الگوریتم رنک برین گوگل چیست؟
الگوریتم رنک برین (Rank Brain) بخشی از الگوریتم مرکزی گوگل است که از یادگیری ماشین1 (توانایی ماشین‌ها برای یادگیری از اطلاعاتی که به آن داده می‌شود) استفاده می‌کند تا بتواند بهترین و مرتبط‌‌ترین نتایج با جستجوی کاربران در گوگل را پیدا کند.
قبل از پیدایش الگوریتم Rank Brian گوگل از الگوریتم ابتدایی خود استفاده می‌کرد تا مشخص کند که برای هر عبارت جستجو شده چه نتایجی را نشان دهد. اما گفته می‌شود پس از ایجاد رنک برین الگوریتم گوگل به تفسیر عبارت جستجو شده می‌پردازد و عواملی مانند لوکیشن فرد جستجوکننده، اطلاعات شخصی وی و واژه‌هایی که در عبارت جستجوشده استفاده کرده است را در نظر می‌گیرد تا بتواند قصد آن فرد از جستجو را درک کرده و بهترین نتایج را به او نشان دهد.
درک بهتر الگوریتم رنک برین
برای روشن‌تر شدن و درک بهتر Rank Brain می‌توانید خود را به جای گوگل بگذارید و سعی کنید قصد کاربران از جستجوی عبارتی مانند «محل برگزاری المپیک» را درک کنید.
- به نظر شما قصد واقعی کاربر از جستجوی این عبارت چیست؟
- آیا منظورش المپیک زمستانی است یا تابستانی؟
- آیا منظورش المپیکی است که پایان یافته یا در حال برگزاری است یا المپیکی که ۴ سال بعد شروع خواهد شد؟
- یا شاید این کاربر اکنون در کشوری که المپیک در آن برگزار می‌شود در یک هتل حضور دارد و سعی دارد تا مسیر هتل تا محل برگزاری جشن افتتاحیه را پیدا کند.
- آیا ممکن است که منظور این کاربر کسب اطلاعاتی در مورد محل برگزاری المپیک‌های اولیه در یونان باستان باشد؟
حالا تصور کنید با یک الگوریتم و اطلاعاتی ساده مانند خود عبارت جستجو شده و یا تعداد لینک‌هایی که به سایت‌ها داده شده است، سایت‌ها را در نتایج گوگل رتبه بندی کنید و به کاربران نشان دهید. مثلا تصور کنید المپیک زمستانی در روسیه همین ماه قبل پایان یافته است و حتما به سایت رسمی این رویداد نیز لینک‌های بسیار زیادی داده شده است. اما کاربری که جستجو می‌کند قصد دارد تا محل المپیک ۴ سال بعد را بداند. بنابراین نشان دادن سایت المپیک زمستانی روسیه برای این کاربر نتیجه دلخواهی نیست.
در این وضعیت پیچیده، با این حال رایج است که اهمیت الگوریتم رنک برین مشخص می‌شود و نیاز به آن حس می‌شود. فقط به وسیله محاسبه ریاضیاتی نتایج مبتنی بر الگوهایی که الگوریتم یادگیری ماشین به آنها هنگام جستجوی کاربران قبلی توجه کرده است، این امکان حاصل می‌شود که گوگل متوجه شود که اکثر افرادی که عبارت «محل برگزاری المپیک» را جستجو می‌کنند به دنبال محل برگزاری المپیک بعدی هستند. بنابراین گوگل نیز در همان صفحه نتایج جستجو، به این کاربران پاسخ میدهد که محل برگزاری بازی‌های المپیک بعدی کجاست.
اما با این حال گوگل باید علاوه بر این آمار و ارقام به فاکتورهای دیگری نیز دقت کند. به عنوان مثال اگر فردی از همان شهری که در آن قرار است جشن افتتاحیه برگزار شود، درست در همان هفته شروع مسابقات، چنین عبارتی را جستجو کند گوگل باید مسیر رفتن به شهر و محل برگزاری را برای این کاربر ترسیم کند.
به عبارت دیگر سیگنال‌هایی مانند لوکیشن کاربر و یا نوع مطلب جستجو شده و ارتباط آن با وقایعی که تازه در حال اتفاق است و… باید در نظر گرفته شوند تا بتوان قصد کاربر از جستجو را تفسیر کرد و نتایجی را به آنها نشان داد که بیشترین رضایت ممکن را برای کاربران حاصل می‌کند.
رنک برین هر روز در حال پیشرفت است و سعی می‌کند از رفتار کاربران بیاموزد و خود را کامل‌تر کند. با توجه به این موضوع و همچنین اینکه هنوز ظرافت‌ها و دامنه تاثیرات RankBrain بر روی نحوه عملکرد الگوریتم گوگل کاملا مشخص نیست، یکی از بهترین راه‌ها برای یادگیری و درک بهتر نحوه عملکرد رنک برین این است که به نتایجی که گوگل هنگام جستجو در اختیار شما قرار میدهد دقت کنید و ببینید که چطور و چه مقدار نتایج دلخواه را به شما نشان خواهد داد و چقدر در درک قصد شما از جستجو موفق است.
آیا Rank Brain روش انجام سئو را نیز تغییر می دهد؟
بسته به میزان به‌روز بودن و سطح مهارت‌های شما در حوزه سئو، آشنایی با رنک برین ممکن است تغییرات کوچک یا بزرگی را در نگرش و اقدامات شما ایجاد کند.
بیل اسلاوسکی در این باره نقل قولی دارد که نشان میدهد چرا وجود Rank Brain برای فرآيند جستجو لازم است.
وی می‌گوید: «برای یک سوارکار، اسب یک حیوان بزرگ چهارپاست که سوار آن می‌شود، برای یک نجار اسب چهار پا دارد که آن را نعل می‌کند و اهمیتی ندارد که در کجا زندگی می‌کند و چه می‌خورد. برای یک ژیمناستیک‌کار اسب معنای دیگری دارد و همینطور احتمالا برای شما نیز معنای خاصی دارد. در رنک برین زمینه جستجو مهم است. کسب اطمینان از اینکه شما زمینه جستجو را درک کنید می‌تواند کلید موفقیت شما در بهینه سازی سایت برای این نوع از یادگیری ماشین باشد.»
بنابراین به نظر می‌رسد که سئوکاران در هر سطحی که هستند باید بتوانند حداقل سه مفهوم اساسی در محیط Rank Brain را درک کنند که در ادامه به آنها خواهیم پرداخت.
۱. برای جستجوهای مختلف، سیگنال‌های مختلفی در نظر گرفته می‌شود
قبل از ایجاد رنک برین بهینه سازی سایت‌ها بر اساس سیگنال‌های سنتی مانند: تعداد بک‌لینک‌ها2، عمق و کیفیت و مطالب، استفاده از کلمات کلیدی و… ارزیابی می‌شد. اما در دوران پس از Rank Brain سئوکاران باید به دنبال ایجاد و بهینه سازی مطلبی باشند که بیشترین تطابق را با نیاز کاربران دارد.
به عنوان مثال هنگام یک طوفان ناگهانی، مطالبی که جدیدتر هستند اولویت دارند نسبت به مطالبی که بک‌لینک بیشتری را دریافت کرده‌اند. اما در مورد عبارتی مانند «تاریخ موسیقی بومیان آمریکایی» این عمق و جزئیات و کیفیت مطلب است که مهم است. به خاطر داشته باشید که Rank Brain سیگنال‌ها و عوامل مختلفی را در نظر می‌گیرد تا بتواند قصد کاربران از جستجو را حدس بزند، شما نیز به عنوان یک سئوکار باید همین کار را انجام دهید.
۲. سیگنال‌هایی خاصی به اعتبار سایت شما نسبت داده می‌شود
بهینه سازی سایت یا همان سئوی سایت هدفش این است که باعث افزایش اعتبار برند شما به عنوان یک منبع قابل اعتماد برای موتورهای جستجو و کاربران آن شود و تجربه خاص و مناسبی را برای آنها رقم بزند.
کسب چنین اعتباری می‌توان مزایای زیادی داشته باشد از جمله اینکه بتوانید در کلمات و عبارات کلیدی که برای شما اهمیت دارند، رتبه مناسبی در گوگل به دست آورید. اما برند شما قرار است از چه جهت محبوب شود و اعتبار کسب کند؟ از جهت تازگی مطالب، کیفیت و عمق مطالب، کسب بک‌لینک بیشتر و متنوع‌تر، ایجاد تعامل بیشتر با کاربران یا موارد دیگر؟ پاسخ به این سوال با توجه به موضوعی که به آن می‌پردازید می‌تواند متفاوت باشد.
مخاطبینی که قصد دارید برای آنها مطلب آماده کنید به دنبال پاسخی کوتاه و سریع هستند یا تمایل دارند مطلبی با جزئیات زیاد را مطالعه کنند؟ باید بتوانید در مرور زمان برند خود را در یکی از این موارد جا بیاندازید. بدین ترتیب رنک برین شما را به عنوان برندی فعال در نوع خاصی از محتوا شناسایی می‌کند که پاسخگوی نیازهای بخشی از کاربران است.
۳. اختصاص یک صفحه به یک کلمه کلیدی دیگر منسوخ شده است
احتمال می‌دانید که ایجاد یک صفحه برای «کفگیر»، یک صفحه برای «کفگیر آشپزخانه»، یک صفحه برای «کفگیر فلزی» و… دیگر یک روش قدیمی است.
در سئوی مدرن باید تمامی این عبارت‌ها و URLهای مرتبط با آن را داخل یک صفحه و یک مطلب قرار داد و با زبانی طبیعی و عبارت‌های متنوع از آنها استفاده کرد یعنی درست به نحوی که انسان‌ها جستجو و صحبت می‌کنند.
هرچند شاید این نکته جدیدی برای سئوکاران نباشد اما ظهور RankBrain باعث برجسته‌تر شدن این موضوع شد که باید بر به کارگیری تمامی کلمات و عبارات مرتبط با هم در یک مطلب جامع تمرکز کرد. نه اینکه برای هر کلمه کلیدی یک صفحه و مطلب جداگانه ایجاد کرد.
1: Machine Learning
2: Backlinks
3: Google Hummingbird Algorithm