هر زمانی که ابعادی از تجربه و جستجوی جدیدی به روی کاربران باز میشود، رقابت بین کسب‌وکارها و تبلیغ‌کنندگان و افراد سئوکار برای مشاهده جستجو افزایش می‌یابد. با این وجود چگونه میتوان از الگوریتم MUM1 گوگل به درستی استفاده کرد؟
در این مقاله به بررسی موارد زیر میپردازیم:
- به‌روزرسانی الگوریتم Multitask Unified Model (MUM) که در ژوئن 2021 به بازار آمد و اجرا شد. مدل زبانی که باعث شد در نتایج جستجوی گوگل تحولی بزرگ رخ دهد که همانا از بین رفتن موانع زبانی و فرمت بود و نتایج جستجوی بهتری ارائه داد.
- در به‌روزرسانی الگوریتم MUM گوگل از راهکارهای نوآورانه استفاده شده که بدین وسیله میتوان به حجم عظیمی از اطلاعات مخفی پیرامون یک کوئری اصلی دسترسی پیدا کرد. این الگوریتم آنچه را که کاربر بدنبال آن است را بدون نیاز به انجام جستجوهای مختلف ارائه میکند.
- الگوریتم MUM گوگل میتواند 75 زبان مختلف، از جمله متن و تصویر را بفهمد و ترجمه کند.
- با آمدن الگوریتم MUM دیگر باید با الگوریتم BERT خداحافظی کرد.
به روز رسانی الگوریتم MUM گوگل چیست؟
به روز رسانی الگوریتم MUM گوگل با هدف پاسخگویی به تقاضای جستجوی مدرن بصری، محاوره ای و با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور بهبود قابلیت جستجوی آنلاین انجام میشود. هنگام جستجو در اینترنت، برخلاف انتظارات، کاربران با نتایج جستجوهای متعدد، موانع جغرافیایی و زبانی مواجه میشوند که دلیل عمده آن فقدان درک و شهود در موتورهای جستجو است.
الگوریتم MUM گوگل نیاز به انجام جستجوهای متعدد که کاربران در حال حاضر برای مقایسه و به دست آوردن بینش عمیق تر انجام میدهند را از بین میبرد. این الگوریتم توانایی درک و ارائه راهکارهایی را دارد که نه تنها بر اساس محتوای متنی است، بلکه بر اساس تفسیر تصاویر، ویدیوها و پادکست‌ها به روشی که قبلاً هرگز امکان‌پذیر نبوده را ممکن میکند.
این الگوریتم 75 زبان مختلف را می‌فهمد یعنی میتواند نتایج حاصل از جستجو را جمع‌آوری کرده و علاوه بر ارائه جامعترین تجربه جستجو به کاربران به پیچیده‌ترین پرسش‌های آنها نیز پاسخ دهد.
الگوریتم MUM گوگل ارتباط بین جستجو و کوئریها را بازخوانی میکند و نحوه دسترسی و استفاده افراد از اطلاعات در سراسر وب را تغییر میدهد. با این حال، در این گفته کمی اغراق وجود دارد چرا که نمیتوان به همه محتواها اعتماد کرد و در نهایت انتخاب آنها منوط به صلاحدید کاربر میشود.
به‌روزرسانی الگوریتم MUM یعنی نتیجه جستجو ارائه اطلاعات مفیدی است که بینشی ارزشمند و مرتبط با موضوع را ارائه میکند و بیشتر از هر به‌روزرسانی در موتورهای جستجوی قبلی قادر به ارائه منابع در دسترس است.
گوگل معتقد است که به روز رسانی الگوریتم MUM یک راهکار است.
اگرچه در روزهای اولیه ارائه، این الگوریتم همچنان شاهد تکرار بوده، اما مطمئناً به نظر میرسد این الگوریتم یک انقلابی ایجاد کرده که گوگل متعهد به اجرای آن است. چطور؟
گوگل قصد دارد موارد مربوط به این الگوریتم را دنبال کند تا مطمئن شود که میتواند آن را به “بهترین الگوریتم MUM دنیا” تبدیل کرده و هرگونه مبنای یادگیری ماشینی را حذف کند:
- بازخورد انسانی از ارزیاب‌هایی که از دستورالعمل‌های ارزیابی کیفیت جستجو استفاده می‌کنند، به درک نحوه یافتن اطلاعات توسط افراد کمک میکند.
- مشابه به‌روزرسانی BERT در سال 2019، الگوریتم MUM نیز در مدل‌های جستجوی گوگل اعمال میشود.
- به کارگیری آموخته های حاصل از آخرین تحقیقات، در سیستم های آموزشی شبکه های عصبی بزرگ، برای اطمینان از ادامه جستجو به کارآمدترین حد ممکن.
چرا الگوریتم MUM گوگل مهم است؟
الگوریتم MUM گوگل معنی و مفهوم را به روشی مردم پسند تفسیر میکند و موانع زبانی را از بین میبرد تا جامعترین قابلیت موتور جستجو را در اختیار ما قرار دهد.
در مقایسه با به‌روزرسانی قبلی موتورهای جستجو، این الگوریتم سریع، گسترده و کاملتر است. اهمیت این الگوریتم از آنجایی است که کاربران می‌خواهند در دنیای امروز ظرف چند ثانیه پاسخهای دقیق و مرتبط دریافت کنند. در هر مکان و هر زمانی که باشند.
این الگوریتم تمام موانع زبانی و فقدان شهودی را از بین میبرد. کوئریهای کاربر، سؤالات آنها و همچنین نیازهای کاربران را از همه جهات سبک و سنگین کرده و با هم مقایسه میکند و همچنین زمان صرف شده برای یافتن پاسخهای مناسب و استخراج آنچه را که کاربران بدان نیاز دارند را کاهش میدهد.
در الگوریتم ها کلمات کلیدی و محتوای سئو شده بخش مهمی از نحوه ارائه اطلاعات و چگونگی مطابقت آن با هدف ذکر شده است.
در طول سال‌های اخیر، این الگوریتم با توجه به اهمیت به جزئیات، کمی تغییر کرده تا کلمات کلیدی دقیق تری را پیدا کند که با موضوع جستجو هم ارتباط بیشتری دارد. این امر مطمئناً به نفع الگوریتم جستجوی MUM گوگل است. این الگوریتم با استفاده از 2NLP و دانش عمیق برای جمع‌آوری مکمل‌های اطلاعاتی بیشتر با ترکیبی از فرمت‌ها – متن، تصویر، یا حتی ویدیو و صدا در آینده، میتواند پاسخهای ظریف و دقیقتری به سؤالات ارائه دهد.
مزایای الگوریتم MUM گوگل
توانایی و قابلیتهای الگوریتم MUM فراتر از سؤال یا اظهار نظر است پس میتواند در ابعاد مختلف به صفحه نتایج جستجو و سئو سایت کمک کند.
بدین ترتیب کاربران، کسب وکارها و تولیدکنندگان محتوا تشویق میشوند تا با «پاسخ دقیق» خداحافظی کنند و از قصد و نیت کاربر که لایه‌لایه، پیچیده و گاهی کلی‌تر است نیز باخبر شوند.
هوش مصنوعی الگوریتم MUM گوگل بخش دیگری از تسلط و درک اهداف و فرآیندهای فکری کاربر خواهد بود.
تصور کنید که میخواهید به یک کشور سفر کنید. سوالاتی را که در ذهن دارید، باید بپرسید تا بتوانید هر آن چیزی که لازم است بدانید را پیدا کنید.
در ابتدا، ممکن است تعجب کنید که چگونه باید به مقصد رسید. بدین ترتیب باید محل اقامت، آنچه در منطقه وجود دارد، ویزاها یا واکسیناسیونهای مورد نیاز و شاید کمی در مورد آب و هوا و فعالیتهای موجود جستجو کنید. زمان صرف شده برای جستجو و غربال کردن نتایج نیز به همین ترتیب ادامه دارد و الگوریتم MUM گوگل آغاز برآورده کردن اینگونه نیازهای کاربران است.
-
از بین بردن موانع زبانی
الگوریتم MUM گوگل نتایج جستجو را به زبان‌های مختلف پیدا میکند و گنجینه‌ای از اطلاعات منطقه ای را واضحتر و دقیقتر از هر فناوری جستجوی قبلی گوگل ارائه میدهد.
هدف این الگوریتم این است که شما خود به متخصص و مترجم تبدیل شوید و همان ارزش افزوده‌ای را دارد که میتوان از یک انسان مشتاق انتظار داشت. خلاصه، همه چیز را با جزئیات زیاد و به آسانی زبانی که شما می‌فهمید، درست مانند تعامل با یک فرد متخصص ارائه میدهد.
جستجوها دیگر منوط به کلماتی که انتخاب میکنیم، نمیشوند.
افراد میتوانند با گنجاندن یک تصویر، ویدیو یا صفحه وب در قسمت جستجو، پاسخ های دقیق سؤالات خود را بیابند. این امر دسترسی به محتوای بین المللی بیشتری را تضمین میکند که موتورهای جستجوی قبلی آن را تشخیص نمیدادند.
این شکستن موانع زبانی، به کاربران، سئوکاران و کسب و کارها اجازه میدهد تا بینشها و پاسخهای مرتبط بیشتری را ببینند. در زمینه سئو و بازاریابی دیجیتال، این به معنای رقابت بیشتر است! مردم هر منطقه نظرات زیادی در مورد جایی که ساکن هستند یا امکانات آنجا ارائه میدهند. اما در حال حاضر به دلیل موانع زبانی، بهترین پاسخ به سؤالات کمی مشکل است.
تا وقتی که کاربران در سطح گسترده با استفاده از اصطلاحات منطقه ای، املایی یا تفاوتهای ظریف زبانی را جستجو نکنند، هرگز نمیتوانند اطلاعات که بخش جدایی ناپذیر از تصمیم گیری هست را کشف کنند.
-
ساختار چند وجهی
خوشبختانه الگوریتم MUM گوگل همه چیز را میداند، البته امیدواریم. چون از چارچوب متن به متن T5 استفاده میکند و 1000 برابر قدرتمندتر از BERT است. همچنان میبینیم که به سوالات ساده پاسخ داده میشود. اما مواردی که کمی پیچیدهترند و ساده نیستند یا پاسخ مستقیمی برای آنها وجود ندارد با این رویکرد چند وجهی خود را به خوبی نشان میدهند. تصور کنید، چه میشود اگر پاسخ سوال در تصویری باشد که میتواند به زبان ژاپنی باشد؟
هوش مصنوعی و موتور جستجو
موتورهای جستجو مسیر ایجاد محتوا را هموار کرده و به طور چشمگیری روی کلمات، عبارات، هدف و سایر عوامل کلیدی تمرکز کرده اند. حال این سوال مطرح میشود که آیا هوش مصنوعی باید نحوه تفکر کسب‌وکارها، سئوکاران و آژانس‌های سئو را در مورد جذب بازدیدکنندگان تغییر دهد و در عین حال اطمینان دهد که آنها هم از الگوریتم MUM گوگل استفاده می‌کنند؟ این الگوریتم یک الگوریتم جستجوی بسیار هوشمندتری است که تفاوتهای ظریف را درک کرده و محتوای مرتبط و متنوع‌تری را به کاربر ارائه میدهد.
محتوایی که به اشتباه مطرح شده باشد، سریعتر از همیشه ناپدید میشود.
این امر نشان دهنده این موضوع است که تجربه کاربر، محتوا، سئوی کلی، دسترسی و هدف چقدر برای موفقیت در عصر دیجیتال اهمیت دارد.
بنابراین، بهتر است محتوا از چند کلمه کلیدی تشکیل شده باشد تا بتواند در هر نقطه ای از رتبه بندی صفحه قرار گیرد. و باید از قالبهای چند رسانه ای که در الگوریتم MUM به کار رفته بهینه شود.
تمرکز و هدف الگوریتم MUM، کاربران هستند. این امر باید در رأس برنامه بازاریابان محتوا باشد که در طراحی مجدد وب سایت نیز اهمیت بسزایی دارد. پس اگر میخواهید مورد توجه قرار بگیرید، نیاز به سئوی با کیفیت و محتوای خوب برای عبارات کلیدی دارید.
الگوریتم MUM گوگل توانایی و قابلیت زیادی در پاسخگویی به سؤالات به سبک مقایسه ای نیز دارد.
“آیا آب و هوای مصر را در ترکیه پیدا خواهید کرد؟” پاسخ این قبیل سوالات به راحتی داده میشود. قبلاً مجبور بودیم اطلاعات مربوط به هر کشور را بررسی کنیم و خودمان اطلاعات را با هم مقایسه کنیم.
نه تنها یک سوال درباره تعیین درجه حرارت برای هر یک کافی است، بلکه این الگوریتم اطلاعاتی از هر کشور ارائه میدهد که میداند کاربران ممکن است در جستجوی آن باشند. ممکن است شامل مقایسه بین دو کشور باشد. مانند اطلاعات واکسیناسیون یا ویزا، کد لباس یا اطلاعات مفیدی که قابلیت هوش مصنوعی آنها را متناسب با سوالات کاربران تشخیص میدهد.
الگوریتم MUM در مقابل BERT
مانند هر الگوریتمی که به تازگی راه اندازی میشود، جدیدترین آنها معمولاً جزو بهترینها هستند. BERT در سال 2019 راه‌اندازی و اجرا شد که نسبت به گذشته درک بهتری از جستجوهای کاربران داشت. تقریباً در این زمان بود که کلمات کلیدی به عبارات و اصطلاحات کلیدی تبدیل شدند که به دنبال ارائه نتایج بر اساس قصد و نیت کاربر بودند. به عبارت دیگر، محتوای یافت شده باید به نوعی پاسخگوی سوالات رایجی باشد که کابران بدنبال آن بودند.
اعداد و ارقام به ما میگویند که الگوریتم MUM هزار برابر قدرتمندتر از BERT است. حال این سوال پیش می آید که آیا همیشه الگوریتم MUM بهتر است؟ بدون شک به نظر میرسد که این الگوریتم نمای جستجو و سئو را همانطور که از سال 2021 بخاطر داریم، تغییر داده است.
علت انجام این کار
- محتوایی ایجاد کنید که علاوه بر کیفیت بالا متمرکز بوده و در عین حال دارای امکاناتی باشد. از جمله لینکی که بتوان موضوعات مرتبط را با هم مقایسه کرد.
- محتوای شما باید قادر به پاسخگویی به سوالات کاربران بوده و سطح مناسبی از ارزش افزوده را به همراه داشته. یعنی دارای قالبهای چند رسانه‌ای بوده تا الگوریتم MUM گوگل بتواند محتوای شما را بهتر متوجه شود.
- محتوای نوشتاری، از جمله پست‌های وبلاگ و مقالات، همچنان یکی از عوامل کلیدی در جلب توجه کاربران است. این محتواها در تهیه نسخه پشتیبان از پادکست‌ها، تصاویر، محتوای صوتی و ویدیویی اهمیت زیادی دارند. این امر بخصوص وقتی که الگوریتمهای جدید MUM وارد عمل میشوند، میتواند به شما کمک کند.
- الگوریتم MUM گوگل میتواند تشخیص دهد که چه محتوایی با نتایج جستجو بیشتر مرتبط است و آن را در نتیجه جستجو نمایش دهد. پس از آن محتوای شما با مهمترین و مرتبط ترین محتواهای دیگر در سراسر وب رقابت خواهد کرد.
- با دانستن این موضوع که الگوریتم MUM موانع زبانی را از بین میبرد، پس عاقلانه است که سئوی چند زبانه را به عنوان بخشی از استراتژی خود در نظر داشته باشید. این امر به طور چشمگیری بر قدرت منطقه‌ای محتوا تأثیر می‌گذارد. بنابراین از این الگوریتم به نفع خود استفاده کنید و ارتباطات منطقه‌ای، علایق محل های یا ویژگی‌های خاص خود را هم به صورت شفاهی و هم از نظر بصری افزایش دهید.
- با استفاده از متنهای آموزنده، جذاب، تصاویر و سایر رسانه ها، محتوایی تولید کنید که باعث شناخت برند شما و وفاداری مشتریانتان شود. به یاد داشته باشید که برای ارائه سرنخ در مورد محتوا، داده های ساختاریافته را به صفحه خود اضافه کنید. برندها و تبلیغ‌کنندگان آنها باید توجه داشته باشند که این کار یک به‌روزرسانی مبتنی بر هوش مصنوعی است. هرچه پیش می‌رود بیشتر با این الگوریتم و نحوه عملکرد آن آشنا خواهند شد.
- می‌دانیم در حالی که الگوریتم MUM گوگل پاسخهای جستجو را در ابعاد وسیعتر ارائه میدهد، همیشه افرادی هستند که می‌دانند به کجا مراجعه کرده و به چه کسانی برای محتوای قابل اعتماد تکیه کنند. بنابراین تا زمانی که همچنان مخاطبان فعلی به شما اطمینان داشته باشند حتی رقبای SERP شما با وجود تمام وسعت و گستردگی هم نمیتوانند تاثیری در به حداقل رساندن مخاطبان شما داشته باشند.
- پیشنهاد نهایی این است که سعی کنید همواره به ایجاد اقتدار و اعتبار در صنعت خود ادامه داده تا بتوانید رقبای خود را در صنایع مشابه کنار بزنید.
صادقانه بگویم، با ترفندهای کمتری برای پنهان شدن از چشم رقبا، میتوانید هنگام ایجاد محتوای مورد قبول الگوریتم MUM از چیزی که برای مخاطب ارزشمند است به راحتی مطمئن شوید و به سادگی آن را به کیفیت تبدیل کنید.
اگر برای کاربر نهایی متن شما جالب، مرتبط و ارزشمند باشد، حتما دیده میشود. همین محتوا مخاطبان بالقوه را بیشتر کرده و رقابت قابل توجهی را جهت دیده شدن به ارمغان می آورد. این امر احتمال دارد به همان اندازه که برای بسیاری چیز خوبی باشد به همان اندازه هم برای یک سری از کسب و کارها بد باشد.
نتیجه گیری
آیا ما واقعاً داریم به سمت دنیای اینترنت محور و بدون مانع میرویم؟
در حالی که الگوریتم MUM گوگل بیشتر از هر موتور جستجوی سابق به دنبال درک چیزی است که ممکن است کاربران بدنبال آن باشند. آیا این موضوع فضای جستجو را به روی یک تجربه واقعی باز خواهد کرد؟ ما نمی‌توانیم به همه سؤال‌ها پاسخ دهیم و با افزایش سرعت انتشار، هنوز سؤالات زیادی وجود دارد. فقط با گذشت زمان است که متوجه میشویم چگونه گوگل در آینده الگوریتم MUM خود را سر هم بندی میکند. از این گذشته، هیچ فناوری و نوآوری برای مدت طولانی ثابت و پایدار باقی نمی ماند.
1: Multitask Unified Model
2: Neuro-Linguistic Programming