جستجوی معنایی چیست و چگونه بر سئو تاثیر خواهد گذاشت؟

جستجوی معنایی چیست؟

جستجوی معنایی یکی از قابلیت‌های موتورهای جستجو است که توسط آن قصد و معنای مفهومیِ عباراتی که افراد جستجو می‌کنند را هم لحاظ می‌کنند و فقط به همان عبارت جستجو شده توجه نمی‌کنند. در گذشته موتورهای جستجو هنگامی که می‌خواستند نتایج جستجو را به افراد نمایش دهند فقط قادر بودند خود عبارت جستجو شده را تحلیل کنند. اما اکنون الگوریتم‌های موتورهای جستجو پیچیده‌تر شده‌اند و هنگامی که می‌خواهند مطالب را رتبه‌بندی کنند از اصول جستجوی معنایی نیز کمک می‌گیرند.

• اصول جستجوی معنایی

دو عامل اساسی در جستجوی معنایی عبارتند از:

۱. قصد کاربران از جستجو

قصد کاربر از جستجو در واقع دلیلی است که کاربر به خاطر آن شروع به جستجو کرده است. و این بستگی به هدف کاربر و کاری که می‌خواهد انجام دهد دارد. این قصد می‌تواند یادگیری، پیدا کردن موردی خاص یا خرید یک کالا باشد. اگر موتورهای جستجو قصد کاربران را بدانند می‌توانند نتایج مرتبط‌تری را به آن‌ها نشان دهند. (مثلا پاسخ به سوال یا کالای مورد نظر و…)

۲. ارتباط معنایی بین عبارات جستجو شده

دانش سمانتیک (معناشناسی) مطالعه معنا و ارتباط بین واژه‌هاست. این موضوع هنگام صحبت از جستجو به ارتباط بین عبارت جستجو شده و کلمات و عبارات مرتبط با آن و محتوای وب ‌سایت‌های مختلف اشاره دارد.

با استفاده از این دانش موتورهای جستجو می‌توانند نتایج بهتر و مرتبط‌تری را به کاربران نشان دهند.

• تاریخ و اهمیت جستجوی معنایی

برای درک تاریخچه جستجوی معنایی باید تاریخ جستجو را مرور کنیم. وقتی موتورهای جستجو شروع به فعالیت کردند کلمات کلیدی مهم‌ترین عامل رتبه‌دهی به سایت‌ها بودند. معمولا صفحه‌ای که بیشترین تعداد استفاده از یک کلمه کلیدی را داشت در رتبه اول نتایج جستجو – در آن کلمه خاص- نشان داده می‌شد.

این روش برای کاربران و حتی برای موتورهای جستجو اصلا مناسب نبود.

مالکان سایت به راحتی می‌توانستند این معیار را برآورده کنند و در نتیجه محتوایی بی کیفیت که فقط برای موتورهای جستجو طراحی شده بود -و نه برای کاربران- در رتبه‌های برتر قرار می‌گرفت. به عنوان مثال اگر کسی می‌خواست رتبه مناسبی در واژه ” بازاریابی محتوایی² ” کسب کند کافی بود یک مطلب کوتاه ایجاد کند و کلمه بازاریابی محتوایی را در آن مطلب به تعداد زیاد تکرار کند. این استراتژی به تجربه کاربری³ نامناسب و کاهش کیفیت مطالب منجر می‌شد.

این سیستم قدیمی همچنین کار را برای کاربران جهت پیدا کردن اطلاعات مرتبط با چیزی که می‌خواستند سخت می‌کرد. به این دلیل که موتورهای جستجو نمی‌توانستند به درستی معنای عبارت جستجو شده را درک کنند. آن‌ها قادر بودند فقط همان عبارت را تحلیل کرده و محتوایی مرتبط با آن عبارت را نشان دهند. به عنوان مثال جستجوی عبارت “چگونه می‌توانم بازاریابی محتوایی را شروع کنم” ممکن بود مطالبی مانند “چگونه می‌توانم نوشتن محتوا را شروع کنم”یا چیزی حتی غیر مرتبط‌تر را نشان دهد.

جستجوی معنایی با حل کردن مشکلات زیر توانست برای کاربران و موتورهای جستجو مفید واقع شود.

– استفاده از سئوی کلاه سیاه (استفاده از کلمات کلیدی به تعداد زیاد) را دشوارتر کرد. و بدین ترتیب میزان محتوای بی‌کیفیت و یا هرزنامه کاهش پیدا کرد.

– جستجوی معنایی، شهود بیشتری به موتورهای جستجو بخشید که باعث شد کاربران نتایج مرتبط‌تری با خواسته خود دریافت کنند.

پارامترهای دیگر مرتبط با جستجوی معنایی

در حالی که موتورهای جستجو سعی در بهبود الگوریتم‌ها، نتایج پیشنهادی و تجربه کاربری دارند به سه عامل دیگر نیز باید توجه شود:

۱. قطعه‌های برجسته⁴ و نتایج غنی⁵

۲. الگوریتم‌ مرغ مگس خوار ⁶ و الگوریتم رنک برین ⁷

۳. جستجوی صوتی

• قطعه‌های برجسته و نتایج غنی

گوگل در سال ۲۰۱۲ نمودار دانش⁸ را معرفی کرد تا به کاربران کمک کند محتوای جدید را به راحتی و سرعت کشف کنند. نمودار دانش از جستجوی معنایی کمک می‌گیرد تا معنای عبارات جستجو شده را درک کرده و این باعث می‌شود تا کاربران اطلاعات مورد نظر خود را به سریع‌ترین شکل ممکن پیدا کنند. این اولین قدم گوگل برای نشان دادن اطلاعات در صفحه اصلی نتایج بود. گوگل اکنون محتوای سایت‌های مختلفی را به عنوان نمودار دانش، قطعه‌های برجسته و نتایج غنی در صفحه نتایج نشان می‌دهد تا کاربران جواب سوالات خود را به صورت برجسته‌تر و سریع‌تر مشاهده کنند.

نمونه‌ای از نمودار دانش در صفحه نتایج

نمونه‌ای از نتایج غنی در صفحه نتایج

نمونه‌ای از قطعه‌های برجسته در صفحه نتایج

• الگوریتم مرغ مگس‌خوار و رنک برین

گوگل به صورت مداوم در حال بهبود الگوریتم‌های خود است تا تجربه کاربری بهتری برای مخاطبان رقم بزند. این الگوریتم‌ها مدام به روز می‌شوند و پارامترهایی به آن اضافه می‌شود تا نتایج بهتر و دقیق‌تری به کاربران نمایش داده شود. گوگل در سال ۲۰۱۳ به روزرسانی جدید خود موسوم به مرغ مگس‌خوار را معرفی کرد و با این کار بیشتر از پیش بر زبان محاوره و جستجوی معنایی تاکید کرد. سپس در سال ۲۰۱۵ گوگل RankBrain را معرفی کرد و از این طریق شروع به استفاده از هوش مصنوعی جهت فراگرفتن و تحلیل بهترین نتایج ممکن کرد. با استفاده از مرغ مگس‌خوار و هوش مصنوعی، نتایج جستجو به سمت اولویت‌بندی بر اساس قصد کاربر و جستجوی معنایی نزدیک‌تر شد.

• جستجوی صوتی

عامل مهم دیگری که بر روی جستجوی معنایی تاثیرگذار است افزایش میزان جستجو به وسیله صوت است. با افزایش افرادی که توسط دستیارهای مجازی مانند الکسا یا سیری به جستجو می‌پردازند موتورهای جستجو در حال تکامل خود در تشخیص صوت و معنای اینگونه جستجوها هستند. افرادی که به وسیله صوت جستجو می‌کنند بیشتر از زبان محاوره، عبارات طولانی‌تر و سوالات استفاده می‌کنند. موتورهای جستجو در مواجه با این افراد بیشتر از پیش بر اصول جستجوی معنایی تکیه می‌کنند تا نتایج مرتبطی را به این افراد نشان دهند.

راهنمای کامل جستجوی معنایی: ۵ روش برای بهینه‌ کردن محتوای سایت جهت بهبود سئوی معنایی

جستجوی معنایی عامل مهمی برای رتبه‌دهی بوده و در آینده مهم‌تر هم خواهد شد. در حالی که در حال اجرا و توسعه استراتژی سئوی سایت خود هستید روش‌های  سودمند زیر را برای بهینه‌ کردن سئوی معنایی سایت خود به کار برید:

۱. به موضوعات نیز بیاندیشید، نه فقط به کلمات کلیدی

۲. محتوای خود را با مقاصد جستجو هماهنگ کنید

۳. از کلمات کلیدی مرتبط در محتوای خود استفاده کنید

۴. محتوای خود را برای قطعات برجسته بهینه کنید

۵. از اطلاعات ساختار یافته در محتوای سایت خود استفاده کنید

۱. به موضوعات نیز بیاندیشید، نه فقط به کلمات کلیدی

در جستجوی معنایی علاوه بر کلمات کلیدی، موضوعات نیز اهمیت بسیاری دارند. موتورهای جستجو سعی دارند تا ارزشمندترین و مرتبط‌ترین نتایج را به کاربران نشان دهند. بنابراین محتواهای جدید باید جامع‌تر و دارای جزئیات بیشتری نسبت به قبل باشند. بدین ترتیب جستجوی معنایی برای خوانندگان بسیار مفید خواهد بود زیرا در این حالت نتایجی درست‌تر و کاربردی‌تر به آن‌ها نشان داده خواهد شد. به جای ایجاد مطالبی کوتاه و سطحی در موضوعات مختلف، سعی کنید یک راهنمایی جامع و همیشه سبز در یک موضوع داشته باشید. سپس بهینه ‌سازی کلمات کلیدی را هم در مطلب خود انجام دهید تا مطمئن شوید این مطلب برای کاربران و موتورهای جستجو بهینه شده است.

۲. محتوای خود را با مقاصد جستجو هماهنگ کنید

همانطور که در حال توسعه ایده‌های محتوایی خود برای کلمات کلیدی در سئو هستید به این فکر کنید که چرا کاربران یک عبارت خاص را جستجو می‌کنند. تحقیق کنید که این کلمه کلیدی از چه نوعی است و چه مقاصدی از جستجوی آن می‌توان داشت.

–  عبارات کلیدی اطلاعاتی

در این حالت کاربر سعی دارد مطلبی را یاد بگیرد. بنابراین از کلماتی مثل یادگیری یا چگونه استفاده می‌کند تا به اطلاعات و پاسخ مد نظر خود برسد.

– عبارات کلیدی راهنما

در این حالت کاربر قصد دارد تا به یک سایت یا مورد خاص برسد. که متناسب با آن از کلمات خاصی استفاده می‌کند.

– کلمات کلیدی خرید

در این حالت کاربران قصد خرید دارند. و از کلماتی مثل خرید و… برای رسیدن به کالای مد نظر خود یا صفحه پرداخت استفاده می‌کنند.

۳. از کلمات کلیدی مرتبط در محتوای خود استفاده کنید

برای اینکه محتوای خود را برای جستجوی معنایی بهینه کنید کلمات و عبارات بسیار مرتبط با کلمه کلیدی اصلی را نیز به متن خود اضافه کنید. با این کار به موتورهای جستجو کمک می‌کنید تا بهتر درک کنند که محتوای شما در چه موردی است و چگونه به مخاطبان کمک می‌کند. کلمات کلیدی مرتبط را پیدا کرده و چندین بار در متن خود از آن‌ها استفاده کنید.

۴. محتوای خود را برای قطعه‌های برجسته بهینه کنید

موتورهای جستجو تمایل دارند نتایجی مناسب با خواست کاربران را به صورت مستقیم در همان صفحه نتایج نشان دهند.

برای اینکه هنگام جستجو سایت شما به کاربران بیشتری نشان داده شود محتوای خود را برای نمایش در جعبه و پاراگراف پاسخ، لیست و جدول فیچرد اسنیپت‌ها بهینه کنید. پاسخ واضح به سوالات در محتوا، انتخاب عبارات کلیدی طولانی و درج محتوا در فرمت‌هایی که محتوای شما را برای فیچرد اسنیپت جذاب می‌کند، متن شما را بهینه‌تر خواهد کرد.

۵. اطلاعات ساختار یافته را در محتوای خود به کار گیرید

یکی دیگر از روش‌هایی که از طریق آن موتورهای جستجو متوجه معنا و ارتباط محتوای شما با عبارت جستجو شده خواهند شد استفاده از اطلاعات ساختار یافته است.اطلاعات ساختار یافته یا نشانه گذاری اسکیما⁹ نوعی میکرو داده است که اطلاعاتی را به صفحه وب اضافه می‌کند. اطلاعات ساختار یافته از مجموعه‌ای از ساختارهای استاندارد استفاده می‌کند تا محتوا را برای موتورهای جستجو دسته‌بندی کند. به عنوان مثال در مورد یک کتاب خاص این اطلاعات ممکن است، عنوان و نویسنده کتاب را به موتورهای جستجو اطلاع دهد. این اطلاعات اضافی به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا به محتوا رتبه دهند و همچنین اطلاعاتی را در متن تشخیص دهند که می‌تواند در ریچ ریزالت‌ها نمایش داده شود.