارت (زندگی در تهران) مفهوم حرف (در) را تشخیص نمی‌داد و نتایج مربوط به عبارت (زندگی تهران) را به کاربر نشان می‌داد اما حالا با الگوریتم برت گوگل معنی حرف اضافه را درک کرده و نتایج دقیق‌تری و مرتبط تر را به کاربر نشان می‌دهد.

تاثیر الگوریتم برت BERT بر نتایج جستجو

کلمه برت به یک مدل زبان اشاره دارد و معنی آن ارائه کدگذاری شده‌ی دو مسیره از انتقال‌دهنده‌ها است. در ادامه به کارکردهای الگوریتم برت اشاره می‌کنیم.

تشخیص معنی کلمات دارای چند معنا در جملات. مانند کلمه شیر یا فعل خوردن در زبان فارسی.
درک زبان محاوره و عبارت‌های محاوره‌ای
درک غلط‌های املایی و نشان دادن نتایج مرتبط حتی با وجود غلط املایی در عبارت جستجوشده.

به طور کلی هدف این الگوریتم، درک عبارات جستجو شده مانند یک انسان و پیشنهاد نتایج مرتبط و دقیق است.

الگوریتم BERT برای کدام کوئری‌ها مناسب است؟

الگوریتم برت مناسب کوئری‌هایی است که از عبارت‌های طولانی، زبان محاوره، کلمات چند معنا و یا حروف اضافه متعدد تشکیل شده‌اند. در نتیجه برای جست‌وجوی نام برندها و یا عبارت‌های کوتاه از الگوریتم برت استفاده نمی‌شود.

به عبارت دیگر الگوریتم برت برای کوئری‌های دیالوگ‌محو و کلمات کلیدی طولانی مناسب است.

تاثیر الگوریتم BERT در سئو و روش‌های بهینه‌ سازی در راستای آن

به دلیل اینکه الگوریتم برت مبنی بر هوش مصنوعی³ و زبان انسانی است، هیچ روش خاصی برای بهینه‌ سازی سایت در جهت این الگوریتم وجود ندارد. به عبارت دیگر این الگوریتم صرفا به گوگل کمک می‌کند که به نتایج دقیق‌تری برسد و محتوای نوشته شده توسط کاربر را بهتر درک کند.

چند نکته مهم در خصوص الگوریتم BERT

طبق اعلام گوگل این الگوریتم در ابتدا برای زبان انگلیسی و بعد از آن به مرور برای همه زبان‌های دنیا فعال می‌شود.
برت ارتباطی به الگوریتم رنک‌ برین ندارد و این دو صرفا مکمل هم هستند و به بهبود نتایج جستجو کمک می‌کنند.
برت برای اولین‌بار از سال ۲۰۱۹ اعمال شد و در حال حاضر بیشتر از ۷۰ زبان را شامل می‌شود.
بهترین کار برای تولید محتوایی که با الگوریتم BERT سازگار باشد، فکر کردن به نیاز مخاطب است. به عبارت دیگر باید به زبان کاربر و برای او محتوا بنویسیم. در همین راستا باید هدف و ادبیات مورد استفاده او را بشناسیم. در حقیقت باید به زبان محاوره کاربران توجه داشته باشیم.
استفاده از روش‌های قبلی برای بهبود سئو کافی نیست و نباید صرفا به سبز شدن چراغ یواست وردپرس اکتفا کنیم. به همین منظور باید با درک زبان کاربران و شناخت نحوه جستجوی آن‌ها با توجه به کلمات کلیدی طولانی⁴ محتوا تولید کنیم.
بهتر است که از بخش پیشنهادهای گوگل یا People Also Ask در انتهای صفحات سرچ گوگل استفاده کنیم و با توجه به پیشنهادهای گوگل در این بخش، کلمات کلیدی را شناسایی و بر اساس آن‌ها محتوا تولید نماییم.

سخن نهایی

در این مقاله با الگوریتم BERT و نحوه عملکرد آن آشنا شدیم.

به طور کلی برای هماهنگ شدن با این الگوریتم نیازی نیست که در سئوی سایت خود تغییری ایجاد کنید؛ چرا که این الگوریتم بر مبنای هوش مصنوعی ایجاد شده است و برای درک زبان محاوره انسانی استفاده می‌شود. تنها راه برای هماهنگی با این الگوریتم، توجه به ادبیات مخاطب و استفاده از کلمات کلیدی جستجو شده توسط کاربران است. شاید به همین علت است که در فضای مجازی از الگوریتم برت و نحوه کارکرد آن سخن چندانی در میان نیست، زیرا صاحبان کسب و کارها و تولیدکنندگان محتوا نمی‌توانند کار خاصی جز توجه به نیاز کاربران و استفاده از کلمات کلیدی طولانی، در جهت همگام شدن با این الگوریتم انجام دهند.

در انتها لازم به ذکر است که برای درک بهتر نحوه عملکرد الگوریتم‌های گوگل و بهبود سئوی سایت، می‌توانید سایر مقالات کاربردی ما را مطالعه کنید.

1: Google Rankbrain
2: Queries
3: Artificial Intelligence
4: Long Tail Keywords

نوشته الگوریتم برت گوگل (Google BERT) چیست و چه کاربردی دارد؟ اولین بار در مجله تخصصی سئو ( سئودو ). پدیدار شد.

الگوریتم رقص گوگل چگونه کار می کند؟

تیم تحریریه — Mon, 12 Apr 2021 10:24:55 +0000

گوگل از طریق نتایج موتور جستجو، وبسایت‌ها و صفحات جدید را به روزرسانی می‌کند، که این امر تحت عنوان الگوریتم گوگل دنس یا رقص گوگل شناخته می‌شود. به عبارت دیگر، این اصطلاح مربوط به رتبه بندی تصادفی وبسایت‌های جدید است.

در عصر فناوری کنونی، حضور و دیده شدن به صورت آنلاین برای هر کسب و کاری ضروری است. به همین دلیل، کسب و کارها به کمک سئو سایت در تلاش به تولید صفحات وب، مقالات، پست‌های وبلاگ و وبسایت‌های جدید هستند. گوگل نیز صفحات جدید را به روزرسانی کرده و به نتایج جستجوی خود اضافه می‌کند. این اقدام موجب الگوریتم گوگل دنس یا بالا و پایین شدن نتایج جستجو می‌شود. اصطلاحی که اکثر بازاریابان دیجیتال¹ و توسعه دهندگان وب² با آن آشنایی دارند. نام دیگر این الگوریتم، عامل رتبه بندی تصادفی است.

الگوریتم رقص گوگل (Google Dance) چیست؟

بعدازاینکه گوگل از راه‌اندازی وب‌سایت شما مطلع شد، دقیقا نمی‌داند که جایگاه شما در صفحه نتایج جستجو کجا است. به همین دلیل دست‌به‌کار می‌شود تا برای سایت شما در صفحه نتایج جستجو³، رتبه خوبی را در نظر بگیرد.

ابتدا، به‌طور پیش‌فرض، گوگل سایت شما در رتبه‌های بالا قرار می‌دهد. نتایج جستجوی گوگل زمانی تغییر پیدا می‌کند که کاربر اقدام به ویرایش وب سایت خود کند، البته در برخی از موارد، رقص گوگل رتبه سایت‌های بدون تغییر را نیز جابه‌جا می‌کند.

از سوی دیگر، الگوریتم گوگل به‌طور مرتب رتبه‌بندی صفحات سایت را بررسی می‌کند، با اضافه و حذف شدن صفحات جدید و قدیم، نتایج نیز به‎روز‌رسانی می‌شوند. با توجه به‌روزرسانی‌ها، ارزیابی ارتباط‌ها و ارزشمندی محتوای سایت، نتایج گوگل تغییر و رتبه سایت‌ها بالا و پایین می‌شود، این نوسانات را می‌توانید در موتور جستجو به‎خوبی مشاهده کنید.

نحوه عملکرد الگوریتم رقص گوگل چگونه است؟

عملکرد نسخه قدیمی رقص گوگل، در گذشته بسیار ساده بود و بیشتر سایت‎ها در وضعیت خوبی قرار داشتند و به‌روزرسانی الگوریتم‏‌های گوگل به‌‏صورت دوره‏ای اتفاق می‌‏افتاد، اما به‌‏تازگی گوگل مدعی شده است که الگوریتم‌ها را در زمان حال به‌روزرسانی می‎کند.

با استفاده از الگوریتم‎های فعلی، وب‌سایت‏‌ها به‏ سرعت مورد تجزیه‌وتحلیل قرار می‌گیرند و محتوای آنها مورد ارزیابی قرار می‎گیرد، بنابراین افت‌وخیزها کمتر از نسخه قدیمی، اهمیت دارد.

رقص گوگل رتبه‌بندی صفحات وب را تغییر می‌دهد و بنا بر گزارش‌ها، کاربران اغلب روزهای دوشنبه تغییراتی در وب سایت‌های خود اعمال می‌کنند، اما با الگوریتم‏‌های جدید رتبه‌بندی گوگل به‌صورت روزانه تغییر می‌کند.

معیارهای مهم در گوگل دنس چیست؟

دلایل مختلفی برای این رویداد وجود دارد و معیارهای متفاوتی در تعیین رتبه‌بندی صفحات وب‌سایت شما مورد ارزیابی قرار می‌گیرند که در نتایج گوگل و میزان دوام آن تأثیر بسیاری دارند. با برخی از موارد در بررسی معیارهای اصلی در گوگل دنس آشنا شوید:

سن

وب‌سایتی که به‌تازگی راه‌اندازی شده است، نسبت به وب‌سایت‌های قدیمی، با رتبه‌بندی غیرقابل ‌پیش‌بینی رقص گوگل مواجه خواهد شد.

رقابت‌پذیری

تقریباً تمام وب‌سایت‌ها برای حضور در موتور جستجو با یکدیگر به رقابت می‌پردازند. هر چه تعداد صفحات در گوگل بیشتر باشند، میزان رقابت بین آنها نیز افزایش خواهد یافت، درنتیجه میزان افت‌وخیز رتبه وب‌سایت نیز تحت تأثیر قرار گرفته و ممکن است کاهش یا افزایش پیدا کند.

لینک سازی

اگر در وب‎سایت خود بتوانید از لینک‌های قدرتمند و جدیدتری استفاده کنید، رتبه بالاتری نسبت به سایت‏‌های دیگر به‎دست خواهید آورید.

تغییرات

اگر تصمیم به ایجاد تغییری چشمگیر در صفحه یا وب سایت خود دارید، باید منتظر Google Dance باشید.

گوگل دنس تا چه مدت ادامه خواهد داشت؟

حفظ این رویداد به عوامل مختلفی بستگی دارد.

یک قانون ساده در عملکرد الگوریتم رقص گوگل وجود دارد، اگر محتوای اصلی سایت شما قوی باشد، گوگل دنس مدت‌زمان بیشتری دوام خواهد آورد. برای نمونه، اگر صفحات شما لینک‌های قدرتمندتر و تغییرات چشمگیرتری داشته باشد، زمان رتبه‌بندی طولانی‌تر خواهد بود.

آیا می‌توان رقص گوگل را متوقف کرد؟

خیر، هرگز نمی‌توان مانع از انجام عملکرد رقص گوگل شد، رقص گوگل کار خود را انجام می‌دهد و به نوع صفحه وب یا سایت شما بستگی ندارد. وب‌سایت شما ممکن است مدت زمان مشخصی با این رویداد مواجه شود، اما به خاطر داشته باشید که رتبه‌بندی گوگل برای وب‌سایت شما حائز اهمیت است و پس از مدتی این وضعیت به ثبات خواهد رسید و وب‌سایت شما در جایگاه بهتری قرار خواهد گرفت.

در طول رویداد رقص گوگل چه کاری باید انجام دهید؟

هنگام شروع این رویداد لازم نیست کار خاصی انجام دهید، بهترین کار این است که آرامش داشته باشید، شتاب‌زده عمل نکنید و منتظر نتیجه گوگل بمانید، فکر خود را درگیر افت‌وخیزهایی که پیش روی صفحه شما قرار می‌گیرد، نکنید و اگر شاهد افت رتبه بودید درگیر سئو کلاه سیاه نشوید. کافیست به پیشرفت فکر کنید تا به رتبه‌بندی بالاتری دست پیدا کنید.

1: Digital Marketing
2: Web Developer
3: SERP

نوشته الگوریتم رقص گوگل چگونه کار می کند؟ اولین بار در مجله تخصصی سئو ( سئودو ). پدیدار شد.